我国汽车税费政策分析

近期以来,关于“汽车消费税政策将作重大调整”的说法在业内炒得沸沸扬扬,引起了广大汽车生产厂家的广泛关注。据悉,调整后的的汽车消费税有可能从目前的3%、5%和8%3档调整为1%、3%、5%、8%和10%5档,汽车排量在1L以下的税率从3%降至1%,3L以上的税率从8%上升至10%;还有一种说法是,排量≤1L的汽车消费税税率将全部取消,2.2L以上汽车的消费税税率由8%上升到10%,3L以上的征收14%,4L以上的征收20%。另悉,财政部的征求意见稿已于近日发到相关部委,实施细则很可能在2005下半年出台。我们不禁要问:汽车消费税到底是怎么回事?针对汽车的税费共有哪些?     

一种自动绕线机的设计与应用

定子绕组组件是有限转角力矩电机的核心部件,针对其单线、多极、双向缠绕、双向排线绕法、张力的稳定控制和均匀紧密排线的工艺要求及现有纯手工绕制生产方式存在的绕制效率低、人工成本高、产品一致性、质量稳定性差,以及无法满足批量化生产的问题,采用“双驱动”控制方法设计制造自动绕线机,分析总体结构、主要功能和工作原理。通过进行绕制试验以及对比绕制前后理论与实际数据,表明该设备能够满足产品使用所要求的批量化自动绕制。     

基于行程多路径的航空公司航班频率优化

将航空运输网络抽象为多层级网络结构, 构建了确定航空公司某一城市对某条路径航班频率的两阶段规划模型: 第一阶段从旅客选择行为的角度, 考虑旅客对旅行时间、过站时间、计划延误时间、票价等因素的价值感知, 构建旅客旅行负效用函数, 进而基于多项式Logit模型构建计算旅客选择某个航空公司某个城市对某条路径概率的旅客路径选择模型; 第二阶段从航空公司的角度, 以总收益最大化为目标函数, 基于行程多路径, 并考虑航空公司总运力限制, 尽可能地让每条路径的运力供给等于需求, 构建了确定路径航班频率的线性规划模型; 提出了求解两阶段模型的迭代算法。研究结果表明: 提出的算法能够在8次迭代之后达到收敛, 可以在较短的时间内得到最优解; 随着算法的收敛, 构建的两阶段规划模型在航线存在市场竞争且整体运力不足的情况下优先将运力安排到收益最高的航线上, 提升航空公司整体收益; 对于包含多个航节的航线, 构建的两阶段模型更能体现旅客选择行为在航班频率配置中发挥的作用; 对于包含一个航节的航线, 需求随航班频率的变动幅度较小, 随着迭代次数的增加, 需求航班频率弹性系数逐渐变小, 对于包含多个航节的航线, 在航线总需求一定的情况下, 需求随航班频率的变动幅度较大, 由于市场竞争存在航班频率不变需求骤减的情形。可见, 所提出的模型和算法能够有效提升航空公司收益。      

VLCC液舱晃荡仿真及结构响应

当船体在波浪中运动的频率与液舱内液体振动的固有频率相近时,舱内液体将会发生剧烈的运动,即晃荡产生了.在船舶结构设计中,必须要考虑这种晃荡载荷及结构的响应.该文针对一超大型油轮(VLCC)液舱晃荡问题进行了三维仿真模拟.在DNV基于压力的晃荡评估方法的基础上,提出了应用有限元方法和任意拉格朗日-欧拉耦合技术进行该船全生命期内液舱晃荡仿真及强度评估的工程实用的步骤方法.     

基于多步优化策略的地声参数反演方法与研究

传统的地声参数多步优化反演方法大多选用同一代价函数对不同频段进行反演。文章提出一种新的地声参数反演多步优化策略,针对不同参数选择不同类型的代价函数和信号频段,并应用于某海试实验数据处理,验证了其有效性。     

浅海宽带声源深度判决方法

被动声呐系统具备区分水面和水下目标的能力是十分重要的。针对此问题,文章提出了一种在浅海环境下利用单水听器区分水面和水下目标进行分类的方法。声源深度判决问题可以看作二元分类问题,在理想浅海波导的相干多途信道模型下,推导了海底和海面反射声与直达声时延差比值的关系式,并基于该比值构建了与声源距离无关的深度判决统计量,利用该统计量与预设门限进行对比,可以对水面和水下声源进行区分。在宽带噪声源的假设下,接收信号的功率谱中含有与多途时延量有关的周期分量,对功率谱进行稀疏性约束,可利用正交匹配追踪算法对海底和海面反射声时延进行估计。计算机仿真给出了时延估计性能,分析了时延估计误差对算法的影响性能,同时利用蒙特卡罗试验方法验证了所提声源深度判决方法的有效性。     

浅析EPC承包商向PPP项目投资人转型的可行性

传统EPC承包商是否可以向PPP项目投资人转型?转型后将面临什么挑战?风险是否可控?本文将针对这些问题进行分析,抛砖引玉,以期为人们对这一问题的思考提供依据。     

城轨车辆关键部件状态修技术与系统解决方案

随着城市轨道交通的快速发展和智能化要求的不断提高,为推动城轨车辆牵引传动系统的维修模式从"计划修""故障修"到"状态修"的变革转型,提出了城轨车辆状态修车地一体系统解决方案,构建了FORESEE智能运维平台。重点围绕牵引电机、变流器、高压部、走行部等关键部件,提出一系列最大化利用已有控制信号的多信息融合在线故障检测与状态评估方法,以及结合退化原理模型和大数据挖掘的关键部件寿命预测技术,相关技术已得到应用验证,可实现车载设备的主动式精准维修,保障城轨车辆的运行安全和提高检修维护的经济性。