基于绿色制造的造船供应链

船舶绿色制造是一种新的制造模式，而绿色制造对造船供应链提出新的要求。本文基于船舶绿色制造提出了造船供应链的设计原则和结构模型。     

郑孟段动力变压器缺相保护回路设计问题的探讨

本文对郑孟段牵引变电所动力变压器缺相保护二次回路设计所存在的问题及其危害性进行了详细分析，并提出了具体的改造实施方案。     

非线性动力学系统的闭环模糊迭代学习控制器设计

结合模糊逻辑和迭代学习控制的基本思想,针对非线性动力学模型,设计一种闭环模糊迭代学习控制器;计算机仿真结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,可用于机器人高精度轨迹控制.     

加快船型标准化建设步伐

随着科学发展观的全面实施,内河航运迎来了难得的发展机遇,同时也对内河航运提出了全新要求。要实现构建和谐交通、平安交通的总体目标,必须——     

基于CATIA V5的知识工程在船舶设计中的应用研究

对CATIA V5的知识工程设计方法及技术进行了研究，阐述了基于CATIA V5的知识工程的具体的设计流程和方法，并结合具体实例，探讨了基于CATIA V5知识工程模块的快速设计方法和一般步骤。     

列车车轴裂纹的振动特性分析及在线监测方法

以危害性极大的车轴横裂纹为研究对象,分析裂纹车轴的振动特性,设计车轴裂纹在线监测系统。研究表明:当车轴存在裂纹时,其振动具有非线性特性,振动中出现各次谐波分量;1次和2次谐波的响应变化随裂纹扩展而增大,变化幅度随裂纹在车轴上的位置不同而不同,且2次谐波比1次谐波的响应变化大得多,3次及其以上的谐波对较浅裂纹来说可以忽略。结合机车车辆轮对振动监测的特殊性,提出综合运用转速跟踪采样、时域累加和平均、历经谱分析等方法对车轴裂纹进行振动监测分析,可有效抑制由支承轴承、车载设备或偶然性激励引起的背景噪声。经过在机车车辆轮对跑合试验台上的监测试验,监测结果与实际车轴裂纹相符,表明提出的在线监测方法能有效监测和识别列车车轴裂纹。     

基于高阶CMAC网络的机器人自学习控制器

提出了将CMAC网络与PD控制器相结合的机器人在线自学习控制器,通过引入高阶网络的概念,采用简单的叠加处理法将多维输入空间的CMAC神经网络化为多个一维输入子网络,从而简化系统的网络结构.同时对进行叠加的一维输入CMAC网络选取不同的学习步长,提高了学习的收敛速度和模型的逼近能力.计算机仿真结果表明,所提出的新型机器人自学习控制器具有很好的控制性能.     

智能交通运动检测模型与计算方法的研究

介绍了一种精确识别违章车辆的数学模型,它借助运动检测理论计算方法,配合虚拟线圈,充分考虑光照及空气抖动的影响,利用二次检测算法,能够较准确的识别车辆.在武威的智能指挥中心的实际应用表明该算法很好的解决了违章车辆的识别问题,对城市智能化发展中车辆的违章识别具有很重要的意义.     

小木桩在城桂公路涵洞地基处理中的应用

本文主要介绍了小木桩在中山市城桂公路涵洞地基处理中的应用，重点阐述了采用小杉木桩加固软土地基上箱涵基础的一些具体步骤。     

项目法管理在秦岭公路隧道2号竖井施工中的应用

针对秦岭公路隧道2号竖井施工中高地应力、硬岩、交通不便、大井以及深井筒等不利条件,提出了采用项目法管理的措施。实践证明:项目法管理的采用,提高了施工速度及工程质量,为工程的如期竣工打下了坚实的基础。