沥青稳定碎石基层混合料最佳沥青用量的确定

沥青混合料组成设计的总目标是确定沥青混合料的最佳组成,而沥青用量对混合料的组成有非常重要的影响。在通过大马歇尔试验确定沥青稳定碎石基层混合料最佳沥青用量时,稳定度和流值可作为检测检验数据,密度、空隙率和饱和度等体积指标则是主要的设计依据。     

三维数值模型分析白龙边坡的稳定性

分析运用三维显式有限差分法计算边坡新旧设计方案的安全系数和位移矢量,并进行了对比分析找出边坡多次失稳的原因,为选择经济实用的支护设计方案提供理论依据。     

脑心通对人THP-1单核源性巨噬细胞清道夫受体表达的影响

目的 以阿托伐他汀为标准对照,研究中成药脑心通对人THP-1单核源性巨噬细胞清道夫受体CD36和SR-A表达的影响.方法 人THP-1单核源性巨噬细胞与50mg/L oxLDL共培养0、8、16、24h,流式细胞术检测各时间点细胞表面清道夫受体CD36和SR-A的表达.不同浓度脑心通(0.125、0.25、0.5、1g/L)和1μmol/L阿托伐他汀分别干预THP-1单核源性巨噬细胞12h后换液,分别加入上述浓度药液及50mg/L oxLDL孵育24h,检测CD36和SR-A的表达量,统计分析不同浓度脑心通及1μmol/L阿托伐他汀对CD36和SR-A表达的影响.结果 oxLDL明显促进人THP-1单核源性巨噬细胞CD36和SR-A的表达;脑心通呈剂量依赖性抑制CD36和SR-A的表达,1g/L脑心通作用最为明显(分别降低22.3%、25.0%,P<0.05);1μmol/L阿托伐他汀显著抑制两者表达(分别下降63.3%、70.5%,P<0.05).结论 中成药脑心通有轻度抑制THP-1单核源性巨噬细胞清道夫受体表达的作用,此作用弱于阿托伐他汀.     

无外界动力源主动悬架的能量可用性(英文)

将无外界动力源的主动悬架在半主动模式下吸收平均功率与在主动模式下消耗平均功率的绝对值比作为能量可用性的评价指标,分析了优化PID与LQG控制主动悬架的性能与能量可用性。针对某重型汽车的1/4车主动悬架模型,设计了PID与LQG控制器。当悬架阻尼比为0.1时,以悬架二次型性能指标为目标函数,利用遗传算法对PID控制器参数进行了优化。发现优化PID控制主动悬架的二次型性能指标较LQG控制主动悬架大3.32%,优化PID与LQG控制主动悬架的能量可用性评价指标分别为17.15和226.33。分析结果表明:LQG控制主动悬架的性能略优于优化PID控制主动悬架;2种主动悬架均满足能量可用性要求,且LQG控制主动悬架的能量可用性远优于优化PID控制主动悬架。     

矿产废料煤矸石作为路基填料的试验研究

笔者在文中对煤矸石作为路基填料的物理力学性能大量试验的基础上，进行了数据的理论分析与对比，提出了矿产废料煤矸石作为路基填料的可行性与技术途径．     

碾压钢纤维混凝土复合式路面在沥青旧路改造中的应用

碾压混凝土与钢纤维混凝土复合路面是一种新型的路面结构。碾压混凝土与普通混凝土相比，具有许多优点，但直接作为面层，其平整度和耐磨性、抗滑性等较差，难以达到路面使用要求，故在其上加铺钢纤维混凝土层，不仅克服了碾压混凝土的缺点，还能充分发挥钢纤维混凝土强度高、稳定性好、抗冲击、耐磨耗的优点，降低养护、维修费用，延长路面使用寿命。本文着重介绍碾压混凝土、钢纤维混凝土增强机理及结构性能，复合式路面设计要点、施工工艺和技术要求。     

偏心支承对30度圆心角双跨弯箱梁桥的影响

通过对72个圆心角为30度的双跨偏心支承弯箱梁桥模型的计算分析,以梁格系法为基础编制的3D—BSA软件系统为结构计算工具,以Excel 2000为数据处理工具,用统计分析的方法建立双跨偏心支承弯箱梁桥结构反应在使用极限状态及承载能力极限状态下与桥梁跨长、支承偏心距等参数间的经验公式,为双跨偏心弯箱梁桥的实用设计提出适当建议或借鉴依据。     

实尺度喷水推进船拖泵工况数值模拟与分析

对于四泵推进的喷水推进船,在巡航工况时中间加速泵通常处于锁轴状态,其拖曳阻力的大小对喷水推进器的选型以及船泵机的最优匹配有着重要影响。然而,拖泵阻力很难通过船模试验的方法获得。为此,该研究在验证均匀和非均匀条件喷水推进器数值模型的准确性基础上,采用数值试验的方法对18节航速下某双泵推进喷水推进船的实尺度"船体+两台喷水推进器"系统带自由液面的流场进行了数值模拟,计算此时喷泵拖曳阻力及其所占船体阻力的百分比。以此喷泵拖曳阻力作为参考,对尺寸与上述喷水推进泵相近的某四泵推进喷水推进船的喷泵进行了选型和设计,并对该船在18节航速下加速泵拖曳阻力的大小进行了计算,进一步验证选型时拖曳阻力取值的合理性。为消除尺度效应的影响采用实尺度模型对"船体+四台喷水推进器"系统带自由液面的非定常流场进行计算,并探索了大尺度条件下船泵系统考虑自由液面和重力影响的非定常计算方法。     

Object tracking and tracing: Hidden semi-Markov model based probabilistic location determination

The enhancement of radio frequency identification (RFID) technology to track and trace objects has attracted a lot of attention from the healthcare and the supply chain industry. However, RFID systems do not always function reliably under complex and variable deployment environment. In many cases, RFID systems provide only probabilistic observations of object states. Thus, an approach to predict, record and track real world object states based upon probabilistic RFID observations is required. Hidden Markov model (HMM) has been used in the field of probabilistic location determination. But the inherent duration probability density of a state in HMM is exponential, which may be inappropriate for modeling of object location transitions. Hence, in this paper, we put forward a hidden semi-Markov model (HSMM) based approach for probabilistic location determination. We evaluated its performance comparing with that of the HMM-based approach. The results show that the HSMM-based approach provides a more accurate determination of real world object states based on observation data.     

冰期溢油事故及渤海溢油应急体系

介绍冰区溢油清理技术和中海油溢油应急预案体系,特别是渤海溢油应急能力建设现状;对中海油目前开展的渤海冰期溢油机械清理基础试验研究进行了阐述。