一种融合遗传算法和二分法的船舶航速优化方法

面对越来越高的节能减排要求,研究特定航线营运船舶的航速优化方案,对于船舶所有人来说具有重要的现实意义.提出一种融合遗传算法和二分法的船舶航速优化方法,考虑实时气象和风浪条件,构建简化油耗模型,深入阐述遗传算法和多约束条件下的航速快速寻优方法.根据实船反馈的数据动态调整每日航速优化建议并将其推送至船端,通过比较目标航次数...     

质量比对深海立管二维耦合振动特性影响研究

本文利用经典的结构动力学理论分别建立结构双自由度振动的动力学方程和尾流振子的范德波尔方程,方程中考虑双自由度振动的耦合情况,构建立管二维振动的控制方程,并以此来预报立管平面双向涡激振动相关特性,探讨质量比对立管双向振动耦合的影响规律。结果表明：立管振动的迟滞现象是由于耦合振动方程中耦合参数ε的存在,且耦合参数ε随质量比的减小而减小;质量比对两个方向上的振幅均有较大的影响,导致横流向振幅和顺流向振幅表现出强耦合性,顺流向的作用不可忽略。     

校企合作背景下的现代学徒制探索

近几年,随着教育改革不断深化,人们的教育思想发生了极大变化,就高校教学而言,作为我国专业人才输出基地,正在通过不断革新教学模式,提升学生的专业技能水平,校企合作就是应用较为广泛的一种方法,但是传统的校企合作模式存在很多问题,导致合作流于形式。因此,对校企合作下的现代学徒制模式研究有着鲜明现实意义。本文首先探究目前校企合作模式存在的问题,再探究合作策略,以达到高效的合作教学目的,培养更多优质人才。     

中职汽修专业教师教学创新团队建设的研究与实践

教师教学创新团队建设工作实施两年多来,各地、各学校都还处于建设初期阶段,当前,职业学校在教学创新团队建设方面存在机制不灵活、可借鉴的经验少、团队成员结构不合理及师资队伍培训针对性不强等突出问题。基于此,文章以中职汽修专业为例,提出通过“三教”改革来加强教师教学创新团队的建设。     

城市轨道交通行车调度员能力综合评价研究

行车调度员能力综合评价可为行车调度员的定级、选拔提供可靠依据。文章首先根据行车调度员的岗位职责,将行车调度员能力划分为基本能力、专业能力和管理能力,并作为一级评价指标。综合考虑行车调度岗位的作业特点,优选调度命令发布、列车运行计划管理、非正常情况下的行车调度、施工检修计划管理等11项重点作业内容作为二级评价指标,构建行车调度员能力综合评价指标体系。其次,结合行车调度岗位作业内容的多因素、模糊性等特点,运用AHP-模糊评价法对行车调度员能力进行综合评价。最后,以北京地铁某行车调度员考核成绩为例进行能力综合评价,判定该行车调度员的能力综合水平为优秀。     

基于虚拟编组技术的首都机场线列车开行方案研究

城市轨道交通虚拟编组技术的应用试验为列车开行方案制定提出新的挑战,首先概述虚拟编组技术对列车开行方案的影响,并从客流分布特征、乘客出行需求、运力资源和行车条件4 个方面分析列车开行方案的影响因素;然后对首都机场线客流情况进行分析,并提出 3 种虚拟编组技术下的列车开行方案;进一步从乘客角度和企业角度确定列车开行方案的评价指标,对每种方案进行评价和对比,分析基于虚拟编组技术的列车开行方案对提高服务水平、降低运营成本的有效性。最后,对虚拟编组技术对首都机场线列车开行方案的影响进行总结和展望。     

基于改进的BP人工神经网络的物流需求规模预测

为了对物流需求规模进行准确预测,探讨了用于物流需求规模预测的经济指标和物流需求规模的度量指标,再应用粗糙集理论、适应度函数和BP人工神经网络理论建立了用于物流需求规模预测的模型,即改进的BP人工神经网络模型。该模型首先应用粗糙集对BP人工神经网络的输入层进行指标知识约简,以减少BP人工神经网络的复杂度,再在BP人工神经网络中引入适应度函数,以克服传统BP人工神经网络算法易陷入局部最优、训练速度较慢等缺陷,最后,将该模型应用在案例分析中。结果表明,该模型使预测精度得到很大提高;该方法为以后物流需求规模的预测提供了一种新的思路和方法。     

绍兴市迪荡新城一号桥设计

绍兴市迪荡新城1号桥是迪荡新城开发区的重点市政配套项目,该桥设计充分注重结构本体的景观功能及桥体与新城沿河规划景观的协调,采用了多跨连续的低高度预应力混凝土板梁及弧形水幕观光平台,桥型轻盈美观。在此对该桥的结构特点、景观设计及结构计算分析等进行了简要介绍。     

PFI与城市轨道交通建设

近年来在发达国家基础设施建设过程中泛推广的PEI（民间资金启动）方式，是政府部门将社会资本用于公共事业用活民间团体的资金和能力的一种项目运作体系。通过PFI的导入，期望削减政府财政支出，分担政府部门的投资风险，提高公共事业的运营效率。本文介绍了PFI的产生、发展和特点；并对典型项目进行分析；针对我国城市轨道交通建设现状提出一些建议。     

模糊神经计算的满意输出原理

人工神经网络向人类大脑学习中，不仅要仿效大脑能处理模糊输入信息的能力，而且要学会及时输出能解决问题的满意解的原则和方法，以保证智能信息处理的实时性和多功能性。本文在扼要阐明模糊神经计算系统的基本体系结构和工作原理基础上，重点研究分析模糊神经计算的满意解原理和应用。