超载对大型公路桥梁结构的损伤评估及诊断方法研究

车辆超载引起桥梁结构损伤,基于裂缝理论提出了公路桥梁超载损伤评估及诊断方法,并对桥梁结构损伤后的加固维修提出了可行性方案.     

滑模施工技术在高恩高速公路路面附属工程中的应用

滑模施工技术是将高速公路路面附属工程传统的预制安装改为机械滑模施作,具有工效高、色泽均匀、线形圆顺、交叉作业少等优点。为解决路面施工过程中的交叉污染对路面施工质量与耐久性的影响,高恩高速公路在路面附属工程中应用滑模施工技术,并对施工工序和设计方案进行了优化。结果表明:路面附属工程采用滑模施工技术,可有效减少路面层间污染、提高施工效率。     

基于LS-dyna的平台定位系统结构强度数值计算方法

浮动堆平台采用小堆型式用于海上发电,为采油平台等海上设施提供电力能源和热水资源,其定位系统能保证浮动平台抵御风浪流的恶劣海况从而稳定的漂浮于海上。结合浮动平台运动特点,分析定位系统固有特性,提出一种以水动力计算得到船体位移,基于LS-dyna显示动力学建立整体刚柔耦合模型的分析方法。以船体位移作为输入对结构进行动力学耦合计算,分析各系统模块、运动副受力,得到关键部位和运动副的应力时程曲线以及关键节点的位移时程曲线,并给出各运动副最大受力时的运动姿态的计算方法,为工程应用提供了参考。     

考虑作业环节完整性的企业车站进路选择优化

传统企业车站进路选择优化问题,即当多项作业出现在同一时空,以行车作业优先,调车作业在冲突节点前停车等待至行车作业驶离冲突节点再继续作业。现实生产过程中易造成调车作业长时间停滞等待,导致调车作业无法准时到达目标地点,破坏了调车作业环节的完整性,损害了企业车站的利益。基于企业车站行车作业与调车作业并存且调车作业数量要远大于行车作业的特点,同时考虑调车作业环节完整性,将调车作业设定一个能充分完成作业的时间标准值,并动态实时更新作业过程中节点占用时间,以判断进路冲突并进行疏解,建立以调车作业时间成本、行车作业时间成本最小的多目标进路选择优化模型。为加快遗传算法的搜索效率,结合K短路算法特点改进了遗传算法,并且以进路为基本单元针对性地设计了个体编码方案、交叉变异策略,求解该模型。最后,以具有代表性的某企业车站为例进行了验证。研究结果表明：考虑作业环节完整性的进路选择优化模型得到的进路选择方案能够有效地避免作业冲突,并且能够依据作业的优先级为车站作业选择合理的进路,快速有效地得出满意的作业方案,满足车站工作的需求。与传统进路选择方案相比,总的作业时间降低了23.26%。研究成果对该企业车站进路选择...     

青兰山30万吨级码头靠泊操纵初探

青兰山30万吨级码头位于泉州市湄洲湾内,该湾潮差大,潮流急,超大型船舶进港靠泊,应利用本船车舵及使用拖轮积极控制船舶余速、靠拢速度、靠拢角度,以确保靠泊操纵安全。     

船用锚链发展及标准化现状

主要航海和造船国家均有自己的锚链标准/规范。虽然各标准在主要概念和使用上基本相同,但在具体的定义、选材、尺寸公差和设计方面仍有差异,给设计单位、船厂和锚链配套企业的材料选用和生产锚链带来了诸多困扰。此外,在长期使用过程中,也发现了这些标准中的一些与实际情况或使用不匹配的问题,亟待梳理与升级。文章主要从材料等级、设计尺寸和制造公差3个方面分析了各个国家现行标准和船级社规范对船用锚链的异同点,为船用锚链标准的统一和进一步标准化提供了依据。     

灰色模型在GDP预测中的应用

在交通量预测中,社会经济指标数据是最基础的预测数据,研究了灰色预测模型在社会经济预测中的应用方法,并进行了具体的应用,实践证明应用效果良好。     

SASW法在基础工程和路基工程中的应用分析

SASW法通过激发瑞雷波,以频谱分析为基础实现对传播介质的确定,在应用中具备无侵入、无损伤、传播速度快、传播信号容易获取等优势,在基础工程与路基工程中的应用越发广泛。在认知SASW法工作原理的基础上,对SASW方法对地下土层进行评价,并将其应用于路基压实度测定中,结合工程实践,对其应用效果进行探究。     

Active approach for tamper detection with robustness to lossy compression

Active tamper detection using watermarking technique can localize the tampered area and recover the lost information. In this paper, we propose an approach that the watermark is robust to legitimate lossy compression, fragile to malicious tampering and capable of recovery. We embed the watermark bits in the direct current value of energy concentration transform domain coefficients. Let the original watermark bits be content dependent and apply error correction coding to them before embedded to the image. While indicating the tampered area, the extracted bits from a suspicious image can be further decoded and then used to roughly recover the corresponding area. We also theoretically study the image quality and bit error rate. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed scheme.     

基础沉降的组合预测法

通过对基础沉降的发生过程、特点及灰色Verhulst模型特点的分析,提出可以根据施工过程中的观测资料,运用基于BP神经网络的组合预测模型对不同时刻的基础沉降进行预测;首先分别利用灰色Verhulst模型和BP神经网络模型对基础沉降进行估算,然后利用人工神经网络中的BP神经网络对采用前2种模型所得的结果进行组合预测。计算实例表明,使用该组合预测方法所得到的预测结果比单独使用灰色Verhulst模型或BP神经网络模型所得到的预测结果的总体误差要小,因而该方法是可行的、有效的;可以运用到实际工程中。