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船舶调度快速统计的计算机管理系统盛晓菁,庄熙珏办公室现代化的标志之一就是计算机的运用。作为大中型企业的船舶航运调度部门,办公电脑化已是大势所趋。面对生产规模的扩大,运输货种增加,要求管理人员每天对大量的综合信息进行分析,对运输生产中的数据进行处理,这... 相似文献
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针对多模式公交服务质量的差异性,提出一种以TAN贝叶斯网络与支持向量机(SVM)为
基础的多方法组合评价模型,评价各模式公交服务质量,并预测检验了指标优化效应。首先,采 集2015—2018年市区线路、郊区线路、快速公交、定制公交的服务质量调查数据,基于公交方式截
面,使用TAN贝叶斯网络推理得出各因素对乘客满意度的影响能力及潜在影响关系;其次,结合
IPA分析方法,基于时间截面定位分析各模式公交选取指标的服务水平,辨识各模式公交需优化
的主要指标;最后,选取多层感知器(MLP)、长短时记忆神经网络(LSTM)与SVM进行对比,验证
了SVM回归预测的精准度,并采用SVM与OAT方法预测得到各模式公交满意度变化及指标敏
感性,参照因素间潜在的影响关系提出优化方案。结果表明:4种公交模式的服务质量影响关系
网络具有差异性,各模式公交均存在车厢拥挤问题,市区线路的指标优化效果最佳,正效应为
36.4%;市区和郊区线路均应与其他模式公交匹配发车计划,通过缩短乘客候车时长可分别提升
39%、32.2%的乘客满意度;快速公交需提升车辆行驶的稳定性,定制公交需要调整线路规划,减
少乘客乘车总时长,优化为整体服务质量提升带来的正效应分别为42.7%和37.4%。 相似文献
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为了进一步提高交通流短时预测的效果,在分析现有预测模型存在问题的基础上,设计了1种基于时间序列相似性搜索的交通流短时多步预测方法.利用界标模型对交通流时间序列数据进行模式表示,在历史数据库中搜索与当前交通流时间序列相似度较高的历史时间序列,进而确定与预测时刻相对应的历史数据,利用回声状态网络模型实现交通流的短时多步预测.采用某特大城市快速路5 min采样间隔的交通流量数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明,回声状态网络模型的预测精度分别比ARIMA模型和BP神经网络模型提高了6.25%和3.85%,以时间序列相似性搜索结果作为模型输入数据能够进一步提高交通流短时预测的精度. 相似文献
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针对城市轨道交通视频监控的重要性与传统的视频监控的局限性,提出利用前端图像处理模块实现动态背景建模、目标检测和跟踪,对正常的群体行为进行建模、识别乘客异动。设计采用贝叶斯分类器将目标和背景进行分类,实现目标检测,并利用乘客特征的先验知识制成模板,将运动区域与目标模型匹配实现跟踪的过程,并将乘客行为抽象成为时空变化的数据分类问题。本系统的设计旨在保证地铁列车的安全运行,建设与轨道交通相适应的车载视频监控系统。 相似文献
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30.
本文设计了一种直流伺服系统多模控制器,控制过程分为三个阶段,以提高系统的快速性和控制精度,并给出了数字仿真结果,表明系统达到了无超调及快速性好的指标,与传统的PI控制系统相比,具有明显的优点。 相似文献