空舰反辐射导弹激光引信光学系统及光束配置研究

针对空舰反辐射导弹攻击舰载雷达目标增配激光引信的需求,论文首先对激光引信光学系统中收发系统设计、激光发射器选取以及采用组合透镜进行光束整形,以达到压缩发散角的目的。然后通过建立探测概率模型分析了激光引信最大探测概率及最优光束配置情况,最后提出了一种提高探测概率的双探测平面光束优化设计。通过Matlab仿真分析,结果表明导弹俯仰角越小、雷达天线越高,引信探测概率越大而与弹体的探测倾角无关,同时在理论上验证了双探测平面光束优化设计的探测概率比原先单探测平面高。     

智能农用大棚捕虫器设计与试验研究

为了使农业大棚内害虫得到有效的防治,减少虫害的发生,针对大棚内害虫治理的问题在传统的捕虫器的基础上研究改进,利用红外线感应的原理使捕虫器可以自动检测害虫的密度。红外线传感器将所检测到的信号传送到ECU电控单元,将所接受的信号经过数据运算、处理控制喷雾系统喷出一定量的杀虫剂,达到可自动诱虫、杀虫的目的。试验表明,智能农用大棚捕虫器在利用黑光灯所发出波长为320nm-390nm的紫外光线时,捕虫效果最佳。     

汽车颜色标准色板制作的研究

在汽车新颜色开发时,设计色板是由研究院确认的色板,用于指导工程颜色的开发。标准色板是指涂装工艺制作的某一油漆颜色色板,作为油漆材料及油漆件颜色控制及评价的参照。标准色板包含A板和B板,A板由油漆供应商实验室提供,用于指导车身及外饰件油漆材料的开发;B板是在车型生产线随线制作的色板,用于指导车身颜色和外饰件颜色的喷涂及检验。文章主要是围绕着B板的制作,提高B板制作合格率展开的研究,并对B板规范管理、减少制作B板的成本也做了详细的解说,避免因B板颜色偏差,造成车身与外饰件颜色匹配后存在色差现象。     

大数据与云计算轮胎自动检测系统研究

本文提出一种大数据与云计算轮胎自动检测系统,将轮胎型号、规格、花纹特征等信息写入轮胎内置芯片的同时,利用传感器将胎温、胎压、关键部位轮胎磨损情况及行驶时轮胎动平衡等信息以射频信号形式传入车载电脑,车载电脑通过网络将所有信息上传到大数据中,通过云计算进行信息处理与分析,通过车载电脑或者其他终端设备实现轮胎性能参数的实时显示与监控。该轮胎自动检测系统可广泛应用于轮胎制造、汽车制造、交通运输、物流等行业,市场前景广阔。     

水下近场爆炸载荷作用下船底结构能量分析

本文基于普通拉格朗日欧拉（CEL）耦合法研究水下近距离下不同炸药量爆炸对舰船底部分段结构的能量分布情况及能量耗散情况,给出了船底分段结构在水下近场爆炸载荷作用下的计算方法。研究发现,炸药能量与炸药质量成严格正比关系,随着时间的增加不同工况下炸药耗散的能量基本相同,作用到船底分段结构的能量与炸药量呈正比的关系。被爆结构相同,炸药形状大致一致时,耗散到空气中的能量与炸药的质量呈严格线性关系。     

基于CSSOA的多船智能避碰决策研究

[目的]智能避碰决策作为船舶安全航行的关键技术之一,对智能船舶的发展具有重要意义。针对多船会遇下的智能避碰决策问题,提出一种基于高斯变异和Tent混沌的改进麻雀搜索优化算法（CSSOA）。[方法]算法采用Tent混沌映射初始化麻雀原始种群,提高其多样性,并对适应能力差和搜索停滞的麻雀个体进行混沌映射,利用高斯变异提升局部搜索能力和鲁棒性,改进方案优化启发式算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。综合考虑船舶间船速比、最小会遇距离、相对距离、最小会遇时间、相对方位等因素,利用模糊隶属度函数建立船舶碰撞风险模型,并通过多船典型会遇场景进行实例验证。[结果]实验结果显示,改进算法的平均迭代次数较粒子群算法和原麻雀算法分别减少了77.97%和53.57%。[结论]改进后的麻雀优化算法能以更优的收敛速度寻到安全经济的避碰路径,为船舶驾驶员提供避碰决策参考。     

基于改进云组合赋权的智能网联驾驶场景安全性评价方法

准确可靠的驾驶场景安全性评价是智能网联车辆推广应用的基础,但智能网联驾驶场景复杂多变,以固定数值为指标权重的评价方法无法充分考虑因此带来的模糊性和随机性。为此,研究了基于改进云组合赋权的智能网联驾驶场景安全性评价方法。建立了包含静态环境层、动态行为层、智能要素层的智能网联驾驶场景要素库,制定场景设计方案;按照功能场景、逻辑场景、具体场景的顺序进行场景解构,提取相关要素,设计形成场景;引入云模型概念,结合博弈论思想改进云组合赋权;基于云模型运算法则构建综合云,表征各场景安全性,构建理想云评价模型;提出相对相似度指标作为评价结果,量化分析场景安全性并排序。依据场景设计方案进行仿真试验,对比层次分析法、优序图法、熵值法、变异系数法、博弈组合赋权及原云组合赋权等赋权评价方法,其评价结果与仿真结果在99%置信水平下显著相关,二者的皮尔逊相关系数为0.649,较上述其他评价方法分别提高了5.5%、7.8%、19.7%、13.7%、8.1%、0.8%;同时,该方法事故识别准确率为78.13%,高于Baumann等所用方法的44.29%和Xia等所用方法的57.2%。研究结果表明：基于改进云组合赋权的...     

基于精细模型的斜拉索疲劳损伤分析

为了更好预测斜拉索的疲劳寿命,提出了基于精细模型的斜拉索疲劳寿命分析方法。首先,基于S-N曲线建立疲劳易损指标,采用Monte-Carlo法生成随机列车荷载进行车桥耦合分析,通过易损性分析得到最易损斜拉索;然后,考虑平行钢绞线索力误差建立精细斜拉索模型,基于Miner线性累积损伤理论对精细模型进行疲劳损伤分析与寿命预测。数值仿真结果表明,该方法可以较精确地确定每根钢绞线斜拉索的疲劳位置和疲劳程度;成桥索力较大的斜拉索易于发生疲劳损伤,疲劳损伤多发生在锚固段,且外侧钢绞线疲劳损伤程度较大。     

最小推进功率与螺旋桨参数影响分析

随着EEDI第3阶段实施日期迫近,对于采用常规推进方式的油船和散货船,必须借助第二层评估方法进行主机最小功率评估,“MEPC76导则”从法规层面正式确定了最小推进功率的第二层评估方法。本文针对船舶设计中,由于螺旋桨设计相对滞后可能带来最小推进功率评估不满足要求的风险,分析了影响最小推进功率评估结果的主要因素,对不同设计参数的螺旋桨进行最小推进功率评估并对比分析,通过计算分析,可知螺旋桨的设计参数,如螺距比、直径、盘面比、桨叶数以及主机额定转速功率,均会对最小推进功率评估结果产生一定的影响,通过本文研究,可为相关船型的设计开发以及螺旋桨设计满足最小推进功率评估要求提供一定的参考。