锂离子电池安全检测传感器研究进展

近年来, 由于热失控引发的锂离子电池安全事故频繁发生, 严重影响了新能源汽车运行安全, 作为保障车辆运行安全的有效手段, 对电池系统进行安全检测尤为重要。为提高锂离子电池的性能、延长循环寿命, 减少热失控安全事故的发生, 需要利用传感器技术对电池工作状态进行实时监控和检测。根据电池正常和异常工作状态下各物理量的变化, 常用的安全检测信号有应力应变、温度以及特征气体等。目前, 用于检测上述信号的安全检测传感器在电池状态检测方面已得到了广泛的应用。然而, 传统的传感器存在着体积大、灵敏度低、不耐电解液腐蚀等问题。对新型光纤布拉格光栅传感器、柔性薄膜传感器以及半导体式气体传感器的工作原理进行概述, 总结了上述3种传感器在锂离子电池应力应变、温度和气体检测的应用现状, 并从稳定性以及灵敏度等角度指出当前研究的不足, 如光纤布拉格光栅传感器电池体系适用性差, 插入式薄膜传感器影响电池性能, 半导体气体传感器精度和寿命低等问题。如何以经济、安全和实用的方式将传感器安装到电芯中, 减轻实际应用中传感器对电池循环性能的影响以及提高传感器信号传递的稳定性、精度、灵敏度, 是锂离子电池安全传感器开发面临的挑战, 仍然需要在传感器、电池设计等方面开展大量实验研究。     

基于柔性演员-评论家算法的自适应巡航控制研究

针对目前自适应巡航控制技术中,深度强化学习的控制算法环境适应能力不足、模型迁移性及泛化能力较差的问题,提出一种基于最大熵原理和随机离线策略的柔性演员-评论家（SAC）控制算法。构建演员和评论家网络拟合动作值函数和动作策略函数,并使用自调节温度系数改善智能体的环境探索能力;针对奖励稀疏问题,运用奖励塑造思想设计奖励函数;此外,提出一种新的经验回放机制以提高样本利用率。将所提出的控制算法在不同场景中进行仿真及实车验证,并与深度确定性策略梯度（DDPG）算法进行比较,结果表明,该算法具有更好的模型泛化能力和实车迁移效果。     

多工况碰撞载荷下点阵结构填充吸能盒设计策略研究EI北大核心CSCD

由于点阵结构优异的比吸能特性,其在新能源汽车被动安全方面具有广阔的应用前景。本文中以点阵结构填充吸能盒为研究对象,分别建立了具有不同点阵结构内芯的汽车吸能盒有限元模型,对比分析了不同填充吸能盒与传统吸能盒在多角度斜向碰撞工况下的耐撞性能,阐明点阵结构与吸能盒本体之间的相互作用机理及内芯选择依据。在此基础上,进一步考虑本体诱导槽对多工况变形模式的影响,开展了基于改进本体结构的点阵结构填充式汽车吸能盒抗撞性多目标优化设计。结果表明:具有正六边形点阵结构填充的汽车吸能盒具有稳定且优异的吸能性,基于改进诱导槽的点阵结构填充式吸能盒优化方案相对于原始吸能盒结构减质量32.05%,在保证最大冲击力小于阈值的前提下,其各项综合性能指标均得到显著提升。     

汽车芯片专利状况分析

本文从专利分析视角,在对海内外六个汽车芯片相关公司相关专利梳理的基础上,从产业链、芯片功能以及专利IPC分类专利布局等角度对汽车芯片关键技术的发展现状进行了深入分析。     

集成式辊压型材在客车车身结构轻量化设计中的应用探讨

以客车车身腰梁流水槽一体化型材为例,提出集成式辊压型材的设计思路,分析其在客车上的应用场景,为客车轻量化设计提供一种思路.     

厦门港客渡船航线通航风险及对策研究

随着厦门港邮轮中心至鼓浪屿游客航线的开通,其安全问题受到各界的关注。东渡航道通航环境复杂,船舶交通流量大,为降低客渡船的航行风险,保障客渡船航行安全,本文对邮轮码头至鼓浪屿客渡船航线进行通航风险分析,主要从船舶会遇、多条航线交汇、不按规章航向、能见度不良航向等风险进行研究,并提出相应的安全对策,以保障客渡船的航行安全。     

山东省“一带一路”陆海联动能力提升建议

为提升山东省"一带一路"陆海联动能力,促进其在"一带一路"建设中发挥作用,结合山东省港口发展现状,分析陆海联动现状,借鉴上海港、宁波舟山港、新加坡港的成功经验,得出结论:山东省在"一带一路"中处于次级枢纽地位,但港口群系统的缺陷和横向运输通道通过能力不足严重制约了山东省的陆海联动能力。为此,提出建议:促进港口资源整合,形成区域港口群;开拓内陆腹地,提升枢纽地位;提升陆上横向运输通道通过能力,消除陆海联动瓶颈;积极发展多式联运,提升陆海联动效能。     

铁路局信息系统状态诊断与辅助管理决策系统的研究

概述铁路局集团有限公司（简称:铁路局）信息系统状态诊断与辅助管理决策系统的研究背景和待解决的问题，确定系统的总体架构、数据流程及信息系统运行环境和状态日志。结合Hadoop、Kafka大数据技术，基于Ripple、STL等人工智能算法，实现海量日志信息采集与分析、信息系统智能画像与状态预警、辅助数据中心资源管理等功能。运用本系统，可以使信息系统状态诊断和智能化运维等工作变得简单、安全与高效。     

景区旅客停车需求预测——以张家界武陵源景区为例

为解决景区停车问题,以张家界武陵源景区的停车需求预测为例,对景区的停车需求预测方法进行了探讨。通过增长率法、二次指数平滑法、多元线性回归分析法三种方法组合预测,得到未来目标年的高峰日游客量和日均游客量。基于此,根据现状数据及未来的发展规划,预测景区各入口的游客量,得到景区各入口处所需的停车泊位数。根据游客游览时间,预测城区留宿人数所占比例,从而得到城区宾馆、旅店所需的停车泊位;并调查晚上城区娱乐点游览人数比例,从而得到其所需的停车泊位数。张家界武陵源景区停车需求预测的实践表明,该方法具有较好的适应性,可为今后类似景区的停车需求预测和相关规范的制定提供一定的借鉴。