有砟铁路路基层位变形智能识别方法

针对探地雷达单期数据无法获取路基层位变化情况的问题,提出了一种基于周期性检测的铁路路基层位变形智能识别方法。首先采用YOLO v5模型识别雷达图像中的桥梁设备,通过与设备表模糊匹配实现多时相数据的里程配准,再基于U-Net模型对多期数据中的路基层位线进行准确识别,最后根据年变形量提取路基显著变形的里程范围,为养护维修决策提供数据支撑。采用实测数据进行了测试试验。结果表明：多期数据配准精度满足应用需求,自动识别的层位线与人工追踪结果相近,有效提升了探地雷达周期性检测数据的处理效率和精度,为铁路路基层位变形检测提供了一种新方法。     

变转速发电机组在风电运维母船的应用

本文介绍了主电源采用变转速柴油发电机组,主电网采用直流母线的新型电力推进风电运维母船。通过理论和实际数据分析,指出变转速发电机在风电运维母船上应用的技术和经济优势。并进一步对蓄电池组+变转速柴油发电机组在风电运维母船上的高效应用进行了探讨。     

公交优先发展评价刍议——打造非小汽车导向的城市出行环境

中国城市近十几年的发展实践表明,单纯依靠公共交通系统自身的持续优化和服务改善,难以达到引导出行者优先选择绿色出行方式的效果。其根源之一在于大部分城市营造的出行环境具有小汽车导向的特征,即相比公共交通出行而言,小汽车出行无论在效率还是性价比方面都具有极其显著的优势。因此,由设施、政策与管理共同构成的城市出行生态是否过于"小汽车友好",是判断一座城市的发展模式是否符合公交优先理念的重要标准。结合国内外案例,剖析与小汽车出行相关的设施布局、政策环境、标准规范、执法能力等对公交出行的影响,并就采用小汽车相关指标评价城市的公交优先发展水平提出相关建议。     

函数单调性证明的教学反思

在高一新教材数学必修(1)(人教版)教学过程中,学生普遍反映课时安排紧,教师授课讲得快,听得不明白,作业及练习太难,且测验少,考试少,因此我所任教的两个班学生在必修(1)的考试中成绩不理想,特别是在考试中有一道函数单调     

�������з�����������ָ����ϵ̽��

为了从服务学的视角准确考量公交系统运行服务的质量,本文基于交通调查和系统采集数据,通过统计分析解析了公交系统运行服务的过程和出行者出行的内在特性;基于对出行策略的定义,分析了出行者出行对时间、成本与体能消耗三方面的预算对其出行决策的影响;探讨了公交运行服务质量评价的系统边界,以价值、能耗与信息为基本维度,提出了评价公交运行服务质量的三维体系架构;最后分析提出三大预算对于从公交出行生理因素和心理过程两个基础层面揭示出行行为机理,是从乘客对服务感知视角对公交运行服务质量进行评价的更为客观有效的手段.     

建立适应FIDIC条款的管理模式

本文结合佛开高速公路施工项目和FIDIC条款的管理模式，提出施工图审查、征地拆迁、选择施工单位、建立高素质监理队伍方面的意见和建议。     

基于有限元分析的船舶结构设计

采用Ansys有限元分析平台构建全船模型,通过插值和网格划分2种方法划分模型网格,并在不同载荷情况下,通过3种力学方程模拟和校核船舶模型的抗损程度以及承载强度,分析船舶结构性能,完成船舶模型结构尺寸优化.结果显示:该方法能够获取不同载荷下船舶不同结构部位的应力分布结果,不同载荷下,船舶首部舱段结构和甲板支撑结构发生显著...     

某微型客车转向回正故障分析

转向回正性能是汽车操纵稳定性的重要指标。良好的回正性能可使转向过程轻便快捷,有效降低驾驶疲劳程度,且有助于驾驶员适时了解转向环境,从而提高驾驶安全性。     

逆向左转交叉口的全感应公交优先信号控制技术

逆向左转交叉口已在中国70余个城市实现常态化应用，各地却始终没有形成设置和运用配套交通控制设施的统一做法。当公交专用车道穿过逆向左转交叉口时，必须考虑如何实施公交优先信号控制。基于此，针对十字形逆向左转交叉口提出一种全感应公交优先信号控制技术，该技术对信号灯设置、信号相位设置、相位显示顺序选择和交通流数据采集提出具体要求。以消除逆向左转车道的交通安全风险、加快优先车辆的运行速度、减少机动车相位的绿灯浪费为目标，设计5组逻辑规则，构成信号控制算法，向优先车辆提供绿灯延长和绿灯早启服务，自动调整机动车相位的绿灯时长、预左转相位的红灯时长和绿灯时长。选取1个典型的十字形常规交叉口和1个十字形逆向左转交叉口作为试验对象，利用Vissim创建虚拟道路交通环境。在交通仿真试验中，通过D-最优设计生成1 000个高负荷交通需求场景，共进行3 000次仿真运行。研究结果表明：就应用全感应信号控制技术的交叉口而言，设置逆向左转车道会在统计学意义上显著影响交叉口性能，对于降低全体车辆平均延误有明显效果，对于降低优先车辆平均延误有一定效果；就逆向左转交叉口而言，将全感应信号控制技术升级成全感应公交优先信号控...     

人机合作多蚁群协同进化算法的潜艇管路布局

本文针对潜艇多管路布局空间结构，运用协同进化的思想，结合人机合作思想，提出了基于人机合作的多蚁群协同进化算法的潜艇管路智能布局方法；该算法潜艇的每一条管路对应一个蚁群，一方面采用基于顺序蚁群优化算法的布局，一方面采用人机合作的多蚁群协同进化方法对选取的系统模型进行布局优化以使多管路布局达到最优；该算法既不必考虑布局顺序，又避免了增加管路布局数量时组合爆炸现象的发生，从整体优化管路布局；在测试模型上的验证结果验证了该算法的可行性和有效性。