我国公路快速货运发展的切入点

本文首先对公路快速货运系统的定义做了必要的补充并对公路快速货运的产业特点进行了阐述,之后从宏观与微观的角度对目前我国公路快速货运业发展中出现的货运需求不足的问题进行了分析,得出是由于集散运输发展滞后、服务交易成本过高导致了行业发展缓慢的结论。最后,提出我国公路快速货运发展应以大、中城市工商企业的快运需求为切入点,从市内快运向城间区域快运方向发展。     

安徽省公路超载运输现状调查与分析

以安徽省为例,对公路超载运输的货物种类、地区与线路分布、线路组成、车型结构、车辆装载规律、轴载分布规律等因素及其关系进行了系统调查和分析,以期为治理地区公路超载运输问题提供有效的基础性资料。     

基于轴载谱的公路货运运力结构预测研究

针对传统数据采集和研究模式中的不足,论文提出了基于车辆轴型分类的车辆轴载谱来分析高等级公路车流轴载、公路货运车辆运营成本和超限严格管制下公路货运运力结构预测的新方法,其基本思路为按轴型和车辆载重状态划分车型、开展轴载和交通量调查、计算不同车型的轴载谱、对各车型各轴型的轴载谱进行Gauss曲线拟合、再根据拟合函数进行车辆轴载、运营成本和运力结构的计算,文中还结合世行安徽公路项目II(超载运输课题研究)进行了实际应用。     

公路货物超载运输轴载调查及数据分析研究

为了有效地获取超载超限条件下公路运输车辆的实际轴载信息,研究了通过称重设备对行驶车辆进行现场称重的轴载调查及数据分析方法,阐述了车辆轮轴类型分类、车辆轴载称重调查、按轮轴类型划分的交通量调查、调查数据分析与轴载谱分析的内容、方法和注意事项。结合公路安徽世行项目Ⅱ———超载运输研究,给出了调查与分析实例,证明文中的方法切实可行。     

中外营运车辆驾驶员适宜性演化规律对比研究

营运车辆驾驶员适宜性是道路交通事故的关键影响因素.文章回顾了针对驾驶员适宜性短期演化和长期演化的国内外文献,总结出工作强度和年龄是驾驶员适宜性的重要影响因素.对比研究了国内外公路货运、公路客运、公交车和出租车4类道路运输行业驾驶员的职业生涯年龄分布,结果表明,在适当的工作强度下,营运车辆驾驶员适宜性的衰退速度可以降低,部分大龄驾驶员亦可以长期维持较高的驾驶适宜性.     

基于运力均衡与价格弹性的公路货运量预测方法研究

针对传统公路货运量预测中不考虑货运供给特征和货运需求量结构性变化的不足,提出了通过分轮轴类型的交通量调查和轴载谱调查,获取基年车辆装载量概率密度分布函数,使用主流车型的短期平均运输成本拟合得到车辆长期平均运输成本函数,根据运力均衡的思想和货运需求价格弹性模型对计划年分批量的公路货运需求量进行修正,在此基础上建立外部环境变化时计划年公路货运量的预测模型.     

高等级公路车流轴载模型研究

为解决交通流当量轴次的计算问题,在分析交通流构成和分布的基础上,利用轴载谱、轴载分布函数、单车当量轴次、车流当量轴次等一系列概念,提出了一套完整可行的公路运输车辆车流轴载计算方法并建立了车流轴载模型。在世行安徽公路项目II———超载运输研究课题中,利用该模型解决了如何使用车辆称重数据资料计算交通流当量轴次的问题。     

多方式无线定位技术在高速公路事件检测中的应用研究

分析了无线定位技术中的手机定位、传统车载GPS定位以及GPS与GSM双向定位的技术模式,在此基础上提出了一种基于多方式无线定位的交通事件检测系统,该系统主要由报警设备(手机、车载终端)、GSM公众网和后端交通管理中心3部分组成;给出了系统的检测模式、目标人群和系统组织体系;并从检测率、误警率和平均检测时间3个方面对检测性能进行分析,提出了几项提高系统检测性能的方案.     

基于车辆轴型分类的公路货运车辆运营成本研究

针对目前公路货运车辆运营成本分析中车型分类与装载量确定方法的不足,提出了基于车辆轴型分类的运营成本研究模式,在按轴型划分的交通量和轴载调查的基础上通过建立轴载分布模型确定分析车型与其装载量,并根据政府政策和车辆装载量的影响程度分类统计分析车型的单位运营成本。使用安徽省调查数据推导出了公路货运车辆运营成本与装载量之间的经验公式。结果表明:该省公路货运车辆的平均单位运营成本在0.253-0.756元/t·km之间,与市场运价基本一致。     

����ִ��������ҵ��װ�ؾ��ߵ�Ӱ���о�

运用微观经济学方法，阐述了当前超载治理中存在的“罚-超悖论”和“重罚策略”两种主流观点。运用运输经济学相关理论修正并改进了重罚策略模型，使用该模型分析了超载执法处罚的取缔率与边际处罚对业者装载决策的影响，推导出有效执法的必要条件是保证一定的“最小期望边际处罚”，解释了车辆装载量在执法条件下的微观与宏观变化趋势。通过对超载车辆处罚设计与实际治超过程中一些约束因素的分析，解释了当前普遍依靠多执法点进行重复处罚的原因与该策略可能存在的弊端。