2022年中国船舶安全监督数据统计与分析

在构建全要素水上“大交管”的背景下,利用文献法对船舶安全监督的相关研究进行梳理,并通过对2022年中国船舶安全监督主要数据进行统计和分析,提出相关建议,以期为航运企业的船舶管理提供数据支撑,从而进一步提高中国航运企业的船舶管理水平。     

高速运动环境下多目标RFID信息获取的关键技术

射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术是从上世纪80年代走向成熟的一项自动识别技术,近年来发展十分迅速。RFID技术可以用来识别和跟踪几乎所有物理对象,并由此可以构建一个容纳和连结世界上所有物品的广泛的智能网络。RFID技术发展带来的影响将改变我们的生活,给全世界带来一场新的技术革命。     

不确定需求下铁路集装箱动态定价研究

针对铁路集装箱运输需求的不确定性,本文将传统线性需求模型、多元logit需求模型与基于LSTM神经网络的深度学习需求模型进行对比,以铁路承运企业利润最大为目标函数建立集装箱动态定价模型.首先,提取与集装箱运输需求相关的特征向量,采用梯度下降算法标定线性模型、多元logit模型参数和监督式学习方法训练LSTM神经网络.需...     

考虑容量约束的铁路货运竞争性定价策略研究

在铁路传统货运市场营销中,针对定价问题的研究很少考虑铁路货运系统的容量约束,为了将铁路编组站和线路的容量约束与货运价格的制定进行综合优化,引入市场竞争因素,提出了一个以铁路运营企业总利润最大化为上层目标和货主广义费用最小化为下层目标的双层规划模型.在满足约束条件的前提下,该模型能够给出最优的定价策略和运量分配方案,使得铁路运营企业的总利润最大化.为了降低模型求解难度,运用原始—对偶方法将双层规划模型转化成单层整数线性规划模型,给出了精确的求解算法.通过算例验证了该模型在我国铁路货运定价中的可行性.     

CRH2型动车组动态称重试验的探讨

介绍动车组动态称重试验方法,并结合试验中出现的轮重差超标现象进行调整,解决了称重试验参数的超标现象,提升了试验效率。     

在电子商务环境下的整车货运业务的流程研究

随着我国基础设施的进一步完善,多种货物运输方式的出现对中国的铁路货运提出了新的挑战。当前我国铁路货运模式是在计划经济的背景下制定的,以货运计划为核心。这种货运模式与当前的铁路货运需求存在很大的差异,已经不能满足货物运输市场需求。本文应用电子商务的理论和技术,设计了适合电子商务环境下运作的铁路货运业务流程。作者通过对传统整车货运流程的分析,运用流程再造理论,对铁路整车货运的三个关键环节进行了作业流程优化研究,提出了电子商务模式下铁路货运整车业务办理流程。     

基于序列互相关特性和SVM的入侵检测研究

通过刻画特权进程的系统调用来进行入侵检测已被广泛研究，采用的大多是人工智能方法，如支持向量机、隐马尔可夫模型和神经网络等。针对这种基于人工智能的入侵检测系统，本文提出应用序列互相关特性选择训练数据的方法。序列的互相关特性是刻画序列之间的相互关系的重要手段，使用具有一定特性的序列来训练人工智能模型，可以提高入侵检测的效率。在本文中，使用了支持向量机（SVM）来评价序列的互相关特性在模型训练中的作用。实验仿真说明，这种方法可以有效的提高入侵检测率。     

电控天然气发动机典型故障分析与处置

<正>近年来,我司投入使用的天然气客车车型,配置的是YCA07220N-60型电控天然气发动机,新车型新机型对车辆维修工作提出了新的课题。为了保障这些新机型车辆的正常运行,通过日常维保实践和技术摸索,我们对YCA07220N-60型电控天然气发动机的维保技术有了新的认识和掌握,现就几个典型案例故障作如下分析与处置。     

车货供需匹配模型与算法研究综述

随着货车保有量及货运需求的迅速增长,车货供需匹配问题成为了货运电子商务平台的核心和热点。本文主要针对车货供需匹配问题从模型和算法两个方面对现有文献进行梳理和总结。在车货供需匹配模型方面,考虑的优化目标主要包括满意度、公平性和稳定性三个方面的评价指标,根据应用场景,将车货供需匹配模型分为一对一、一对多和多对多三类,其中一对一车货供需匹配模型针对整车运输,其他两种则对应零担运输。随着三种应用场景的模型复杂程度越来越高,相应求解难度、求解时间也呈现递增趋势。在车货供需匹配算法方面,根据货运需求数据的结构与特点可以划分为最优化算法、人工智能算法、推荐算法以及其他算法四类：对于小规模、时效性要求不高的货运需求,可以根据模型的特点与特性设计最优化求解算法;对于大数据、交互性数据或实时性要求高的货运需求,人工智能算法和推荐算法则是车货供需匹配问题的有效途径,其中人工智能算法通过预测车主行为或匹配结果实现匹配任务,而推荐算法可以针对车货需求大数据实现有效的召回并推荐。最后,本文总结了现有研究的不足之处,并从中归纳出三个值得进一步研究的方向：一是结合实际业务场景和车货信息大数据背景,提高车货供需匹配方法...     

公路竞争条件下铁路集装箱班列定价策略研究

铁路集装箱班列作为货运优势产品,与公路、水路和航空货运相比,存在定价缺乏主动权、不能快速响应市场变化等问题,制约班列的市场竞争力。实行市场化、标准化的定价策略,有利于保持铁路货源增长、提升经营效益。在分析货物快运市场竞争情况和国内外货物运价形式的基础上,采用服务型产品的定价方法,运用双层规划模型,构建公路竞争条件下的集装箱班列定价方法。结合班列的实际数据,验证定价模型对提升运输效益的作用,可以为铁路集装箱班列运价调整提供一定程度的决策依据。