正面碰撞中基于中国人体尺寸的假人损伤响应研究

为探究中国乘员在汽车正面碰撞中的损伤响应,基于中国人体尺寸和现有混Ⅲ 50百分位假人有限元模型,采用全体段缩放方法建立了符合中国人体尺寸特征的中国人50百分位男性假人有限元模型。采用LS-DYNA建立并验证了某量产车型的驾驶员侧约束系统模型,对比分析了中国人50百分位男性假人与混Ⅲ 50百分位假人在同一正面碰撞工况下的损伤响应,并研究了安全气囊的起爆时间、排气孔直径和气体质量流率3个参数对两种假人的损伤影响。结果表明,与混Ⅲ 50百分位男性假人相比,中国50百分位男性假人的头部损伤风险较大,而胸部损伤可能较小;对于混Ⅲ 50百分位男性假人是最优的安全气囊参数未必能给对应的中国假人提供最优的保护,部分安全气囊参数对两种假人损伤的影响趋势甚至是相反的。     

道路运输企业安全管理探析

文章从影响道路运输行车安全的基本因素入手,结合典型交通事故,分析了道路运输企业的安全管理现状及存在的问题,提出了针对性的安全管理措施。     

改进自卸船船体斜板挡灰条与自卸装置配合间隙

挡灰条攻关QC小组经过集思广益,结合实际,对船体斜板上的挡灰条进行了质量点控制,更改挡灰角钢的结构设计,理顺了整个课题项目,使船体斜板上的挡灰条与C．F．G．自卸装置配合间隙的质量得到保证,为首制自卸船的交船创造了有利因素。取得了较好的效益。     

以科学的考评机制促进高校安全稳定

文中分析建立高校安全稳定工作考评机制的重要意义,提出了构建安全稳定工作考评机制的原则,探讨构建安全稳定工作考评机制应注意的主要问题。     

基于网络实时数据的交通拥堵与用地关系研究 ——以天津市滨海新区为例

为量化用地规划与交通拥堵的关系,以天津市滨海新区核心区为研究区域,首先提取区内 的兴趣点并以用地建筑面积进行量化;然后基于地理信息系统,将核心区的实时路况电子地图矢 量化,并构建核心区道路间的拓扑关系;根据原发性拥堵与继发性拥堵时序上的差异性,找出原 发性拥堵点,并基于拥堵点的拥堵时间属性进行空间聚类,得到各类拥堵区域的平均拥堵时间; 最后利用量化后的兴趣点对各拥堵区域内的用地进行分析,并建立拥堵时间与各类用地之间的相 关性模型。研究结果表明,在工作日早晚高峰期,商业用地、居住用地、教育用地、公司用地与 拥堵时间具有明显的正相关性,其中以商业用地为主的区域内拥堵最严重;另外不同的用地配比 与拥堵时间具有明显相关性,且当用地配比为1.138时,该区域内的拥堵时间最短。     

燃料电池混合动力的功率跟随管理策略分析

为了提高燃料电池混合动力系统的经济性,基于燃料电池氢耗量和功率波动率,对功率跟随能量管理策略中参数和荷电状态（SOC）调节方式进行了分析,并定义了燃料电池的功率波动率;基于仿真软件ADVISOR中建立的燃料电池/超级电容混合动力系统模型,计算了不同的超级电容SOC限值和充电功率参数时的燃料氢耗量和波动率;设计了两种SOC调节方法,即Z曲线法和比例积分（PI）调节法,比较了不同SOC调节方法下的氢耗量和波动率. 研究结果表明:若SOC的下限增大,致使氢耗量和波动率增加,SOC下限为0.5时的氢耗量比0.25时增加7.10%,波动率增加3.85%;若SOC的上限增大,燃料电池波动率减小,0.95时的波动率比0.75时减小3.51%;充电功率参数在一定范围改变,能够减小燃料电池氢耗量和波动率;SOC调节方式中,当SOC初始值在 [0.28,0.52] 区间,PI调节法的波动率最优;当SOC初始值在 [0.75,0.90],Z曲线法的波动率最优.      

汽车行驶工况特征参数优化研究

提出一种汽车工况特征参数优化方法,通过试验车采集某城市的行驶工况数据,将预处理后的工况数据划分为工况段并提取出14种特征参数,综合考虑各特征参数之间的相关性、各特征参数与油耗的相关性以及各参数的变化速率和变化程度进行特征参数的优化,最终提取出平均速度和巡航时间比两个代表性特征参数。采用MATLAB神经网络模式识别工具箱,分别运用7类特征参数的组合方式对一段行驶工况进行识别。对比分析结果表明,优化后的两个代表性特征参数能够很好地对行驶工况进行识别,识别精度高、速度快,具有实用价值。     

云遗传算法

为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷，借鉴遗传算法的思想，利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点，提出了一种新的遗传算法——云遗传算法（CGA）．该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作，由基本云发生器实现变异操作．最后，进行了函数优化实验，并与标准遗传算法（SGA）和自适应遗传算法（AGA）进行了比较，以证明其有效性．     

极限强度校核中的几个问题

极限强度检查是船级社规范中的重要部分。就当前船舶结构设计中一些有争议的问题,诸如极限弯矩定义、极限强度条件以及砰击振动弯矩计算等问题进行了讨论。     

成都双流机场旅客吞吐量的预测研究

机场旅客吞吐量是衡量一个地区发展的重要标志,也是实现机场资源有效配置的根据。因此,精确地预测机场旅客吞吐量对机场规划和建设具有重要的意义。选用2005—2017年的成都双流机场旅客吞吐量作为数据,首先,建立ARIMA模型和灰色预测模型并进行预测。然后,在此基础上运用赋权法对两种模型进行组合,形成灰色-ARIMA组合预测模型。最后,将3种模型的预测结果与实际值进行比较。结果证明,组合模型的预测平均绝对误差低于另外两种模型,具有较好的预测效果。