基于网格的交通管理决策支持系统研究与设计

分析了交通信息化时代交通管理决策支持所面临的挑战，提出了充分整合现有交通信息、提高决策支持水平的解决思路。利用人工智能技术和网格技术，构建了基于网格的交通管理与决策支持系统框架。讨论了网格中间件的功能、模型和运行机制，在此基础上给出了系统的运行步骤和过程。实际应用表明，该系统交通管理决策的智能化和效率均有提高。     

旅游公交出行信息服务系统设计研究

在对旅游出行信息服务需求进行分析的基础上，提出了基于旅游公交的面向旅游者的出行信息服务系统的总体结构和逻辑结构，指出了系统建设涉及的关键技术，并给出了对于整个系统的设计方案。     

停车特征调查方法及问题数据处理研究

停车特征调查是进行停车设施评价、规划所开展的调查项目.介绍了停车特征调查方法和后期数据处理,并对其中的问题数据进行分析,从而给出了可行的问题数据处理方法.     

城市交通信号控制系统发展展望

本概要介绍城市交通信号控制系统的发展历程，阐述了新一代经典信号控制系统的设计原理。在此基础上，分析了城市交通信号控制系统的发展趋势。     

城市居民出行特性比较分析

在综合分析国内外城市的社会经济发展和居民出行调查资料的基础上,从居民人均出行次数、出行目的分布和出行方式构成等3个方面入手,将国内城市居民出行特征与发达国家城市进行分析比较,又对国内相同城市不同时期的调查结果进行对比研究,目的在于把握城市居民出行特性的发展变化趋势。研究结果发现,我国城市居民出行特征随着社会经济和城市的发展发生了显著的变化,国内经济比较发达地区大城市的部分出行特征已经开始与发达国家状况相似,中小城市和欠发达地区城市的出行特征则与国外差别较大。研究同时发现了国内城市居民出行结构中的隐患,指出了发展的方向。     

旅游交通抽样调查研究

明确了旅游交通调查在旅游交通规划中的作用,在深入分析区别于居民出行和流动人口出行的旅游人口出行特征的基础上,分层次、系统化地设计了旅游交通调查的内容,并设计了旅游交通调查方法、调查时间以及调查对象地域的确定和区域划分。在此基础上,提出了采用分层次随机抽样调查的旅游交通抽样调查方法,并采用比例分配或最优分配进行层样本量分配,由此推导出确定样本总量和抽样率。进行了调查精度检验方法与精度标准的探讨。结合三亚市旅游交通抽样调查实例,论证了该旅游交通抽样调查设计是合理、可行、满足精度及旅游交通规划要求的。     

基于卡尔曼滤波的交叉口动态O-D反推模型与算法

交叉口各进出口道之间的实时转向交通量是信号控制系统重要的输入数据,也是难以获得的数据.针对已有模型收敛速度较慢、无法满足实际系统应用需要的问题,提出了基于卡尔曼滤波的状态空间模型,设计了顺序卡尔曼滤波进行求解,并采用裁切和标准化对反推结果进行了修正.实例研究表明,模型和算法具有较高的效率和准确性,能够为实时自适应信号控制系统的开发提供支持.     

交通流数据处理系统的设计与开发

交通流数据处理系统为路网服务水平评价、最佳路径计算等提供了可靠的数据.分析了交通流数据处理需求,设计了集成数据采集、不精确数据校正、错误数据限定、丢失数据恢复、多传感器数据融合和数据分类功能的交通流数据处理系统,并介绍了系统总体结构和开发结果.     

大型购物中心诱增交通量预测方法研究

近年来,随着人们生活水平的提高和消费观念的改变,shopping mall正在中国越来越热.shoppingmall由于体量庞大,它的建设无疑会对城市道路交通体系产生较大的影响.本文在对北京mall交通影响分析实践的基础上,根据购物(休闲娱乐)出行需求的特点,提出了大型购物中心诱增交通量预测的思路,并重点阐述了商圈分析法和非集计模型在诱增交通量预测中的应用,取得了较好的效果.     

日本东京都市圈的交通发展战略

一、引言日本东京都市圈聚集了近3340万人,人口密度大大超过了伦敦、纽约、巴黎三大城市,高度密集的人口和频繁的经济活动产生了巨大的交通需求。东京都虽然地理上形成了横滨市、浦和市、柏市、千叶市、町田市等多个副中心,但东京都中心的地位远高于副中心。从城市交通形态的角度分析,东京都市圈仍表现为单中心形式。每天大量从郊区涌向都中心的交通流给城市的交通系统带来沉重的压力,东京都市圈内高峰小时的平均车速为21.0公里/小时,而行政区内为18.5公里/小时,仅为日本全国平均水平35.2公里/小时的一半。面积率为15.6%的道路网无法满足高…