柴油机多环芳香烃排放规律的研究

选用色谱－质谱联用中的选择离子检测技术研究了柴油机多环芳香烃放规律，分析了苯并药芘来源，并采用１３工况法测定了１４种曲环芳香烃物质的比排放量。结果表明，多环芳香烃排放量随着工况的改变有很大的变化；苯并芘完全是在燃料燃烧过程中的；有较多苯环的多环芳香地烃比排放量小，而具有较少苯环的多环芳香烃比排放量大。     

雅玛多入驻 宅急便疾进

随着国际快递巨头纷纷在中国成立独资公司，日本家喻户晓的最大物流快递企业黑猫雅玛多宅急便，也开始走出国门，高调入驻申城，参与中国物流市场的分羹。     

冀望管理让交通烦恼远去——《城市道路交通管理》书评

自秦以来，开运河，筑驿道，使路行车马，水航舟船，便捷了南来北往。 现代社会，道路四通八达，汽车风驰电掣，虽说生活质量提升，却也徒增了几分烦恼——交通管理体制不顺，交通拥堵日益严重、交通事故居高不下，交通污染日渐加重、能源消耗与日俱增……     

北莱茵-威斯特法伦州——通向欧洲的物流枢纽

世界已成为宇宙村,如今,物流职业经理人的身影和商贸活动遍及世界各个角落。随着物流业的不断发展,北莱茵-威斯特法伦州的物流业也充满了机会,核心的地理位置以及卓越的科学技能使得这个州蕴藏着更大的物流发展潜力。世界银行将德国视作"全球效能最高的物流基地",在对国际货运和快递公司所做的"2010联结和竞赛"民意调查中,德国在参评的155个国家中荣登榜首,紧随其后的是新加坡和瑞典。     

交通眼看世博

泱泱华夏，屹立东方。集低碳世博、绿色世博、感知世博等众多称号于一身的2010止海世博会，是一次探讨人类城市生活的盛会；是一曲以创新和融合为主旋律的交响乐；将成为人类文明的一次精彩对话。     

期待交通规划融入城市发展之中

一栋大楼使用的自来水不能多于提供给它的配额,一辆汽车不能搭载物品超过它所能承受的重量,所以城市规划者必须考虑,如何提供水、电、交通和其他服务给市民,才能使这座城市高效运转。经过近30年的改革开放,我国大城市的城市空间、土地利用和交通都进入了一个全新的发展时期。城市正在摆脱蔓延式空间生长,逐渐     

后期收缩徐变对结合梁斜拉桥受力影响研究

为了探究混凝土后期收缩徐变对大跨度结合梁斜拉桥受力的影响规律,以赤壁长江公路大桥为工程背景,采用桥梁结构设计与施工控制计算软件BDCMS进行受力计算,选取控制截面对比分析,发现混凝土后期收缩徐变会使桥塔发生竖向变形和偏转,主梁发生内力应力重分布,桥面板轴力减小,钢主梁轴力增大,但总轴力基本不变;主梁弯矩在墩塔位置变化较大,受轴力变化量和挠度影响明显;主梁应力在墩塔和中跨跨中处变化明显,桥面板应力减小,钢主梁应力增大,平均变化率为20％左右.     

超宽钢箱梁横向应力与变形研究

以广东佛山平洲水道跨东平水道特大桥为背景,针对超宽幅钢箱梁运用空间有限元方法建立有限元板单元模型,对钢箱梁桥面板关键施工阶段及成桥后的横向应力与变形进行分析,揭示其横向应力与变形分布规律;与平面梁单元应力计算结果进行对比,分析超宽幅钢箱梁结构计算时采用平面梁单元与实体板单元的差异,建议采用空间有限元方法计算钢箱梁横向应力。     

公铁两用架桥机的研制

公路架桥机和铁路架桥机由于横向承载支点间距不同等原因，相互不能通用，致使铁路施工企业架桥设备利用率低，参与公路施工市场竞争投资加大。针对这种情况，研制成功了EBGT公铁两用架桥机。文章系统介绍了该架桥机及其运梁车的设计方案和关键技术。     

A bintree energy approach for colour image segmentation using adaptive channel selection

A new hierarchical approach called bintree energy segmentation was presented for color image segmentation. The image features are extracted by adaptive clustering on multi-channel data at each level and used as the criteria to dynamically select the best chromatic channel, where the segmentation is carried out. In this approach, an extended direct energy computation method based on the Chan-Vese model was proposed to segment the selected channel, and the segmentation outputs are then fused with other channels into new images, from which a new channel with better features is selected for the second round segmentation. This procedure is repeated until the preset condition is met. Finally, a binary segmentation tree is formed, in which each leaf represents a class of objects with a distinctive color. To facilitate the data organization, image background is employed in segmentation and channels fusion. The bintree energy segmentation exploits color information involved in all channels data and tries to optimize the global segmentation result by choosing the ＂best＂ channel for segmentation at each level. The experiments show that the method is effective in speed, accuracy and flexibility.