基于车联网大数据的可视化应用研究

在“大数据时代”的浪潮下，每个企业都面对着庞大的数据，而如何让这些高容量、低价值密度、高速处理、多类型的数据发挥价值是每个企业都在思考的事情，汽车企业也是如此。面对庞大的车联网数据，采用视化技术就是实现数据价值的一个很好的方法。本文将通过一些典型例子对车企车联网大数据在可视化方面的应用进行简单研究。     

2023款上汽智己LS7纯电动车右后侧零重力座椅模式无法退出

<正>故障现象一辆2023款上汽智己L S7纯电动车，搭载最大功率为250 kW的后轴电机，累计行驶里程约为5 000 km。车主反映，打开右后零重力座椅模式后想恢复到正常状态时，按压右后车门饰板上零重力座椅开关的退出按键，车机语音提示零重力座椅正在关闭，但是座椅没有动作（图1），无法退出零重力座椅模式，于是将车辆开至店里进行检修。     

存量资产和新增投资融合效益平衡性研究

将存量特许经营项目纳入拟建PPP项目通道是有效盘活存量资产的一种重要方式。作为独立收费的两个项目，存量项目和拟建项目不同收费标准组合模式，会对项目总体效益产生巨大影响。运用TRANSCAD软件进行交通量与收费标准敏感性分析，通过测算不同收费标准组合取值下两个项目的单独收益和通道总体收益，寻找最佳的经济效益和社会效益平衡点，为有效盘活存量资产和新增投资融合研究提出一种测算方法。