�����˹����������ҵ���㽻ͨ��ʽ�о�

针对商业网点的交通方式构成特性,首先分析了影响交通方式选择的因素,在北京市商业网点的调查数据基础上,利用人工神经网络强大的非线性映射能力和泛化功能,建立了公交出行比例预测的神经网络模型,并定量的分析了影响因素值的改变对公交比例的影响,预测了在不同策略下商业网点公交出行比例的变化情况。     

加快我省港航资源整合 推动湖南水运事业发展

建国初期湖南水运在社会运输运输体系中占主要地位,直至上世纪80年代,"湘航"(湖南航运总公司)与"湘运"(湖南湘运总公司)齐名,但随着湘航的下放,湖南港口航运业进入战国时代,在公路、铁路的快速发展中水运在社会运输总量中市场份额越来越小。通过调研,找到问题的症结,并提出了加快我省港航资源整合,推动湖南水运事业发展的建议与实现路径。     

旋挖钻机在施工中的推广与运用

通过对旋挖钻机性能和适用范围的介绍与分析,使之得以推广运用。     

亚粘土层钻孔灌注桩桩底后注浆技术试验研究

亚粘土中,桩底压力后注浆可明显改善桩端持力层条件,使桩体具有较大的后继桩端阻力和桩端附近桩侧摩阻力。前者通过加固桩底沉碴起直接增强效果,后者则通过浆液的渗透和凝固增强桩与土间的侧摩擦系数而起间接增强效果。     

船舶平面分段流水线多目标模糊调度的改进粒子群算法

针对船舶平面分段建造过程中广泛存在的不确定性问题,考虑在平面分段流水线调度中引入更贴近实际的模糊调度。以模糊数表示加工时间和交货期,以最小化最大完工时间、最大化平均满意度为调度目标,建立平面分段流水线多目标模糊调度问题的数学模型,设计了求解该问题的改进多目标粒子群算法。提出一种按反Logistic曲线规律动态变化的惯性权重,从而在一定程度上平衡算法的全局和局部搜索能力;嵌入由3种邻域结构随机排列构造的变邻域搜索算子以增强算法的局部改良性搜索能力;采用一种基于拥挤距离的非支配解动态维护策略以提高解的分布性。结合实例数据,通过对算法进行比较,证实了各项改进措施的有效性,以及所设计算法求解平面分段流水线多目标模糊调度问题的优越性。     

船舶紧急制动新方法

基于增加船体或附体阻力进行紧急停船的方式,提出一种将船舶艉封板落入水中的新型船舶紧急制动方法。基于STAR-CCM+,运用平均雷诺数方程和Realizable k-ε湍流模型,对船舶采用这一制动方法时的阻力进行预报。与传统的制动方法预报阻力进行对比发现,新型船舶制动方法更为合理、有效,具有较强的工程意义。     

改进Sobol’方法在船型优化模型中的应用

针对船型优化中采用更多的优化变量有可能带来"维度灾难"的问题,通过灵敏度分析确定不重要的变量并降维来缓解该问题。介绍以往提出的改进Sobol’方法,利用该方法对某集装箱船兴波阻力优化模型进行灵敏度分析并降维。为减少分析的计算量,对该船型优化模型构建Kriging模型。对优化模型降维前后的优化过程、最优解及其波形和型线进行对比。结果表明:降维后优化模型收敛更快,最优解兴波阻力系数仅增大0.15%,采用改进Sobol’方法进行降维,能在保证最优解质量的同时,提高优化效率。     

高速公路养护作业区主动安全管理评价

高速公路养护作业区主动安全管理的目的是采取速度限制或改善作业区布局等管理措施,在发生事故之前进行干预,使驾驶员能及时采取措施,降低事故率。为了探究高速公路养护作业区主动安全管理理念,采用高逼真的驾驶行为模拟系统,设计了二级限速、三级限速、地面标线、语音提示等因素组合下的多组对比实验。通过收集驾驶人心率和车辆行为数据,分析了超速比率、车速变异系数和驾驶负荷在高速公路养护作业区场景中的交通特性,并结合累积分布函数,得到了行车风险控制的安全边界,即当控制效能指数C小于0.3时,行车风险控制效率处于适中或较高状态。实验还采用主观调查问卷,通过问卷结果,分析了行车控制措施的主观有效性,并结合控制效能指数,从主客观安全性角度,综合评价控制措施的有效性。结果表明,驾驶员主观评价与行车风险控制评价模型结果基本一致,三级限速（或二级限速）+语音提示的组合防控对策达到了最佳的行车控制效果。     

基于蚁群算法的船台吊装网络优化技术研究

船台吊装网络优化涉及到船台设备和吊装工艺的双重约束,是一种典型的NP难题.根据船厂制造网络优化的需求,提出了一种适合蚁群算法的船台网络模型,在此基础上实现了船台网络优化的蚁群算法,以实现吊装进度安排的优化.该方法具有蚁群算法的全局优化特点,可以很好的解决实际工程问题,最后通过一个算例,进一步说明了这种方法对于解决船台吊装网络优化问题的有效性.     

北京市商业网点交通出行率研究

分析了城市交通与土地利用之间的关系以及目前北京市交通影响评价中存在的主要问题,指出了交通出行率在交通影响评价中的重要作用;在对北京市城区范围内的商业网点进行交通出行率调查的基础上,经过数据分析和处理,初步得到了北京市商业网点出行率指标的建议取值标准。