中国机动车保有量发展趋势分析

针对中国机动车保有量发展趋势的分析及预测问题,从近20年来中国与其他典型国家、地区和城市的人均GDP、机动车保有量及人口密度的数据着手,分析三者之间的关系。结果表明,在未实施机动车保有量控制政策的情况下,人均机动车保有量与人均GDP有较强的正相关关系,与人口密度有一定的负相关关系。指出各个国家在机动化发展过程中各有特点,难以找到精确的定量化预测方法。针对高保有量、中保有量、低保有量三种情况分析中国未来机动车发展趋势并提出相关建议。     

公路资产养护管理优化研究

我国经济的高速发展带来了公路事业的惊人增长，但同时也带来公路资产养护管理问题。为了维护公路的服务水平，减少公路资产损失，提高公路资产利用率，在资金、人力、设备等约束下，研究了公路资产养护管理优化模型，并提出运用遗传算法求解模型的思路和基本步骤，最后提出了需要进一步研究的内容，期望通过对其的研究，加速我国公路资产养护管理现代化、规范化和科学化建设。     

基于多源数据融合的城市道路旅行时间预测

城市道路旅行时间预测是城市道路交通管理的重要支撑.研究了利用多源数据预测城市信号控制主干道旅行时间的方法.以2015年8月某路段的视频检测器及微波检测器的2种数据为基础,采用回归拟合的方法探究信号控制主干道路段旅行时间与断面流量之间的关系,2段式的线性拟合结果可以较好地拟合信号控制主干道路段旅行时间与断面流量的关系.以BP神经网络模型为基础,从输入层入手,采用直接输入2类数据、应用拟合关系输入拟合数据等方法,综合考虑2类数据之间的相关性,建立了融合2类检测数据进行旅行时间预测的多个模型,对7种不同输入的神经网络预测模型进行了测试、对比和分析.研究结果表明,相比于时间序列、支持向量机、k近邻和历史平均方法而言,应用拟合关系的2类数据融合的BP-2神经网络模型具有更高的预测精度,MA PE为13.04%,表明BP2神经网络模型能够实现较好的旅行时间预测效果.      

城市道路交叉口设计系统的研究与开发

分析了传统交叉口设计方法的缺陷，阐明了开发城市道路交叉口设计系统的必要性及该系统所应具有的功能．在分析了利用AutoCAD二次开发工具开发该系统的优越性的基础上，系统地提出了基于ObjectARX程序运行扩展环境和数据库技术的城市道路交叉口设计系统的设计方案，对系统的构架和数据库设计进行了分析，介绍了按照设计开发的完整系统。并给出了应用实例．     

交通网络均衡分析的变分不等式方法

从变分不等式的概念出发，讨论交通网络均衡的定义以及现有均衡交通分配模型，分析非线性互补模型和变分不等式模型，阐述这些模型与Ｗａｒｄｒｏｐ用户均衡模型的关系及变分不等式模型与数学规划模型的关系。     

专题导读

2010年以来,中国城市机动化进程明显加快,城市交通拥堵总体状况更加严峻。很多特大城市、大城市的交通拥堵已经呈现出从高峰时间向平峰时间、从城市中心区的个别点段向整个城区迅速扩散的态势。交通拥堵加剧直接影响城市居民的出行效率、方便性和安全性,是制约城市社会经济持续快速发展的瓶颈,也是构建和谐社会面临的严峻挑战。因此,如何解决城市交通拥堵问题既是交通领域专家学者不断思考和探索     

鲁棒交通网络设计方法

为了更好地指导交通规划实践、提高规划方案应对风险的能力,在分析交通需求预测不确定性的基础上引入鲁棒设计概念,阐述了交通需求预测与鲁棒规划方案的关系.采用随机需求假定,以随机规划理论和均值-方差模型为基础,建立OD需求不确定的鲁棒交通网络设计模型;以蒙特卡洛模拟和遗传算法为工具,设计求解随机双层组合优化问题的实用算法.最...     

基于路口转弯流量的OD估计方法研究

机动车起终点矩阵(Origin-Destination Matrix,OD矩阵)的估计是交通规划和 交通管理等工作的重要基础.本文主要研究在采集数据日渐精细情况下的机动车OD估 计方法.基于车牌识别数据提取出路口转弯流量和路段断面流量,在此基础上建立应用广 义最小二乘模型进行机动车OD估计的模型及方法.利用S-Paramics 仿真平台及实测数 据,应用Nguyen–Dupuis 网络和实际城市路网对本文研究的方法进行了对比验证,分析 对比验证了是否已知真实OD、不同的数据输入类型、不同的已知检测量的比例等.结果 显示,与使用路段流量相比,使用转弯流量可以提高OD估计的准确性.     

基于叠加统计变量的城市快速路车头时距分布模型

对城市快速路车头时距分布的特征进行了详细分析,将分布曲线划分成反映不同交通情况的区域,以此为基础对交通流基本特性和理想状态下的车头时距提出假设。使用q—指数形式函数对分布曲线进行非线性回归拟合,并应用叠加统计变量的概念建立了车头时距的分布模型,并能够很好地从交通流基本特性出发解释分布曲线的形状特征。     

基于摩根斯坦效用函数的交通分配方法研究

研究了基于效用理论的均衡交通分配方法。传统的用户均衡交通分配使用用户走形时间最短为目标,根据Wardrop均衡准则进行交通分配。与经典的模型不同,假设路段走形时间为随机变量,用户考虑不确定性带来的风险,使用摩根斯坦效用函数描述用户的决策问题,构建了新的均衡准则和模型。随后作者给出了求解算法和算例,计算结果表明新的均衡准则能够更加准确的描述用户的路径选择行为。