未来发动机耐高温高压中冷器软管的开发

目前,中冷器软管由氟橡胶(FKM)和硅橡胶(VMQ)制成,具有高热阻和高耐久性的特点。未来中冷器软管将在更加严苛的环境(高温高压)中使用,使用当前材料存在耐久性风险。FKM力学性能的改善工作侧重于关注导致其性能不足的内部FKM交联点的低耐久性问题。     

车用柴油机的市场发展趋势与技术动向

自2019年起,日本国内对总质量超过3.5t的全部新款重型汽车开始执行于2016年制定的废气排放法规。在欧洲地区,各国政府针对2020年及以后生产的新车型制定了CO2减排标准。就重型汽车而言,自2018年开始执行的实际道路行驶排放(RDE)限值要求正在逐步收紧。在该背景条件下,未来柴油机技术的开发重点是进一步改善燃烧过程,以此降低废气排放及燃油耗。在开发废气后处理技术的过程中,采用了集成式高压及低压废气再循环(EGR)管路技术,并进一步改善了带尿素喷射的选择性催化还原(SCR)系统,同时推进了针对发动机小型化与低燃油耗技术的开发进程。以2019年日本国内市场的新型柴油机研发成果为例,论述了柴油机的市场发展趋势及技术动向。     

直流快充电技术国际标准化的前景

2018年8月,日本电动汽车快速充电器协会(CHAdeMO)同意与中国电力企业联合会(CEC)共同开发下一代直流快速充电标准。根据该协议,将对超高功率充电技术进行重点开发,并对直流快速充电标准进行整合修订,以此推动全球充电基础设施的普及。     

鉴定润滑脂的老化

为保持轴承平稳、顺畅的旋转,务必对润滑剂状态予以关注。随着润滑剂的恶化,要求能在其丧失功能前予以更换、更新,作为精准评判其恶化程度的标准,原有的管理标准值的使用了几十年。本文介绍了目前铁道车辆上使用润滑脂时的恶化过程、与分析值的关系,研究了恶化机理,对原有标准值做了部分修订,建立了新标准的相关情况。     

机车驾驶路面状况监控系统障碍检测算法的研究

提出基于铁路智能视频监控图像序列分析的铁轨路障检测算法,即通过图像预处理突出铁轨信息,确定铁轨边缘像素;沿铁轨边缘建立检测窗,计算分析铁轨检测窗内的纹理特征;结合纹理特征及灰度特征进行铁轨障碍物的检测.在检测出路障目标的基础上对机车驾驶员提供实时的警报.实验结果表明,该算法检测速度快、可靠性高,可运用于实际路面状况检测系统.     

生物柴油对发动机润滑油性能的影响

从分析市场回收的发动机润滑油特性入手,比较了在发动机润滑油中柴油、废弃食用油甲酯等的残留比例。实施发动机耐久试验,并间隔一定时间,对发动机润滑油采样,分析试样的总酸值、总碱值、动黏度,以及对部件的磨损等参数,调查了生物柴油对柴油机润滑油品质及润滑系统零部件的影响。指出发动机燃用脂肪酸甲酯(FAME)或FAME混合柴油时,会对发动机润滑油及润滑系统零部件产生较大的影响。     

人工神经网络与遗传算法的结合在土钉支护优化设计中的应用

近年来,由于智能化方法——人工神经网络和遗传算法所具有的种种优点,其理论和应用研究得到工程界较广泛的关注。针对目前土钉支护优化设计中计算工作量大和求解时间长的问题,提出了将神经网络与遗传算法结合进行求解的思想,利用神经网络学习算法建立起输入参数(优化设计变量)和输出参数(安全系数最小值)之间的非线性映射关系,当神经网络学习达到收敛条件时,从映射关系就极易获得遗传算法求解优化问题所需的对应于给定设计变量的安全系数最小值的近似值,以代替每次必须进行的最小安全系数求解。算例结果表明,采用神经网络与遗传算法结合进行土钉最小长度优化求解所需要的时间大大减少,而且具有良好的效果。