亚急型克山病的近期预后

153例亚急型克山病近期(起病后3个月内)病死率13.1%。猝死是最常见的死亡原因。性别、年龄及入院前病期对近期预后无明显影响。入院时病情对近期预后有明显影响,入院时以心力衰竭、严重心律失常和(或)心源性休克为主要表现者的近期病死率显著高于以单一心力衰竭为主要表现者。心电图动态观察可作为判定亚急型克山病疗效和转归的参考指标。     

大比例尺数字地形图修测方法与实践

结合吉林市大比例尺数字地形图修测工程,分析了数字地形图修测的需求,阐述了修测的技术路线,详细说明了技术方法。大比例尺数字地形图修测是全面提高地形图质量、解决城市建设和发展中基础图件不适应的基本方法,采用测绘新技术是大比例尺地形图修测的质量保证,结合工程实践探讨了质量控制和工程管理等问题,为城市数字地形图修测提供借鉴。     

亚急型克山病心电图传导异常及预后意义

对64例亚急型克山病(SKSD)心电图传导异常的动态变化和预后意义进行观察,结果:①Ⅱ°～Ⅲ°房室阻滞(AVB)9例中有5例(55.6％)、束枝阻滞(BBB)55例中有36例(65.6％)治疗后消失,平均消失时间分别为2.2±1.8天和12.2±13.2天,②就诊时有Ⅱ°～Ⅲ°AVB、有传导异常伴病理性Q波或严重快速心律失常病例,5年病死率高(P<0.05);动态观察期间RBBB呈永久性,及与其伴发的ST—T改变和/或低电压持续存在病例,5年病死率高(P<0.01)。     

“双创”背景下中职汽车专业社团企业化经营的背景和意义研究

<正>大众创业,万众创新最早是由李克强总理在2014年9月的夏季达沃斯论坛上提出的,既可以扩大就业、增加居民收入,又有利于促进社会纵向流动和公平正义。以学生为主体、以就业为导向的中职学校,更需要注重学生创业、创新精神的培养。伴随着社会经济的不断发展和科技浪潮的持续激进,人才需求的市场标准也越来越高,处于基层的中职毕业生更是如此。加之各高等院校的不断扩     

心电图低电压在亚急型克山病预后中的意义

作者观察的亚急型克山病１５３例中，心电图发生低电压者９７例（６３．４％），其中死亡４２例，病死率４３．３％，为非低电压组的１．３５倍，其临床痊愈率（３６．１％）明显低于后者（５３．６％），Ｐ＜０．０５。低电压组合并其他心肌损害的心电图改变如病理性Ｑ波、ＳＴ－Ｔ异常、完全或不完全性右束支阻滞等明显多于非低电压组，Ｐ＜０．０５或Ｐ＜０．０１，表明心肌损害广泛。ＱＲＳ电压随病情的改善或加重有动态变化，故心电图ＱＲＳ电压及其变化可作为评估亚急型克山病预后的重要指标之一。     

核级管道腐蚀数据的概率统计分析

针对核级管道腐蚀环境的复杂性及腐蚀过程的随机性,提出了基于概率统计方法的最大腐蚀深度预测模型。首先对核级管道进行腐蚀失效分析;其次采用广义极值分布模型（GEV）拟合管道最大腐蚀深度数据,用L-矩法计算模型的参数值,分析核级管道腐蚀深度的统计规律;最后引用回归期的概念预测管道最大腐蚀深度。以某核级管道为例,预测其最大腐蚀深度为4.575 1 mm,超过最大腐蚀深度的概率为0.75%。计算结果证明：应用极值理论作统计分析时,广义极值分布模型具有更广的适用性,该研究对分析腐蚀管道的可靠性和安全性具有一定的意义。     

亚急型克山病自然病程

对１５３例亚急型克山病患者的自然病程进行了分析。结果示：①该型在发病后３个月、１年、２年、５年、１０年、１５年累积病死率分别为１３．１％、１７．１％、２７．３％、３４．０％、３８％和４３．ｏ％；②主要死亡原因急性期是猝死，急性期后为转成在型死于难治性心力衰竭；③发病时年龄在６岁以上，有个人急发史，入院前病期长，入院时心电国有Ⅱ～Ⅲ°ＡＶＢ、室上性或室性快速心律失常、病理性Ｑ波．ｘ线上心脏中度以上扩大为预后危险因素。     

陕西黄陵县克山病的病情现状

对历史上克山病重病区陕西黄陵县部分重病村做了普查,共查１１２２人,结果表明∶①１１２２人中检出潜在、慢型克山病４０例,检出率为３．７５％,总的发病趋势稳中有降;②潜在型克山病的新发生率为５３．５／万,且以３～１５岁儿童为主;③病区重点人群发硒含量达到非病区水平,而发中微量元素锰、铁含量较高;④慢型克山病死亡率较高（３年死亡率为３３．３％）。死亡多为３０～４０岁的中、青年。     

监控装置与驼峰无线信号结合控车的研究

目前驼峰作业调车机车上监控装置与无线机车信号装置无法通过接口实现监控功能,从而给驼峰调车安全带来隐患,导致驼峰调车事故的频繁发生,且发生调车作业事故后,缺少必要的记录依据,分析定责时易发生相互扯皮推诿的情况.针对这些问题提出通过技术改造,实现驼峰无线信号与监控装置结合控车的技术方案,为确保驼峰调车作业安全提供了一条途径.     

露天煤炭堆场智能化环保监测控制系统研究

针对现有降尘系统作业由人工控制,存在水资源和电能消耗多、及时性差、智能化程度低等缺点,在煤炭堆场原有洒水除尘系统的基础上,对堆场粉尘数据、风向风速、温湿度等环境条件进行实时检测,结合煤炭种类、含水率、堆存量等相关参数,完成对除尘系统的智能化控制,实现科学洒水和节能减排。