基于联合神经网络的水声目标识别方法

为了改善传统的单一识别网络难以充分考虑水下声音样本各方面特征的缺陷,本文利用联合一维卷积神经网络与长短期记忆网络2种网络串行的方式,构建一种新的网络框架,首次将联合网络运用到水声目标识别中.其次,用船舶音频数据作为数据集输入网络,对网络性能进行评价,进行识别结果的可视化分析.通过结果分析得出,该网络能够实现对水声目标的...     

重型海洋工程模块建造关键技术研究

针对重型海洋工程模块建造中关键技术的问题,以重型模块建造为研究对象,对重型模块总装地基、多点称重、轴线车(SPMT)滚装装船等关键技术进行研究。首先,分析对比不同地基处理方案的优缺点及使用范围;其次,多点称重采取液压闭环控制,解决了称重油缸同步升降和超静定支撑下负载均衡的难题;最后,利用SPMT进行模块滚装装船工作,通过液压系统解决了潮汐补偿的难题。实践应用证明:该研究不仅解决了重型模块在建造、称重、装船等关键工艺技术难题,保障了建造工程顺利、安全、高效执行,同时为其他类似项目提供了有益的借鉴。     

通信对抗环境中的海上通信效能研究

通信已成为现代战争对抗体系中的重要一环,在复杂通信对抗环境下,使用无线通信手段的海上通信需要进行作战效能分析.从作战效能的一般定义出发,讨论通信作战效能的分析方法,并以短波通信中两种通信波形为例来阐述如何进行通信效能的分析.     

宽桥技术在银川市北二环路一号桥上的运用

以银川市北二环路一号桥为背景,对宽桥设计的方案进行了比选。通过设计、计算分析,对宽桥的关键技术及存在的问题提出了解决方案和处理措施。     

横向整固T梁桥复合桁架技术的分析研究

提出长通底梁K型、分离底梁K型、长通底梁三角型以及分离底梁三角型复合桁架4种横向整固桁架结构,借助三维有限元ABAQUS模拟计算系统,围绕中载及偏载两种载荷工况,对横向整固T梁桥4种复合桁架技术方案作择优对比分析,对工程应用有技术参考价值.     

基于平衡计分卡的集装箱港口企业发展战略

0引言 由美国次贷危机导致的金融风暴引发全球性金融危机,并且向实体经济蔓延,我国的对外贸易也受到较大影响。2008年,我国进出口总值较上年回落5．7个百分点,而作为对外贸易主要载体的航运业,更是受到严重冲击。因此,集装箱港口企业作为航运业的节点遭遇罕见的“寒冬”。在此非常时期,只有加强软件设施建设,实行科学管理,探索一条可持续发展道路,才能在新一轮经济复苏中走出困境。     

基于DS18B20的多路温度采集系统

提出了基于采用DS18B20和AT89C51单片机组成的单总线多路温度检测系统,详细给出了硬件和软件系统的设计过程.该系统设计可靠性高、性价比高,在智能化自动检测和控制系统中具有广阔的前景.     

基于BP神经网络的船用柴油机振动状态监测

通过监测柴油机表面振动信号,用时间序列分析方法提取柴油机故障的振动特征参数,以此建立相应的神经网络,用于船用柴油机的状态监测,提高诊断的准确性。试验研究在中速四冲程增压柴油机上进行。文中以柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别为例阐述了该方法的实现过程,并给出了振动信号的特征参数与柴油机工作状态之间的关系。研究表明,利用神经网络监测柴油机运行状态的变化是可行的和有效的。     

内河小型钢质船舶建造监理

江苏省航道系统针对目前我国承担内河小型钢质船舶建造业务的小型船厂普遍存在技术力量相对薄弱和质量管理控制体系不够完善的实际状况,在建造航道专用船艇时实行了内部监理制度。本文着重探讨了其监理机构设置、工作内容和方法,并通过这种监理组织与业主和船厂之间的相互关系,以及与承建项目结合的特点,讨论了江苏省航道系统内部监理制度对控制内河小型船舶建造施工工艺质量的实际效果。