舰船控制系统中复合误差控制算法

针对舰船中多因素交互的电力推进控制系统误差特性,选取电机系统为研究对象,通过对误差控制算法和控制模型的研究,设计一种基于滑模控制和模糊神经网络控制相结合的电机转速误差复合控制系统,克服了电机单一控制的不利,消除了系统中电流输出的抖动现象,保证了控制系统输出的稳定性和平稳性。     

人工神经网络技术在昔格达地层公路边坡稳定预测工程中的应用

通过人工神经网络预测技术对西昌至攀枝花高速公路新开挖昔格达地层高边坡进行稳定性预测,利用已有5个月的观测数据,应用误差反向传播(BP)理论建立预测模型,通过计算,得到每个边坡观测断面的预测结果.预测结果与目前边坡实际变形基本吻合,证明人工神经网络预测技术在昔格达地层公路边坡变形预测中是发挥一定作用的.     

抓“夜训”练“精兵”着力提升汽车运输分队保障能力

把心思向打仗聚焦,把工作向打赢用劲,这既是战斗力标准的内涵展现,也是汽车运输保障分队训练与战斗力实现对接的有力抓手。随着夜视技术的飞速发展,夜战样式、夜战战法及夜战环境发生了重大变化．我军往日的夜战整体优势已受到挑战,传统的夜间作战汽车运输保障方法有的已难以奏效。     

滨海公路庄河特大桥型方案比较

结合大连庄河当地特点,对庄河特大桥的几个桥型设计方案进行了详细分析比较,最后选定了经济、美观、实用的预应力T型梁桥型结构.     

关节式电分相线索烧损原因及防范措施

关节式电分相是电气化铁道接触网的重要组成部分,已在运行过程中频繁发生线索烧损故障引起变电所跳闸,严重危及行车安全.本文结合关节式分相运行中跳闸及线索烧损的统计情况,从关节式电分相的结构、检调以及机车运行等方面分析了引起线索烧损的主要原因,制定了提高接触网安全运行可靠性的具体防范措施.     

基于Lab VIEW的柴油机安保系统上位机开发

通过收集某中型船舶柴油机的关键工作参数,设计并开发了一套基于LabVIEW平台的柴油机安保监控系统。该系统拥有友好的人机界面,可以实时监控主机关键参数,并能自动进行故障报警和记录故障数据。实际应用表明,该系统能保障柴油机在运行时设备都在安全运行参数内运行,同时还可以与上位机通讯实现远程监视功能,在一定程度上可提高轮机管理人员的工作效率,减少人为失误,降低事故发生率。     

关节式电分相过电压试验研究

武威南-嘉峪关电气化线路采用关节式电分相结构,运行中分相处多次发生过电压,击穿车顶绝缘,引起变电所跳闸.本文结合试验统计结果,初步分析了电分相过电压的特征和原因,并提出了改进的建议.     

有转运运输问题的Hopfield神经网络优化方法

Hopfield神经网络是一种递归神经网络,可以用于联想记忆和优化,运输问题是一类特殊的线性规划问题,结合Hopfield神经网络优化功能和有转运运输问题的特点,并根据运输问题的实际情况,将约束边界模糊化,设计针对有转运运输问题的连续Hopfield神经网络电路。借用神经网络中能量函数的概念和含义确定网络电路的参数并证明系统的稳定性。将优化有转运运输问题转换成求解网络系统的平衡点,即吸引子。在优化过程中,为了防止网络收敛到局部极值,采用模拟退火算法,使网络能够达到全局最小值,不仅优化速度快、实时性强,也给其它线性、非线性规划问题的优化提供了一个新的途径。并通过计算机仿真研究验证了系统的有效性、可行性。