基于遗传神经网络与信息融合的实时智能故障诊断系统研究

在传统BP神经网络的基础上引入聚类分析方法与遗传优化算法,可有效降低BP神经网络的训练难度并提高其训练精度;为有效利用各诊断单元的诊断结果,引入D-S证据理论对结论进行决策分析.仿真测试表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠的诊断出各种故障.     

浅谈施工企业中项目的成本管理

施工企业中项目成本管理至关重要,详细介绍了成本预测及成本管理的内容。     

机车车辆运行质量智能分析系统设计

针对机车车辆运营和维护需求,分析机车车辆控制原理及车载数据的特点,基于其大量运行数据、故障记录和告警信息的可用性和特殊性,选择适合的大数据组织与处理策略,运用相应的智能分析处理模型,设计和实现了一种机车车辆运行质量智能分析系统,为机车车辆日常运营维护以及维修和故障诊断服务.     

乘用车P1平台后轴托盘的试制

乘用车P1平台后轴托盘属于高强度钢板厚板料零件,成形难度较大,成形质量和尺寸精度要求比较严格。首先根据零件结构特点及现有设备状况讨论了工艺方案和模具方案,通过详细的冲压CAE分析确保了零件成形的可能性;在整个试验调试过程中,针对造成零件局部回弹超差问题的原因进行了分析,并给出了具体的解决方案。经过3轮试验调试,最终完成了零件试制任务。     

基于序列图像运动分割的车辆边界轮廓提取算法

为了准确获得图像感兴趣区中运动车辆的形状特征,提出了一种新的车辆边界轮廓提取算法.利用连续3帧图像,对包含同一运动车辆的图像感兴趣区进行光流场分割,以获取目标运动区域,通过平移运动区域的左、右边界获得正确的车辆区域及其封闭边界轮廓,通过放大运动矢量计算公式的阈值来提高其运行效率.试验结果表明:该算法可从具有复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动车辆边界轮廓,检测正确率在95%以上.     

公交IC卡收费系统问答(续)

(接上期) 4.6数据采集子系统的运行管理 车载收费机分散在公交车辆上,需要每日进行数据采集和更新系统参数.数据采集子系统的日常工作由数据采集工作站、数据采集工具完成.通常可指定由收取投币箱现金的人员兼职完成数据采集任务.     

一次深刻的高层对话——向国务院发展研究中心汇报中国摩托车产业现状侧记

2004年9月29日上午，中国汽车工业协会摩托车分会名誉理事长王立三(原中国汽车工业总公司党委书记兼副总经理)等人应约前去国务院研究中心，向国务院研究中心副主任陈清泰汇报我国摩托车工业发展情况以及当前发展中所面临的难点、热点问题。参加汇报的还有分会副秘书长李明惠、张大虎以及汽车工程学会摩托车分会常务副理事长奚学晋，国务院发展研究中心听取汇报的还有产业政策研究部部长冯飞博士、研究员钱平凡博士。     

原为行业发展鼓与呼——全国摩托车主要媒体有关行业发展战略研讨会侧记

为了增强我国摩托车行业的国际竞争力。充分发挥各主要摩托车媒体的政策导向作用，中汽协会摩托车分会于8月10日～12日在青岛召开了全国主要摩托车媒体(有国家新闻出版署正式刊号)有关行业发展战略研讨会。中国汽车工业协会摩托车分会名誉理事长王立三及《摩托车信息》、《摩托车》、《摩托车趋势》、《中国工业报汽车周报》、《摩托车世界》、《小型内燃机与摩托车》等报刊的主要领导出席了研讨会。