基于多种群竞争进化的车辆超载网络检测

针对车辆超载检测中复杂的数据处理,提出了基于BP( Back Program)网络的非线性检测模型.为了克服神经网络在梯度学习中存在的收敛速度慢,容易陷入局部极小等不足,将多种群竞争机制引入到免疫进化中,提出了一种新的基于实数编码的多种群竞争免疫算法,并基于车辆轴重检测数据实现了BP网络的权值和阈值优化.实验结果验证了...     

基于Lab Windows/CVI的发动机机械状态实时监测与离线诊断系统

介绍了计算机测控系统应用软件开发平台LabWindows/CVI及其在发动机机械状态实时监测与离线诊断系统中的应用,实际运用表明该系统能够有效地实现发动机机械状态实时监测与离线诊断。作为新型的测控软件平台,LabWindows/CVI极大地提高了软件开发效率和应用软件的系统功能。     

以学科建设促专业发展

论述汽车运用工程专业并人交通运输专业后的定位与挑战，以及汽车运用工程专业自身发展规律，最后讨论了交通运输专业目前的建设工作。     

概念设计中梁截面对车身刚度影响的研究

利用NX建立了全参数化的概念车身模型,通过改变梁截面的方向和厚度以改变截面特性,研究了车身概念设计中梁截面对车身刚度的影响.利用HyperMesh计算了车身详细模型中门槛侧梁的灵敏度,与在概念车车身模型中求得的灵敏度进行比较,结果证明在概念设计阶段研究梁截面对车身刚度的影响可行.对门槛侧梁截面的厚度和形状进行了优化设计,减轻了概念车车身的质量.     

基于SHCA-T算法的车身骨架多工况耐撞性优化设计EI北大核心CSCD

为解决多变量非线性动态结构优化效率低、难以收敛等问题,提出求解车身骨架厚度优化的子区域混合元胞自动机(SHCA-T)算法以及多工况SHCA-T算法,实现车身骨架多工况耐撞性高效优化设计。该方法包括内外两层循环:外层循环主要开展碰撞仿真分析、计算输出响应,更新目标质量,实现结构质量的最小化;内层循环主要根据当前元胞及其邻胞的内能密度,按照PID控制策略调整元胞厚度,使内层循环的当前质量收敛于目标质量;最终使元胞内能密度分布尽可能逼近阶跃式目标内能密度函数。为了验证SHCA-T和多工况SHCA-T算法的精度和效率,将其用于求解侧面碰撞和侧面柱碰工况下车身骨架的厚度优化问题,并与基于伪CEI准则的并行约束EGO(EGO-PCEI)算法的优化结果进行对比。结果表明:在收敛精度相当的条件下,SHCA-T和多工况SHCA-T算法具有更高的全局搜索效率。     

全国主要港口月报

2020年12月,全国港口货物吞吐量、集装箱吞吐量增速有所放缓,但仍处于较快增长区间. 2020年12月,全国港口货物吞吐量、集装箱吞吐量增速有所放缓,但仍处于较快增长区间. 货物吞吐量 12月,全国港口完成货物吞吐量130103万吨,同比增长5.5％,增速较上月放缓3.6个百分点.其中,沿海港口完成80780万吨、增...