基于深度神经网络的学生课堂行为识别研究

在学生课堂行为识别场景下,存在干扰因素较多且缺少公开的数据集,识别效果较差问题,提出一种融合行为姿态和注意力机制的高校学生课堂行为识别模型,利用注意力机制的残差卷积神经网络,提取教学视频中学生课堂行为的空间和通道特征,利用与视觉描述互补的行为姿态信息获取深度特征蕴含的高层行为信息.为验证模型的有效性,构建了学生课堂行为数据集进行实验,实验结果表明,所提模型在高校学生课堂行为识别中展现了较好的性能.     

再生集料在道路基层材料中的试验研究与应用

利用公路路面铣刨出的废旧水稳再生集料替代天然集料制备再生水稳基层材料,并开展工程示范应用。结果表明：对于来自同一路段的废旧水稳再生集料,其烘干或不烘干处理对再生水稳混合料的最佳含水率影响较小,最佳含水率一般比再生级配集料吸水率高约4%~5%;对于不同路段的废旧水稳再生集料,其压碎值越高,再生水稳的无侧限抗压强度、劈裂抗拉强度、抗压回弹模量越低;综合考虑再生水稳的性能,选择来自路段1的再生细集料与路段3的再生粗集料按比例混合制备再生水稳用于工程实践,再生水稳具有较好的力学性能与路用性能,满足工程设计要求,应用效果良好。     

（εП）最大时的卡诺制冷机的制冷系数与利润率

基于对有限时间热力学和Ｙｏｎｇ经济学的分析，导出了在（εП）最大时，内可逆卡诺制冷机的制冷系数和利润率的通用关系式，并进一步讨论了该卡诺制冷机最大利润率问题，得出了一些有益于指导制冷机制造与运行的结论。     

方孔推刀设计改进及新的制造方法

本文通过改变推刀切削形式的方法，即由原成形法变成分屑法来减小切削力，以达到减少推刀崩齿及折断的效果。同时提出了新的推刀制造方法，即运用线切割加工工艺切割齿形，提高了推刀加工精度，缩短了生产周期，并减少了人为因素对加工质量影响。     

影响船舶航速确定的因素分析

从不同角度分析了影响船舶航速确定的因素，并提出了船舶定速时应注意的事项及方法，以期得到重视并应用于航海实践中。     

桥式起重机结构件测试中的若干问题

为了使桥式起重机的寿命管理措施更切合实际，必须提高桥机的强度和刚度测试的精度。文中提出了现场测试中可以采用的一些提高精度的措施和方法。     

轨道电路动态参数的探讨

如何保证轨道电路稳定可靠地工作，如何解决由于钢轨锈蚀等原因，列车占用时使轨道继电器落下，我们引入了动态参数，即检查接收端民压变化率dv/dt,来解决这一问题。     

汽车驾驶员座椅的静态特性探讨

探讨汽车驾驶员座椅的静态特性，主要包括最终姿势和体压分布两个方面的研究。