民航系统三维风险评价模型的研究

通过研究现有的风险评价方法,发现二维风险评价模型的片面和不足之处;在此基础上融入了安全管理水平这一属性,提出了三维风险评价模型;通过从三个角度考虑不同的安全管理状态而最终制定了安全管理水平这一属性的等级划分标准及划分依据,确定了三维风险评价模型的评价规则,从而可以对民航系统危险源进行更为系统、全面的评价。     

协同电子商务供应链管理集成原理分析

自20世纪90年代以来,随着电子商务的推广和协同电子商务的应用,集成供应链管理已经成为国内外的一个研究热点。本文详细介绍了供应链管理、供应链管理集成及协同电子商务等概念。文章系统分析了供应链集成的四个层次、供应链管理集成的基本思想,并在此基础上论述了协同电子商务与供应链管理之间的关系。     

基于边缘强度的指纹图像二值化方法

提出了一种合理有效的指纹图像二值化方法,先利用Kirsch算子得到指纹图像的方向场,然后对指纹图像进行方向中值滤波,最后通过图像的边缘强度设计局部自适应阈值对指纹图像进行分割,从而得到二值化图像。在自适应阈值的计算上,文中还提出了一种如何选择最佳图像分块大小的方法。实验结果表明,该方法不但处理效果好,而且运算速度快,满足了处理要求。     

高可靠性补偿式铁路净化电源系统设计

铁路电力系统普遍采用三相10 kV 50 Hz供电制,承担着铁路电力自闭线、贯通线、站馈线等重要负荷供电重任,一二级负荷多,供电质量要求高.传统供电方式存在电能质量差、供电可靠性低、建设管理成本高、资源浪费等问题.本文提出了一种高可靠性补偿式铁路净化电源系统方案,利用交直交电力电子变换装置和串联耦合变压器对牵引供电网电...     

CDI/MCDI法海水淡化过程多物理场模拟及对比分析

针对电容法/膜电容法(CDI/MCDI)2种海水淡化过程,耦合求解质量、动量、电荷守恒方程多孔达西渗流,并结合吸附动力学方程,建立CDI和MCDI法海水淡化过程的三维瞬态多物理场耦合分析模型。在验证所建分析模型可靠性基础后,开展CDI和MCDI单元内完整“吸附-脱附”过程的模拟,分析CDI和MCDI脱盐过程中内部多物理场耦合作用机制,揭示CDI与MCDI两种海水淡化过程的规律及差异。最终结果表明：离子交换膜的存在,使得MCDI单元内流速及浓度分布规律与CDI单元存在一定差异;离子交换膜可有效防止共离子排斥效应并抑制“二次吸附”,使得MCDI单元的吸附及脱附效率优于CDI单元。     

混凝土拦河坝坝体施工分析

混凝土作为拦河坝坝体的重要组成部分,其质量的高低直接决定了水利工程的功能能否正常发挥,并且也和下游居民的生命财产安全息息相关。本文简述了混凝土拦河坝坝体施工质量管理的重要性还有施工过程中存在的问题,并且详细描述了混凝土施工效率的提升策略,希望能够对相似的拦河坝坝体工程施工起到帮助作用。     

探地雷达探测围堰抛石层厚的正演模拟与工程应用*

基于有限时域差分法,对空气-抛石-土层3层介质进行探地雷达正演模拟,分析雷达波传播过程和典型接收图谱。结果表明,雷达波在介质中以球面波形式传播,能量随传播距离逐渐分散,遇到电学属性不同的界面将产生反射和透射;根据雷达波反射和同相轴连续特征可推测抛石层与土层交界面,根据波形反射异常、波形反向、波速变慢可圈定疑似夹泥等软弱异常区,但多次回波使接收图谱畸变,易引起误判。将探地雷达应用于实际抛石围堰工程探测并结合钻孔勘测,探明了抛石层厚分布和抛石体内异常。     

O3/H2O2高级氧化技术对船舶压载水中微藻处理的研究

为了研究满足国际海事组织(IMO)制定的压载水排放标准的处理技术,建立了臭氧联合过氧化氢(O₃/H₂O₂)的新型高级氧化技术体系(AOP),以单类藻种(青岛大扁藻、新月菱形藻)和混合藻种(青岛大扁藻：新月菱形藻=1∶1)为目标微藻,通过改变藻的种类、初始藻密度,氧化剂的浓度以及反应时间来探究此技术处理船舶压载水中微藻的杀灭效果。结果表明：在高剂量的TRO(>2 mg/L)浓度下,反应时间在20 s的时候就能达到D-2的要求,在面对复杂的混合藻种时,臭氧的生物杀灭功效比起处理单种藻类时更高也更快见效,当达到一定的臭氧浓度后,再继续通入臭氧也只会保持原有的生物杀灭速度。杀灭时间较短时(<10s),不同藻种中杀灭难度最大的是青岛大扁藻,最易杀灭的是混合藻;杀灭时间为20 s～40 s时,最易杀灭的藻是混合藻,单一藻种的杀灭效果相差不大;反应时间在40 s～60 s时,各种藻种的杀灭速度均小于前40 s的杀灭速度;杀灭时间大于60 s时,最难杀灭的是新月菱形藻,最易杀灭的是混合藻。该实验结果对探究高效的船舶压载水处理...     

基于联邦LSTM的突遇新频率船舶升沉运动预测策略

由于浮式起重船在海上进行风电设备安装和运维作业期间,离岸距离远且作业时间长,波浪变化多样且不确定,极易产生新频率的船舶运动,使得无法进行精确预测,从而导致海上作业无法安全进行甚至造成设备损坏,因此文章提出基于联邦学习的多变量多步长短期记忆网络（LSTM）预测方法。针对无线数据采集时间间隔不一致,将其和船舶升沉运动数据共同作为双层LSTM预测模型的输入变量并进行多步预测。同时针对突遇新频率船舶运动的情况,采用联邦学习方法联合多家海上风电安装运维企业的船舶升沉运动数据,共同训练适用于复杂海况下的船舶升沉运动LSTM预测模型。使用Stewart六自由度波浪补偿平台模拟浮式起重船的升沉运动,试验结果表明,在遇到新频率船舶运动时,该方法能有效提高船舶升沉运动的预测效果,模型预测精度（RMSE值）至少可达到0.095。     

全自动螺旋水泥包装机

指出了现有水泥包装机的缺点,并开发设计了一种全自动螺旋水泥包装机;介绍了其结构、原理、技术参数、特点及应用效果.该包装机特别适用于水泥、粉煤灰、滑石粉等松散粉料的计量称重与包装.