新加坡的交通政策及启示

一、新加坡的城市与城市交通 新加坡是一个东南亚的岛屿国家,人口420万,面积685.4平方公里。人口密度高达 6100 人 /平方公里。除了其独特的地理位置与港口外,新加坡没有更多的自然资源,因此,新加坡一直采取以政策吸引外资进行制造业、金融业、商业等方面的投资。新加坡的交通基础设施建设已经比较成熟。目前,其道路网络长度为3100公里,其中高速公路150公里,机动车总量为72万辆,其中私人小汽车总量为41.4万辆。 新加坡的城市交通特色在于,其快速轨道交通、公共汽车和出租车共同构成了一个高效的公共交通网络。目前,快速轨道中地铁 MRT(Mas…     

道路交通流仿真中的3维视景展示

介绍了3维建模工具MutiGen Cteator和视景仿真驱动环境Vega的主要特点。结合道路交通流仿真中的具体应用详细说明视景仿真的建模步骤、开发框架、实现流程以及与交通流模型间的交互,并就开发中的关键技术进行了探讨。最后,将视景仿真技术应用于具体实例,取得了较满意效果。     

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城市交通系统是一个多变量、多反馈、非线性的复杂系统,它的可持续发展受交通、社会、经济、环境等多种因素的制约,而传统的交通预测模型难以模拟这样一个复杂系统的动力机制。为此,本文采用系统动力学方法,在系统结构分析和因果反馈分析的基础上建立了城市交通系统的SD (System Dynamics) 模型,包括人口、经济发展、机动车保有量、环境影响、交通需求、交通供给和交通拥挤七个子系统。以大连主城区为对象,选取影响机动化发展的政策干预因素为调控参数进行仿真,分析了不同的机动化发展政策对城市发展和城市交通系统的影响,并提出了相应的建议和对策。     

不确定网络设计模型研究综述

传统的交通规划以确定性假设和决策准则为依据,导致规划方案存在不合理因素。在不确定性理论的基本前提下,以双层优化模型为基础,以建立不确定性交通网络设计理论为研究目标,系统综述了在供给需求不确定、决策者和用户风险态度以及时间维度方面的拓展。最后,给出了不确定网络设计模型的一般框架。     

基于多模式的公铁联合军事运输网络图模型研究

目前,我军多方式联合运输的主要手段是铁路和公路,在现实运用中军队重点关注运输方式转换的过程,以便合理地制定转运与保障方案。运用多模式网络建模和图论的相关理论与方法,根据部队联合输送任务需求和转运保障特点,采用铁路车站军事运输装卸载能力指数和军事运输道路通过能力指数评估方法,在地理地图的基础上,简化路网,建立公铁联合军事运输网络图模型,拟为军事联合运输路径优化研究提供方法。     

中国城市职住均衡实证分析与关键对策

居住与就业岗位、居住区生活设施配套以及公共设施的空间配置决定了城市居民出行总量和出行距离,即职住均衡是缓解城市交通拥堵的源头管理措施。首先提出职住混合度、职住均衡度两个评价指标及其计算方法,并对辽阳市和齐齐哈尔市两个案例城市进行量化分析;结果表明,城市职住分布对居民出行距离有显著影响,相似的城市规模下,职住均衡良好的城市居民平均出行距离较短。在此基础上,分析职住均衡的主要影响因素及其影响规律,并阐述了生态城市单元与职住均衡的关系。最后,提出促进职住均衡面临的主要问题和关键对策。     

基于粗糙集-模糊识别技术的交通流状态识别算法研究

构建了基于粗糙集约简的交通流状态模糊识别算法,利用粗糙集属性约简技术在多个交通流参数中获得反映交通流变化的表征变量及其重要度值,在此基础上采用模糊识别方法构建交通流状态识别算法,算法针对三种交通流状态的识别,包括正常状态、常发性拥堵状态、偶发性拥堵状态.利用实际城市快速路的数据,以识别率和误报率为衡量指标,将文中的算法与其他算法进行了对比研究,结果表明在同样的误报率水平下可以得到更高的识别率.     

基于支持向量机的城市私人汽车保有量滚动预测

针对城市私人汽车保有量增长预测问题,在对支持向量机理论进行改进的基础上,进行滚动预测研究。在对已有的机动车保有量预测模型进行对比分析的基础上,建立了基于支持向量机的私人汽车保有量滚动预测模型,并利用北京市私家车保有量历史数据对滚动预测模型进行了实证分析。结果表明该预测模型具有较高的预测精度、符合实际需求、具有广泛的应用前景。     

论如何提高“城市道路交通安全管理规划”的编制水平

随着“畅通工程”的不断深入,我国城市交通管理的科学化、现代化水平不断提高,管理理念、管理思路、管理方法、管理手段及管理水平均发生了巨大变化,为我国城市社会经济的持续快速发展提供了有力的交通支撑。为进一步提高交通安全水平,首先要抓好规划,规划是龙头。编制好“城市道路交通安全管理规划”并切实实施,是扎扎实实提高道路交通管理水平、减少道路交通事故、提高交通安全水平的关键。     

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区域国防公路网络节点层次划分是进行区域国防公路网络布局优化的首要工作,而国防公路网节点层次划分标准不同于国家公路网,因此在指标选取以及方法运用上应有所区别。本文首先明确了区域国防公路网节点层次划分原则,在分析常用公路网节点层次划分方法的基础上,重点提出了基于灰色聚类的区域国防公路网节点层次划分的方法,构建了区域国防公路网节点层次划分的灰色白化权函数聚类模型,并给出了实际算例。通过以上研究得出结论：灰色白化权函数聚类方法用于区域国防公路网节点层次划分的结果科学合理,计算过程简洁,容易编程实现,可在实际区域国防公路网布局规划中应用。