细胞自动机方法加速技术初探

细胞自动机方法是一种基于细胞自动机原理和有限元离散技术结合的力学分析方法,它将结构的平衡认为是在力和位移边界条件下物体元胞间的自组织过程,文中针对其计算时间长的缺陷,提出一种加速技术,并以小挠度薄板弯曲为例,对其有效性进行讨论。     

病桥成因的预应力损失研究

预应力损失是桥面下陷的重要原因之一．为了对营运若干年后的桥梁的安全隐患的监测与防范，文中将遗传算法用于大跨度混凝土桥梁的预应力损失的识别，建立损失的数学模型，根据实测挠度值与理论计算的差值，用遗传算法识别损失模型的参数，确定有关各截面的损失值．分析表明该方法是有效的，与实际的应力结果较吻合．     

开放边界的交通流元胞自动机模型与交通容量分析

在BML模型的基础上，采用开放边界对交通流进行模拟分析，认为周边有充分能力提供和接纳出、入车辆、车辆密度将会随着时间步的增多趋向某稳定值，以反映城市的交通存在某种最适宜的车辆密度，文中对不同初始车辆密度时各时间卡的车辆数，可以驶车辆数等进行了数值模拟。     

宜昌长江大桥-枝城一级公路交通流量预测

介绍了宜昌长江大桥－枝城一级公路预可行性研究阶段交通量的预测方法和预测结果，预测模型建立在对项目影响区历年社会社会发展计划数据和与本项目有直接关系的路网上历年交通量观测资料的分析基础之上，并考虑了项目影响区未来20a的社会经济发展规划。     

BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用

主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法，解决了由于输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降的问题，用实例证明，BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与一般的BP神经网络模型相比有较好的效果。     

改进自适应遗传算法研究及其应用

针对标准遗传算法收敛慢，提出了一种改进自适应遗传算法，即通过全局变异算子和局部变异算子共同作用，改善种群的分布特性，加强算法的全局收敛能力。应用概率模型的遗传算法对4个名的测试函数进行优化计算，实验结果表明：该算法不易陷入局部极值，收敛速度快，且实现简单。     

大跨度预应力混凝土桥梁施工控制技术

根据有限元理论计算和施工过程中对主梁挠度和线形的测量，使用人工神经网络等控制理论进行高程偏差调整和预测，综合确定主梁施工预拱度，借肋预埋钢弦传感元件，测试主梁混凝土应变，分析测试应变中温度等诸多影响因素，确定实际结构的真实动力，为大跨度预应力混凝土桥梁的安全施工和合理成桥状态提供技术依据。     

遗传算法和强度评判结合作空间网架截面优化分析

尝试将遗传算法与强度评判结合，用于空间网架的截面积优化，以得到最轻结构。这样，既可以对多峰性问题突存局部优化解的局限，又可以弥补遗传算法概率探索的盲目性，加快收敛速度，用型材构造的空间网架，将离散的截面参数用二进制的遗传因子表示，利用染色体的遗传繁殖和自然淘汰等特点，通过相当数量的染色体集团的交叉和变异，在广阔的参数域内对优化解进行搜索，算例表明，此方法可以在不大的许量下获得相当良好的优化解。     

一种连续变量的遗传算法

根据传统遗传算法中二进制编码染色体的杂交和突变的特点,定义了连续变量的杂交,突变规则,此方法有操作简单,可较好地逼近全局最优的真实解的特点,通过非线性优化和二次规划问题的３个算例,证实本算法适应性强,可较精确地确定全局最优解。     

随机位移法解桁架结构的非线性弹性问题

尝试用一种新的力学计算方法－随机位移法来分析桁架的非线性弹性问题,其基本思想是借用有限元法的离散技术,将一个结构离散成若干个单元和节点,以节点位移为基本未知量并给其以一定范围内的随机初值,由分片插值方法求出各单元位移,并由此获得各单元的应变能结构的总势能。