基于偏最小二乘神经网络的公路通道交通量预测组合模型

针对公路通道交通量预测的复杂性,提出偏最小二乘神经网络组合模型。传统的预测方法需要考虑城市经济、人口、工业发展等因素,这些因素之间存在密切的相关性,往往使得预测精度降低。本文将针对这些不足进行改进,将偏最小二乘方法和改进神经网络方法相结合,提取对因变量解释最强的成分进行预测。将该预测模型应用于揭阳市公路网规划通道交通量预测中,取得了良好的效果。     

高速公路交通预测分配实用方法研究

基于现状高速公路交通分配预测方法的不足,提出了一种基于改进Dijkstra标号法的高速公路分配预测的实用方法。方法的研究分别从忽略公路交叉口转向阻抗和考虑公路交叉口转向阻抗的两种分配情况的优缺点出发,通过引入虚拟节点,建立改进的分配网络,由此基础上提出了改进的Dijkstra标号法。最后,通过一个网络分配实例验证,显示该方法具有较好的分配精度和可靠性。     

惠州市巽寮湾旅游交通体系改善对策

惠州市是广东省旅游热点城市,以巽寮湾为代表的滨海旅游近年愈受青睐。但随着旅游人数的增多,区内旅游交通问题不断产生。以惠州市巽寮湾交通拥堵及旅游交通特征分析为基础,归纳总结景区交通拥堵产生的主要原因,提出巽寮湾旅游区合理的旅游交通发展模式,引导旅游景区交通向生态、绿色、低碳方向发展,并提出外部交通、内外转换和内部交通三层次景区交通改善思路,同时提出了相应的改善方案,以缓解旅游景区交通压力,提升游客在途旅行体验。     

高速公路交通量预测存在的问题与建议

以广东为背景，通过现已通车的几条高速公路实际交通量与《工可》预测交通量的比较，分析高速公路可行性研究交通量预测存在的问题，对解决存在问题提出了建议。