轨道交通大客流换乘站客流组织仿真分析——以深圳会展中心站为例

为有效应对轨道交通网络化运营初期可能出现的客流拥挤等问题,运用行人仿真方法进行客流组织方案的动态检验和调整。以深圳会展中心站为例,选取适当的仿真参数和评价指标,对车站客流组织进行防真,分析客流拥堵原因,提出客流组织调整方案,并对调整方案进行仿真及评阶。总结了车站行人仿真在指导车站客流组织方面的普遍适用性。     

虚拟样车技术在轿车开发中的应用

随着现代轿车市场竞争的日趋激烈，产品的生命周期越来越短，流行趋势转换愈来愈快，这就要求轿车生产厂家必须在尽量短的时间内使用尽量低的资金开发符合市场需求的产品。将飞速发展的计算机模拟技术用于现代轿车开发可以大大缩短开发周期，降低开发费用。文章简述计算机模拟技术(DMU)在零部件设计校核方面的应用。     

无镀层烧结新工艺在双金属衬套生产中的应用

概述了双金属衬套的功能特性与加工工艺工序。介绍了无镀层烧结、镀铜与光亮镀锡新工艺的应用及材料性能试验。     

船舶工业全面开放新格局如何构建?

正2018年7月,国家发改委、商务部制定发布了新的《外商投资准入特别管理措施(负面清单)(2018年版)》,取消了船舶(含分段)设计、制造与修理须由中方控股的要求,这意味着船舶工业已全面对外开放。那么,我们该如何看待这一政策的调整?此举将给中国造船业带来怎样的影响?国内企业应如何应对?     

正交异性钢桥面板U肋与横隔板细节处疲劳分析

正交异性板的细节处疲劳破坏会使纵肋与横隔板开裂,从而降低桥面板的整体刚度,为了研究正交异型钢桥面板的U肋与横隔板等细节连接处的疲劳性能,以驸马长江大桥钢桥面板与横隔板的连接处、U肋与横隔板的连接处和横隔板U肋开槽部位为研究对象,通过ANASYS建立跨中段有限元模型,进行有限元分析,得到结构各细部处应力分布。研究结果表明:正交异性钢桥面板在U肋与横隔板连接处存在较大的主拉应力,疲劳问题较为突出。另一方面,正交异性钢桥面板在横向方向上的应力影响线较短,在不同车道上的车辆不会对同一个疲劳易损位置的应力产生显著的叠加,即只考虑单辆疲劳车在单车道上行驶是合理的。     

弓网检测系统在全自动无人驾驶地铁中的应用

全自动无人驾驶地铁列车所用的弓网检测系统可针对受电弓结构异常、接触网关键悬挂异常、弓网接触异常等弓网运行异常状态进行在线动态实时检测。详细介绍了该弓网检测系统的功能及组成,具体阐述了弓网检测系统所运用的深度学习技术、图像智能识别技术、燃弧紫外探测技术、红外热成像技术、激光三角测量技术、车体姿态补偿技术、大电流实时监测技术等前沿技术和检测方法。弓网检测系统可实现对弓网运行状态进行全面监视、检测,从技术实现角度确保无人驾驶线路的运营安全和效率。     

机制砂混凝土配合比设计与力学性能研究

为提高机制砂混凝土的应用效果,改善机制砂混凝土的力学性能,设计了机制砂混凝土的多组室内试验,研究了砂率、单位用水量和外加剂等关键参数对混凝土力学性能的影响。试验结果显示:砂率对机制砂混凝土的强度有较大影响,其数值的选取除了需考虑颗粒级配、细度模数外,还必须充分考虑石粉含量;机制砂混凝土强度富余值较设计强度高出许多,可以通过提高用水量来改善混凝土的和易性,用水量提高7～15 kg/m~3,其强度下降值仅3～5 MPa;机制砂混凝土须通过消泡剂、引气剂、降粘剂、保塑剂等小料复配技术优化混凝土的性能。试验成果将明确机制砂混凝土配合比的设计参数,优化机制砂混凝土力学性能的设计理论,为机制砂混凝土的应用推广提供理论支撑。     

预算松弛的影响机理分析

预算松弛是企业预算管理中的难点问题，并且具有一定的普遍性，从而得到广大理论和实务工作者的广泛关注。本文试从规避市场风险、减轻业绩考核的压力、缓解棘轮效应的不利影响和管理层之间的信息不对称等方面探索企业预算松弛的真实原因。     

精细化组织流程化管理规范化保障——用“三化”举措确保重大会议活动军交运输保障任务圆满完成

当前,社会相对稳定的大环境下,不稳定因素仍然多发存在,敌对势力、新闻媒体、人民大众对军人军车及其作风形象关注度高、跟踪点多。重大会议活动军交运输保障任务中,往往参会领导级别高、人员数量多、保密要求严、安全等级高、时间任务紧、出动车辆多,这就对军交运输保障工作提出了严峻考验。结合近年来参与组织实施重大会议积累的车辆保障经验,积极探索实践了规范化车辆保障工作,流程化管理实施办法,提高了精细化保障能力水平。     

基于最小二乘支持向量机的公路工程造价预测模型

由于公路工程造价的影响因素错综复杂,且历史数据非常有限,使公路工程造价预测成为典型的小样本条件下非线性回归问题。针对传统的回归方法解决这类问题的不足,该文提出一种新型的公路工程造价预测模型。该模型基于最小二乘支持向量机的基本原理,结合公路工程的具体特征,实现了公路工程造价的智能化预测。新模型充分发挥了最小二乘支持向量机在解决有限样本及非线性回归问题中的优势,建立了较准确的预测模型,且训练速度较普通支持向量机更快。实证数据分析验证了本模型的有效性。