三维平差技术在小范围变形监测中的应用研究

水准测量具有精度高、可靠性强等优点,但也同时存在着外业工作量大、成本高等不足等缺点。近些年,在一些专家学者的基于平面观测数据进行CPⅢ三角高程网建网方法研究成果启示下,本文提出了小范围变形监测网采用三维平差的思路,以期达到仅利用全站仪三维观测数据通过三维平差技术建立监测三维网,避免水准测量,降低建网费用的目的。     

从六沾铁路接触网验收对施工介入的思考

总结六沾铁路接触网验收工作中发现的具有代表性的施工质量问题,从接触网设计和工程开工准备阶段、施工阶段、调试阶段及接触网器材验收检验等方面,提出施工介入的重点工作,为接触网设备接管后的运行安全、方便管理、节省维护成本创造条件。     

桥上CRTSⅡ型板式无砟轨道宽接缝开裂对纵连钢筋受力特性的影响

CRTSⅡ型板式无砟轨道结构作为一种纵连板式轨道结构,通常采用6根精轧螺纹钢筋实现轨道板的纵向连接;但因外部荷载作用易造成宽接缝新老混凝土连接处发生开裂,轨道板内部纵连钢筋应力重新分布,有可能会威胁到钢筋的正常工作。基于有限单元法,运用单元生死技术,建立不同宽接缝开裂状态(完全开裂或未开裂)下含预应力钢筋的桥上CRTSⅡ型板式轨道结构计算模型,研究不同外部荷载作用对纵连钢筋受力性能的影响。结果表明:宽接缝开裂会导致宽接缝位置处钢筋应力的突变;整体温降对钢筋应力的影响最大,降温幅值过大甚至会导致钢筋屈服破坏;正温度梯度对钢筋应力影响较大,会导致宽接缝开裂处钢筋应力的大幅降低;而负温度梯度和列车荷载作用下,宽接缝处钢筋应力变化均不明显。     

接触网动态检测数据在设备运行维护中的应用

通过对接触网参数的动静态差异分析,提出了在接触网设备运行维护中运用动态检测数据的方法。     

基于多描述编码的自恢复脆弱水印算法

兼顾水印嵌入容量和篡改恢复质量,基于多描述编码提出一种自适应图像内容的可恢复脆弱水印算法。该算法在图像块自适应分类的基础上,将图像块的DCT系数分为两个独立且互补的变长描述编码,每个描述能独立地近似恢复图像块的内容,两个描述编码一起得到的恢复质量更高。水印嵌入时,两个描述编码基于密钥随机嵌在不同图像块中,以提高算法在不同攻击下的篡改检测性能。被篡改图像块,只要有一个描述有效即可恢复该篡改块,若两个描述同时有效,可进一步提高篡改块的恢复质量,有效缓解了同步攻击与数据浪费之间的矛盾。实验结果证明,该算法不仅有效降低了生成的恢复水印容量,同时提高了不同攻击下的篡改检测性能和篡改恢复质量。     

浅谈黑北公路不良地质路段的处理

黑北公路地质条件非常复杂 ,全线沼泽路段 4 9km ,约占全线总长的 1 / 5 ,最长最深的一段在温察河段 ,长 1 4 5 0m ,深 4m。全线高填深挖段比较集中 ,最大挖深 1 8m ,低填浅挖 ,新旧路交叉等不良路段较多。当土质不良含水量大的软弱地基受到冻融等自然因素影响 ,或处治不当时 ,路基必然产生沉降变形 ,严重的翻浆、冒泥导致路基失稳、路面破损 ,如何处理好这些不良地质路段 ,是保证黑北公路质量的前题与基础。为此 ,黑北公路建设指挥部把不良地质路段的处理作为工程的重点 ,精心组织 ,精心安排 ,为黑北公路达到“同等级公路历史最好水平”的奋斗目标奠定了基础     

车速、视觉与安全

据交通心理学家研究发现：汽车行驶速度超过60公里／小时后,驾驶员的视力会下降、视野会变窄。引起驾驶员视力下降的原因是,汽车行驶中驾驶员与道路环境中的物体相对运动,眼睛分辨物体的最小距离发生变化;相对运动速度增加,眼睛分辨物体的最小距离就会随之增大。     

虚拟层合单元与杆单元在桥梁预应力混凝土结构分析中的合成方法

对预应力混凝土的计算方法和研究现状做出了评价,提出针对预应力混凝土结构分析的单元形式。通过自由度变换,把空间杆单元的节点自由度用空间虚拟层合单元的节点自由度来表示,即杆单元的节点无需固定在体单元节点上,共同模拟了预应力混凝土结构。在单元内采用选择性积分的方法计算单元刚度矩阵,用较少的单元模拟出了复杂的断面形式;并采用单独的空间杆单元模拟预应力束,能直接求解预应力对结构产生的变形和内力。经实例验证分析,使用该单元进行预应力混凝土结构分析,在网格划分比较稀疏的情况下,仍然获得较为精确的结果,较传统的预应力计算方法更为简单、更为准确。     

电针肾俞穴家兔心率变异性的谱分析

目的 用心率变异性的谱分析方法,探讨电针肾俞穴对自主神经功能的调整作用。方法 将９只新西兰家兔静脉麻醉,用疏密波电针肾俞穴２０ｍｉｎ。将电针前后的呼吸节律与心电波ＲＲ间期同步输入微机,和自回归模型进行谱分析。实验数据用配对ｔ检验法处理。结果 电针对家兔的心率减慢（Ｐ〈０．００１）,心率变异性增大（Ｐ〈０．０５）、低频峰面积增加（Ｐ〈０．０１）、高频峰面积减少（Ｐ〉０．０５）、两峰面积比增大（Ｐ〈