基于特征向量的敏感图像识别技术

针对现有色情敏感图像识别技术的缺陷,提出了基于特征向量的敏感图像识别技术.用YIQ彩色坐标系的色度和YUV彩色坐标系的色调作为皮肤的肤色模型,以5×5象素窗口的SSD（sum of square difference）作为皮肤的纹理模型.从敏感图像的皮肤掩码图像中提取与肤色区域数量和比例等有关的6个特征.将提取的特征向量输入到SVM（support vector machine）分类机,根据输出结果判断是否为敏感图像.对含457张敏感图像和1 101张非敏感图像的实验表明,该算法分类的精确度平均达到89.3%,查全率达到85.8%,误检率为4.4%.     

H.26L视频编码器并行算法研究

对目前正在制定中的视频编码标准H．26L编码器的并行资源和可并行性进行详细的分析和性能测试，在此基础上，研究几种不同的并行实现方式，并提出一种可缩放性的并行实现方式，给出了该可缩放性并行方法的算法和在曙光并行处理机上进行的部分实验结果．仿真结果表明，H．26L视频编码器在片层(Slice)一级具有良好的并行能力和可扩展性，易于实现并行处理．     

Background Extraction Method Based on Block Histogram Analysis for Video Image

Introduction Withtherapiddevelopmentofvideosurveillance systemwhichisbasedoncomputervisionandimage processing,ithasbeenwidelyusedinsuchareasas shoppingcenters,airports,commercialbuildings,and congestedroads.Inmanycases,thepurposeofvideo surveillanceistode…     

H.26L视频正向差错跟踪技术

H.26L解码器端引入的差错掩盖技术在视频序列变化较为剧烈的情况下，效果并不十分理想，为更好地遏制差错的进一步传播，介绍了一种正向视频差错跟踪技术，这种技术只对当前帧中受到差错“污染”的宏块进行帧内编码，不会带来数据量的急剧增加，在此基础上提出了多帧分级更新策略，使得差错跟踪恢复后的数据量得以平滑地过渡，实验表明，该技术对于运动较为剧烈的图像的差错恢复效果较好。     

基于频域特征的H.264/AVC帧内编码模式快速预测

为降低H．264／AVC帧内预测计算复杂度，提出了基于频域特征的快速帧内编码模式预测算法．首先，对要编码的4×4块进行DCT变换，得到少数的几个DCT系数．然后，通过这几个系数计算块的特征方向和方差．最后，根据特征方向和方差计算最可能的几种预测模式．实验验证了该算法在不牺牲图像质量和压缩效率的基础上将帧内预测的计算复杂度平均降低了67．5％．     

大场地足球机器人视觉子系统及其识别算法

为了满足MiroSot 11 vs．11大场地机器人足球赛对视觉识别子系统高精确度的要求，介绍了一种参加FIRA Robot World Cup 2004的MiroSot Large League 11 vs．11足球机器人系统计算机视觉子系统和机器人／足球识别算法．详细论述了其视觉子系统结构、色标设计、识别算法和后处理滤波等技术，并介绍了一种利用色度最小平均差分绝对值确定队员标识颜色的新方法．实验和比赛结果表明，该算法效果良好．     

未标定图像序列的隐式曲面重建方法

为了提高未标定图像序列三维重建得到的几何模型的质量,提出特征点检测算法,以得到更多的匹配点.其主要思想是在首帧图像指定密集的网格,在网格点附近确定最容易跟踪的特征点,利用迭代方法得到子像素精度的特征点坐标,然后用稀疏特征集的金字塔Lucas-Kanade光流跟踪算法跟踪这些特征点,再用自标定算法,重建出相对均匀和稠密的三维点云,最后利用基于径向基函数(RBF)的隐式曲面重建算法,生成目标的表面模型. 多个图像序列的重建结果表明,本方法对纹理丰富的场景能够获得较好的重建结果.     

H.264/AVC快速帧间编码算法

基于率失真优化的H.264/AVC帧间宏块编码模式,需要对10种模式进行率失真优化计算才能得到一个宏块的最优编码模式,这种宏块的最优编码模式是以巨大计算复杂度为代价的.为了降低计算复杂度,在实验统计了各种宏块编码模式在不同QCIF视频序列中所占的比例及分析各种编码模式的适用性情况下,提出了一种快速帧间编码算法,它采用优先判断SKIP模式和图像纹理相结合的方法,在基于H.264/AVC测试模型JM7.6上的仿真试验表明,所提出的快速算法,在基本保持图像质量和码率基本不变的情况下,可以有效提高编码速度.     

Windows环境下视频图像实时显示技术的研究

简要介绍了Windows系统中GDI，DrawDib函数集、DirectDraw3种图像显示技术的特点，介绍了视频图像缩放的理论和实现方法，研究对比了Windows系统中支持的几种图像显示技术的执行效率，并对其放大效果与软件插值算法进行了比较，最后给出了实验结论。     

基于边框匹配的视频差错掩盖技术

以边框匹配技术为基础，提出预掩盖处理、搜索掩盖算法．新算法首先对受损图像区域周围进行预掩盖以期尽可能多地利用周边的有效信息来恢复受损运动向量，最后以估算出的运动补偿块为中心依照边框匹配准则进行搜索，找出最佳运动向量．以JVT(Joint Video Team)测试模型JM(Joint Modal of JVT)1．4为平台的实验表明，改进的掩盖算法在一定程度上能提高重建图像的峰值信噪比(PSNR)值，当与无等待ARQ算法相结合，能在不影响解码器端图像正常回放的情况下，阻止差错的扩散，实现差错图像的完全恢复．