公共汽电车复杂网络模型构建与特性分析——以淄博市为例

研究公共汽电车网络特性对于合理优化线路及站点布局具有重要作用。基于复杂网络理论,使用L空间、P空间和R空间三种建模方法,分别建立公共汽电车加权网络模型,并利用Gephi软件分析网络的节点度、平均路径长度、聚类系数等静态拓扑参数。进而对淄博市公共汽电车网络进行实例分析,并与不同规模城市进行对比。研究结果显示,淄博市市区公共汽电车站点网络的度分布符合指数分布,不具有明显的无标度特性,公共汽电车换乘网络和线路网络具有明显小世界特性。居民乘坐公共汽电车出行一次,平均需要经过13.77个站点并换乘1.32次,基本可以满足当前出行需求,但是与国家公交都市建设示范城市相比仍然存在邻近站点之间连接线路不足、具有换乘功能的站点较少、网络稳定性差等问题。     

抚顺地区桥梁破损原因及维修对策分析

随着公路建设事业迅猛发展,公路运输已成为中短途客运及货运的主要形式,人们在感受公路带来的便捷、畅通的同时,交通流量的不断加大,特别是重载车辆的增加,给公路自身健康带来了沉重的负担,对桥梁的损坏尤其严重,因此桥梁在养护理念中分量越来越重.通过对桥梁典型病害的成因分析,详细阐述了相应的维修对策.     

低附着下分布式驱动车辆的路径跟踪与横向稳定性控制方法

由于车辆在低附着工况（如积雪、潮湿）下跟踪性与横向稳定性的耦合关系,这使得二者之间的控制难以同时满足跟踪精度及良好的稳定性需求,因此,研究了基于分布式独立驱动电动汽车平台的路径跟踪与横向稳定性联合控制模型。对于路径跟踪问题,采用了横纵向解耦控制;对于横向跟踪控制问题,模型采用基于Frenet坐标系的模型预测控制（model predictive control,MPC）路径跟踪控制方法,并引入了转角补偿策略以提升路径跟踪的准确性;对于纵向车速控制问题,模型利用MPC求解期望加速度,并根据行驶平衡方程和保证路面附着最大利用率的条件下确定电机扭矩输出,实现对纵向车速的控制。对于横向稳定性控制问题,提出了基于稳定性增强系统（stability augmentation system,STA）的横摆力矩控制模型,在获得附加力矩后,以二次规划方法将其合理分配到各个车轮上,从而增强了车辆的横向稳定性。最后,通过CarSim/Simulink联合仿真平台,在双移线道路工况下进行了仿真验证。结果表明：在积雪路面,改进模型相比传统MPC在保证横向误差接近的条件下,最大的质心侧偏角降低了83.1%;在潮湿...     

基于ATmega128的CAN-RS485转换器

针对工业色谱仪测控系统中的数据采集与控制,以嵌入式单片机ATmega128为MCU实现CAN总线与上位机的通信.介绍了RS485的接口芯片SN75LBC184P,CAN总线、RS485通信协议,重点介绍了CAN-RS485协议转换器的硬件电路设计与软件设计的方法.     

加入WTO工程经济专业的发展趋势

阐述了我国加入WTO后对铁路建设工程经济领域将产生的影响，并就加入WTO后工程经济专业的发展趋势及应对措施进行探讨。     

牵引移相变压器网侧谐波消除研究

对24脉波移相牵引整流移相变压器的结构、移相原理和谐波电流的相移进行了研究,通过公式推导出这种变压器与谐波电流可以互相抵消,并在某牵引整流站进行了实测,证明这种变压器构成牵引整流站对城市电网的影响完全在电网电压的波动范围之内.     

巴黎大区轨道交通系统简介

对巴黎大区轨道交通的网络构成、布局特点、资金来源及运营管理等进行系统介绍.在此基础上,根据各种交通工具不同的服务范围,对巴黎大区的公共交通进行圈层划分,分析其轨道交通发展的主要特点,为我国发展城市轨道交通提供借鉴.     

基于土压平衡的新建框架桥配重顶进法上穿施工关键技术

以北京市东外斜街跨北环水系框架桥上穿机场线区间隧道工程为例,通过对框架桥周边环境、与机场线隧道相对位置以及地质条件的描述,分析工程设计关键点;针对配重顶进工法、压顶后明挖施工及普通明挖工法3种设计方案,采用地层-结构模型计算分析各方案对机场线隧道的影响;最后介绍配重顶进工法的实施情况,并总结上穿既有结构工程上浮变形控制技术的核心。     

用作高速列车扔C／C复合材料摩阻性研究

研究了用浸渍方法制作的Ｃ／Ｃ复合材料刹车片的摩擦磨损性能，提出了基本碳与材料本身的摩擦磨损性之间的关系，并进行了影响材料摩擦磨损性能的其它因素的研究，确定了Ｃ／Ｃ复合材料的摩擦机理，得出了一些有益的结论。     

动车组牵引系统服役安全性评估方法与标准研究

针对我国动车组牵引系统的运行现状,进行了服役安全性评估方法与标准研究。以CRH380BL型动车组牵引系统为例,运用国际通用的功能安全评估方法,对影响动车组牵引系统服役安全性的因素进行了定性、定量的评估,并建立了模型,开发了评估软件,实现了维修决策的最优化。