“四体三化”学生综合评价体系改革在中职汽车运用与维修专业的实践研究

随着职业教育改革的深入,对学生综合素质的评价日益受到重视。在中职汽车运用与维修专业领域,实现学生综合素质的全面评价尤为关键。本研究旨在探讨“四体三化”综合评价体系在该专业中的应用,以促进学生多样化技能的培养和全面素质的提升。通过分析当前评价体系的实践情况和面临的挑战,本文提出了一系列创新实践和推广建议,为中职汽车运用与维修专业的教育改革提供理论和实践上的支持。     

铁路乘客艾滋病知识、态度、行为调查分析

目的　调查铁路旅客的艾滋病相关知识、态度和行为情况,为列车开展艾滋病宣传教育提供理论依据。方法　对6趟旅客列车乘客进行抽样问卷调查,调查结果进行统计分析。结果收回有效调查问卷2 083份,艾滋病一般知识正确回答率55.83% ~92.03%,传播途径59.67%~93.52%,临床知识59.00%~77.34%,预防控制68.75%~88.86%,态度行为48.25%~94.33%,政策法规67.64%~84.88%。正确回答率无性别差异(P>0.05);一般知识、传播途径、行为态度存在结婚与否的差异(P<0.05);受教育程度上除一般知识外,其它都有显著性差异(P<0.01)。结论　铁路乘客对艾滋病知识、态度、行为的正确回答率,原则性问题高于具体问题, 71%以上乘客愿意接受健康教育和AIDS教育。针对铁路乘客流动性强的特点,列车上艾滋病宣传教育内容要注重知识具体化。     

车辆离散特性研究及仿真

针对目前有关分车道行驶的方案,对不同车辆行驶速度特征进行的研究,以及对不分车道行驶和分车道行驶两种情况下的车辆运行状况进行的有效仿真,可为当前公交优先通行提供较好的理论基础.     

京雄城际铁路明挖隧道施工关键技术

采用明挖法施工隧道具有安全可控、施工进度快的优点,但也存在工序琐碎、质量控制不稳定以及成本偏高的问题.以标准化理念再造施工流程,能够进一步降低施工风险、提高施工质量、节约工程成本.该文以京雄铁路机场2号线明挖隧道为工程背景,建立基于台车的移动工厂生产模式,对明挖隧道的防水工程、钢筋工程、混凝土工程的标准化工艺进行研究,...     

面向精度的分段车间关键工序识别方法及应用

为了确定船舶分段车间生产过程中对分段精度尺寸影响最大的关键工序,依据过程管理思想,提出基于三重要素综合考量的船舶分段车间关键工序的识别方法。基于图论建立生产车间的工序模型,并从工序节点与分段产品尺寸精度的相关程度、工序节点对其他节点的影响程度、工序节点质量水平3个方面提出关键工序识别模型,并给出船舶分段车间工序节点关键度的概念和计算公式,衡量模型中工序节点的关键度。结合某船舶企业的平面分段生产车间,说明该方法的具体实现过程。结果表明,该方法能够有效识别车间生产过程中的关键工序,为通过分段车间的质量管理实现对工序的重点监控与改进提供可靠的支持。     

货车轮对踏面擦伤原因分析及建议

为适应货车提速．车辆部门在车辆的设计、制造、检修运用各方面进行了积极的探索．取得了较大进展．但在货车运用中．踏面擦伤问题仍没有明显改善，解决轮对擦伤问题已成为当务之急。     

沥青路面早期破坏原因的浅探

从路面设计、路面施工、养护管理及其他环节,工程实践,分析了沥青路面早期破坏的原因。     

Compressive sensing reconstruction based on weighted directional total variation

Directionality of image plays a very important role in human visual system and it is important prior information of image. In this paper we propose a weighted directional total variation model to reconstruct image from its finite number of noisy compressive samples. A novel self-adaption, texture preservation method is designed to select the weight. Inspired by majorization-minimization scheme, we develop an efficient algorithm to seek the optimal solution of the proposed model by minimizing a sequence of quadratic surrogate penalties. The numerical examples are performed to compare its performance with four state-of-the-art algorithms. Experimental results clearly show that our method has better reconstruction accuracy on texture images than the existing scheme.