船体曲面三角网格划分的并行性计算方法

采用前沿生成法对船体曲面进行三角网络划分、运用信号灯Petri网对划分过程进行控制和分析,使前沿结点的生成及其适应性计算并行处理,充分利用系统的分布、并发、同步异步等特性,以提高三角网格划分的效率;前沿结点的适应性计算采用改进的演化算法。     

主炮在现代海战听 作用及发展趋势

本文简要论述了主炮在现代海战中的地位与作用,介绍了其主要的口径系列及发展现状,探讨了主炮的发燕尾服前景和趋势。     

浅吃水肥大型重件运输船设计研究

论文对于浅吃水肥大型重件专用运输货船的设计进行研究.对该型船的设计关键技术,作了全面分析和介绍.对开发新船型,从观念、方法和技术上进行了讨论.实践证明新船型的航行性能、操纵性能都达到了设计和船东的要求.     

大深度潜器耐压圆柱壳的多目标优化设计研究

采用快速非劣分层多目标遗传算法(NSGA II)和多属性决策理论,针对大深度潜器环肋圆柱壳在静水压力作用下的多目标离散优化问题进行了研究.以重量及强度应力量为目标函数,求出了Pareto最优解,给出了强度应力量和失稳载荷与重量之间的分布关系.采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)和信息熵方法,得到基于无偏好信息情况下的最优解排序.结果表明,这种联合方法能够快速寻找到最优解,这些解分布比较均匀、多样性好,能够为决策者提供较多选择,决策的最终结果合理.     

潜艇耐压圆柱壳的多目标优化设计

采用多目标遗传算法(MOGA)和多属性决策理论,针对潜艇环肋圆柱壳在静水压力作用下的多目标离散优化问题进行了研究,讨论了与潜艇结构强度设计有关的应力量和失稳载荷与质量之间的关系,给出了不同目标之间的Pareto前沿.基于无偏好信息情况下的排序挑选出最优解,并且和经典的单目标最优解进行了比较分析.     

2400t双臂架起重船动力系统改造及应用

"三航风范"号是一艘2400t双臂架变幅式起重船,主要用于海上风机整体吊装。由于"三航风范"号是无动力起重船,在施工作业及风场移位过程中需要有拖轮协助作业,产生较大的费用。通过在起重船甲板加装甲板悬挂式推进系统,可使起重船具备一定的航行及移位功能,实现短途移位和机位调整,极大地提高了现场风机安装的作业效率。     

基于层次-可拓（AHP Extenics）模型的既有隧道衬砌结构病害评价

为解决既有隧道衬砌结构病害威胁交通安全、影响交通质量和使用寿命等问题,从工程施工、自然环境和工程地质3方面共13个独立的既有隧道衬砌结构病害影响因素入手。首先,采用层次分析法（AHP）建立既有隧道衬砌结构病害形成因素指标体系,提出基于层次-可拓（AHP Extenics）模型的既有隧道衬砌结构病害评价方法; 然后,结合工程实际和专家打分确定病害评价指标权重,进而利用相关函数对病害评价指标和权重进行可拓运算; 最后,得出既有隧道衬砌结构病害评价等级。该方法采用形式化的可拓综合评价模型替代传统的模糊综合评价法,以定量的形式给出定性分析结果,使计算结果更加客观,为既有隧道衬砌结构的病害评价提供了一种新方法。     

多媒体网络英语教学效果的调查与思考

针对听说能力一直是航海类专业学生英语学习瓶颈的问题,结合多媒体网络学习在促进学生听说能力的优势,提出在航海类专业开展基于多媒体网络视听说教学模式的建议和策略。     

基于LSTM神经网络的地铁变压器绕组温度预测

传统的地铁状态监测系统仅能反映变压器绕组当前的温度状态及其历史温度趋势,当绕组温度超过阈值时系统报警,但不能对绕组未来的温度变化进行预测。绕组温度受设备运行功率和环境温度等多重因素影响,其变化呈现非线性和周期性,传统预测方法精度难以提升。本文基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法预测变压器绕组温度,选取绕组温度、环境温度、运行功率、运行电流作为输入变量,收集变压器历史状态数据构成训练数据进行离线训练,通过训练完成的绕组温度预测模型反映多重影响因素与绕组温度的变化关系。最后将算法应用于某地铁站动力变压器,收集样本数据进行训练得到温度预测模型,将测试数据输入模型中,计算绕组温度真实值和预测值之间的相对温差,分析验证算法可行性与模型准确度。结果表明：LSTM算法面对大数据量样本可充分挖掘多重影响因素与绕组温度之间的深层关系,温度预测模型可准确预测绕组温度的变化。     

我国燃气汽车的发展现状

由于2004版《汽车产业发展政策》的技术政策更加强调汽车的节能和环保,再加上2004年国内外石油价格的不断攀升,使燃气汽车——一种既能够替代石油能源又具有较好排放性能的汽车,再次成为中国汽车业关注的热点。为此,2004年底,东风集团与世界最大的环保发动机厂商康明斯公司签订协议,投资2000万美元在武汉市共同建立发动机研发中心,重点开发天然气发动机和下一代环保柴油发动机。