家庭收入差异对出行方式选择的影响分析

出行者时间价值是影响出行决策的最重要因素之一,研究时间价值有利于准确构建方式划分离散选择模型.在分析居民出行调查数据的基础上,应用聚类树分析对家庭收入分组的合理性进行了探讨,分别对每种出行方式的出行者家庭收入统计分析,说明家庭收入对家庭成员出行方式选择的影响.在说明家庭收入与出行时间价值之间关系的前提下,提出家庭共享时间价值的概念,数据拟合的结果发现家庭共享时间价值服从对数正态分布.分别基于MNL模型和ML模型构建出行方式选择模型以家庭共享时间价值为主要变量的对比模型,研究了设置家庭收入变量与不设置家庭收入变量、设置家庭收入分段变量与设置家庭收入常量、设置服从对数正态分布的费用项随机系数与不设置费用项随机系数3类情况下模型的精度和准确程度.当设置家庭收入变量且费用项系数服从对数正态分布时,拟合效果最优,居民对交通出行的主观支付意愿期望值约为家庭共享小时收入的2倍.      

环氧超薄层罩面在大交通量水泥混凝土桥面维修的应用

针对高速公路水泥桥面的病害维修情况进行了初步分析,通过提出快速修补技术的应用尝试分析初步解决重交通情况下的养护作业问题,结合路段管养单位的实际经验,讨论其应用的实用性及可能性。     

浅析技能竞赛选手在备赛中的“高原现象”——以汽车营销赛项为例

<正>1技能竞赛中的“高原现象”“高原现象”是教育心理学中的一个概念，指在学习过程中出现的暂时停顿或下降的现象。例如在技能竞赛备赛过程中的某一阶段，选手出现了停滞甚至倒退的现象，在日常训练中表现出挫折感、失败感、烦躁感等一系列心理问题，具体表现为精神不振、学习效率低下、自我怀疑与否定等，这就称之为“技能竞赛选手在备赛中的高原现象”，以下简称为“高原现象”。技能竞赛不同于其他文化考试，不仅要求选手专业知识广泛深入，还要求选手技能须熟练精湛。因此，“高原现象”对技能竞赛选手在备赛中的影响非常大。     

基于模糊故障树和专家调查法的滑坡因素重要度分析

针对山区公路降雨-路堑滑坡致灾因素重要度评价问题，在基于降雨引发的路堑滑坡地形地质特征的统计、分类基础上，分析降雨-路堑滑坡规律与成因机制，建立降雨-滑坡专家调查表及故障树，通过考虑信心指数修正的专家调查法得到降雨-路堑滑坡故障树底事件的模糊概率区间，确定降雨-路堑滑坡灾害链中的致灾因素重要度排序。结果指出：土石混合坡体的人工开挖坡率较陡，无法在连续降雨、高强降雨保持自稳是山区公路路堑滑坡多发的主要原因；平面连续切割坡体中下部构成临空面为路堑滑坡提供了空间条件，在实际工程中应针对性地调整路线平纵面及坡率。     

改进QuickBundles算法在船舶轨迹聚类中的应用

对船舶AIS数据聚类进行研究，可以挖掘出船舶航行过程中有效或潜在的信息，对于提高船舶海事交通管理和水路交通运输的智能化水平具有重要意义。传统的聚类算法在面对大量的AIS数据样本时通常表现出很低的执行效率。因而，提出一种改进QuickBundles算法，并对船舶轨迹采样方法和距离度量方式进行改进，选取长江南京航段板桥汽渡水域的船舶AIS数据作为试验依据，最终实现船舶轨迹的有效聚类。试验结果表明，与原QuickBundles算法和DBSCAN算法相比，改进QuickBundles算法在算法执行效率和算法准确性方面优于前两种算法，证明改进QuickBundles算法可有效应用于船舶轨迹聚类。