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目的研究同型半胱氨酸(HCY)与脑梗塞的关系及叶酸、维生素B12(B12)对HCY水平的影响。方法采用高效液相色谱荧光检测法测定40例脑梗塞患者和20例同龄健康对照组血浆HCY浓度,用SimulTRAC-SNB放射法测定两组血清叶酸、B12的含量。结果①脑梗塞患者血浆HCY浓度(24.02μmol/L±11.24μmol/L)高于对照组(14.0μmol/L±4.48μmol/L)(P<0.01);②脑梗塞患者叶酸水平(4.82μg/L±1.97μg/L)显著低于对照组(6.88μg/L±2.85μg/L)(P<0.001);脑梗塞患者B12含量(247.56ng/L±158.72ng/L)略低于对照组(270.31ng/L±198.39ng/L),但无显著差异(P>0.05),Pearson相关分析显示两组HCY浓度与叶酸水平均呈负相关性,与B12水平无显著相关。结论脑梗塞患者血浆HCY浓度高于同龄健康人;HCY浓度与叶酸水平呈负相关性,与B12水平相关性不显著。 相似文献
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为解决CAD等电子海图中IHB格式水深数据由于分散式注记而无法有效提取及再利用等问题,提出一种模糊匹配逻辑算法。根据一个完整的IHB格式水深数据由独立的整数字符、小数字符和负号字符等元素组成的特性,研究各元素的插入点间距、字符旋转角度、制图比例与水深间距之间的相关对应关系,得出其判断条件的各项阈值标准,最终形成逻辑匹配的模糊算法。通过计算机编程,使用文件数据流I/O读写技术直接访问CAD交换格式文件,利用矩阵分块、多线程等技术实现海量离散元素的快速读取、识别、分类、模糊匹配,并生成水深数据文件报表。在福厦高铁湄洲湾跨海大桥施工中,对该模糊算法进行实地检验。通过将模糊匹配水深图与原始水深图套合对比,统计二者坐标的差值,计算结果满足规范要求,实现既有成果的高效利用。 相似文献
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研究基于机器学习与数据分析的轴流转桨式机组油量智能监控与预测模型。针对轴流转桨式机组油量监控的重要性和挑战性,提出了一种基于机器学习和数据分析的智能监控与预测模型。通过收集和分析大量的机组油量数据,利用机器学习算法构建预测模型,实现对机组油量的实时监控和未来趋势的预测。实验结果表明,该模型在准确性和实用性方面取得了显著成果,为轴流转桨式机组油量管理提供了有效的解决方案。 相似文献
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文章根据船舶营运实际从基础理论角度研究了稳性与船舶营运安全的重要关系,同时论述了船舶稳性检验和保持船舶稳性的原则。 相似文献