滚装船的弯扭强度全船有限元分析

由于滚装船有着不同于常规船舶的结构特点，有必要对其进行全船弯扭强度精确计算。本文以一艘1万吨级的滚装船为研究对象，应用DNV的SESAM软件建立全船有限元模型，并进行波浪随机载荷的长期预报，然后在此基础上导出设计波参数组，最后在全船有限元模型上计算了船体结构在各设计波上的应力分布和变形结果。通过全船模型的有限元计算，获得了该船结构强度的详细信息。对滚装船的设计和强度分析有一定的参考价值。     

高性能混凝土的研究与应用

海洋环境中的钢筋混凝土结构极易受氯盐侵蚀而破坏。随着海洋工程建设的发展，这类问题越来越引起国内外工程界的关注。在中港集团和三航局的支持下，我科研所自上世纪80年代起就开始了对混凝土耐久性的研究，取得了一系列成果。近年来随着国内诸多大型海洋工程投入建设，又进一步加大了     

货运价格实行市场指导价的探讨

目前,超限运输导致运输市场运力过剩,形成“压价→运力过剩→再超限”的恶性循环,严重扰乱了运输市场的正常秩序,使运价无法正确反映市场运力供给与需求之间的关系,严重损害了守法承运人的合法利益。     

某山区挡墙倒塌原因分析

对某山区挡墙倒塌的原因作了分析,并提出了修复方案,最后对挡墙设计提出了合理的建议,有关经验可供相关专业人员参考。     

城市道路平面交叉口设计要点

城市道路交叉口设计在道路工程设计中占有重要地位,从交叉口平面、纵断面和视距等三个方面对交叉口设计进行了全面的分析与讨论,可帮助设计人员快速掌握交叉口设计要点,提高道路工程设计水平。     

都市区客运站联网运营研究——以重庆市为例

通过对目前重庆市都市区客运站场的规划建设和运营组织现状进行介绍,归纳总结了客运站场运营中所存在的问题和联网运行的必要性。同时通过对目前重庆市都市区客运站硬件和软件条件的分析,结合乘客对客运所提出的新的要求和相关管理部门的需求,提出了重庆市都市区客运联网运营的总体方案,该方案的实施既可解决目前所存在的线路不合理,信息不流通等问题,也可以满足乘客和管理者的需求。能够有效的提高重庆市都市区公路客运的运营效率,更好的为公路客运服务。     

大型水工模型控制系统算法优化设计

大型水工模型存在大库容,大滞后等特点,在实际应用中采用流量—水位双回路控制设计,在控制算法上根据水位控制和流量控制的不同特点采用不同的优化算法,大大改善了控制系统的静态和动态指标,从而保证大型水工物理模型试验的质量.     

热传导预热装置及在SLS直接成形金属件过程中作用的研究

提出了在SLS系统上应用热传导式预热方式的设想,并设计出预热装置,成功地烧结出了金属件。结果表明该装置加热功率分布均匀,总加热功率小,热效率高,采取的隔热措施合理,满足了SLS系统的预热要求。     

面向在线地图的GCN-LSTM神经网络速度预测

为从路网速度中完整提取路段速度的时空特征,实现高精度路段速度预测,通过调用在线地图的路径规划应用程序接口,采集路段的在线地图速度;利用图卷积神经网络(GCN)提取空间特征,利用长短期记忆(LSTM)神经网络提取时间特征,建立面向在线地图的GCN-LSTM神经网络,提取路段速度的时空特征,预测路段速度;为测试面向在线地图的GCN-LSTM神经网络表现,并评价在线地图下GCN-LSTM神经网络的优势与面向检测器速度预测模型的可替代性,以局部路网为例分析模型表现,并对比在线地图下不同模型的表现与不同数据源下近似模型的表现。研究结果表明：GCN-LSTM神经网络在训练集和测试集上的平均绝对误差(MAE)均低于5,均方根误差(RMSE)均低于6,平均绝对百分比误差(MAPE)均低于30%,训练误差和测试误差均处于较低水平,总体表现良好;GCN-LSTM神经网络的路段MAPE服从Gumbel分布,均值均落在19%±4%之间,85%分位点均落在34%±5%之间,2项指标均处于较低水平,个体表现良好;在面向在线地图的速度预测模型中,GCN-LSTM神经网络的MAE、RMSE、MAPE以及MAPE拟合曲线均值、85%分位点最低,总体和个体表现均为最佳,在面向在线地图的速度预测中具有一定优势;在近似模型中,GCN-LSTM神经网络的MAE、RMSE、MAPE以及MAPE拟合曲线均值、85%分位点最低,总体和个体表现均为最佳,则面向在线地图速度预测的可靠性高,可代替面向检测器的速度预测。