组合短路段的长路段旅行时间短时预测

旅行时间预测是城市智能交通系统的必要组成部分。利用时间序列ARIMA模型预测短路段的旅行时间,然后组合短路段的预测结果得到长路段的旅行时间预测结果,最后与直接利用ARIMA模型预测长路段的旅行时间方法进行了对比。研究表明,组合短路段的长路段旅行时间预测方法具有更高的精度和更优的预测效果,在旅行时间短时预测方面具有较好的实用性。