基于混沌高效遗传算法优化SVM的交通量预测

针对交通量预测本身所存在的小样本、非线性和复杂性等特点,利用支持向量机建立了基于RBF核函数的SVM交通量预测模型,采用基于混沌映射和加速遗传算法的混沌高效遗传算法对SVM模型参数C,ε和δ2进行优选,结合某市1978～2008年交通量实测资料进行了仿真验证,与GA-SVM模型和BP神经网络模型的仿真预测结果对比表明:该模型取得了较好的预测效果,可有效应用于城市交通量的预测.     

搅拌铸造SiCp／ZL101复合材料孔隙率的研究

阐述了搅拌铸造制备碳化硅颗粒增强铝基复合材料孔隙率的测定方法，分析了复合材料中形成孔隙的原因和影响因素，并从真空度、搅拌杆形状、搅拌时间、浇注系统设计、浇注方式、改善SiC和基体界面浸润性等方面，探讨了降低搅拌铸造制备铝基复合材料孔隙率的措施和方法．结果表明，通过采取合理的制备方法和工艺参数，可以有效地使所制备材料的孔隙率降低到1％，提高材料的复合质量．     

新书快讯

故障现象：一辆奔驰轿车车主说，他的车刚刚大修过变速器有一个月左右，现在挂入R档没有感觉，加油也不走车，而且伴有金属摩擦的声音。     

基于多目标混沌云粒子群算法的泊位-岸桥分配研究

为了提高集装箱港口泊位-岸桥分配效果和优化效率,以集卡运距和船舶在港时间最小为优化目标,建立了多目标离散泊位-岸桥分配模型,利用混沌云粒子群算法对泊位-岸桥分配模型进行求解,开发了粒子可行-整数化处理模块,内嵌于混沌云粒子群算法进化中,制定了粒子编码规则,设计了多目标函数的粒子历史极值和全局极值的计算方法,提出了基于混沌云粒子群优化算法求解多目标离散泊位-岸桥分配模型的新方法,数值算例结果证明了该模型和算法的可行性和实用性。     

雷诺萨佛兰AD8型变速器挂挡不走车

一辆雷诺萨佛兰轿车,变速器型号是AD8。车主报修此车挂挡不走车,当时也没有多想就把变速器给拆了,解体后发现前进挡离合器片烧了,其他未见异常。(注:该款变速器和老款奥迪100用的097型变速器结构基本一样,三组离合器两组制动器。区别是阀体和差速器不一样。变矩器都是不带锁止的。)由于变矩器不带锁止,所以只用输入轴插进涡轮里转了一下,感觉正常,就没有切开检查和翻新。该车的摩擦片和钢片同大众的096/097/01M/01N变速器一样,可以通用,只不过是摩擦片的数目不一样罢了。按照原厂资料装配回去后便把变速器装到总成测试机上测试,故障出现了…     

基于混沌加速果蝇优化算法的航电枢纽施工进度研究

针对季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化问题,以工期为优化目标,计入季节性冰冻因素,以施工强度和工程资源为约束条件,建立了施工进度优化模型(CSOM);为了获得CSOM优化模型更优解,基于果蝇优化算法,设计自适应加速搜索机制和全局混沌扰动机制,建立混沌加速果蝇优化算法(CAFOA);利用CAFOA算法求解CSOM优化模型,得到一种混沌加速果蝇季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化方法;基于依兰航电枢纽工程施工组织数据,开展数值实验。结果表明:建立的方法用于解决季节性冰冻河流航电枢纽施工优化问题是可行的,并获得了较满意的结果。     

基于数字孪生的船闸安全智慧管理方法

船闸承担着防洪和通航等重大任务。传统的船闸安全管理方法实时性、直观性不足，且对于危险的响应速度存在明显的滞后现象，难以满足船闸现代化运维管理要求。基于数字孪生概念，提出利用大数据、人工智能等技术，构建船闸安全管理智慧解决方案。并在此基础上开发基于数字孪生的船闸安全智慧管理系统，旨在提高船闸安全管理的智慧化水平。     

基于云遗传算法优选的SVR交通量预测模型

针对城市主干道交通流量的实时变化和波动性特点,利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)进行城市主干道短时交通流量预测.为了优选SVR模型参数,基于混沌logistic 映射和云自适应机制对标准遗传算法进行改进,建立了基于混沌云自适应遗传算法(chaos clouds adaptive genetic algorithm,CCLGA)进行SVR参数优选的CCLGA-SVR城市主干道短时交通流量预测模型.综合考虑了短时交通量各个影响因素,结合实测数据进行了实证预测分析,仿真结果表明文中提出的预测模型精度较高,寻优速度较快,可有效应用于城市主干道短时交通流量预测.