基于季节指数的城市轨道交通月度客流预测方法

城市轨道交通的月度客流量兼具趋势增长性和季节波动性的二重趋势特性,其变化呈现出复杂的非线性组合特征。选取自回归积分滑动平均(ARIMA)模型对南京地铁2号线的月度进站客流量进行建模预测。针对月度客流量的季节波动特性,引入季节指数对原始客流数据进行季节调整,并利用经过变换后的客流数据进行模型的识别和定阶。将结果与未经季节指数调整的ARIMA模型预测结果对比分析可发现:基于季节指数的ARIMA模型预测各月度客流量的平均绝对百分比误差值比无季节指数调整的ARIMA模型的值小,且误差值小于5%,说明所提出的方法预测效果良好,适用于城市轨道交通进站量的短期预测,从而为地铁运能运力调整以及运营计划的制定提供参考依据。     

LCK6890G城市客车车身结构有限元分析

以LCK6890G作为研究对象,应用MSC.PATRAN/NASTRAN软件建立其有限元模型,对各工况进行相应的载荷及边界条件处理,分析车身结构的静动态特性。     

杭州湾跨海大桥水泥混凝土桥梁桥面铺装车辙病害分析与预估

结合杭州湾跨海大桥水泥混凝土桥梁桥面铺装车辙病害的调查数据,运用单轴贯入试验和汉堡车辙试验,得出车辙病害成因和发展变化规律。然后,通过ansys力学分析和交通量调查数据,得到杭州湾跨海大桥水泥混凝土桥梁桥面铺装车辙预估模型。     

拓扑优化在电驱变速箱悬置支架设计中的应用研究

模态频率是悬置支架设计过程中的重要设计参数。悬置支架模态频率的高低,对于电驱变速箱及其所在的新能源汽车的NVH性能有重要影响。本文以某电驱变速箱的悬置支架模态设计为例,以柔度为优化目标,以模态频率、体积为约束条件,利用拓扑优化方法对悬置支架的设计进行了优化,提升了其模态频率值。其中第一阶模态频率值由优化前的360Hz变为优化后的504Hz,提高了40%,优化效果明显。     

巴士快速交通在中国的成功实践(对话)

中国城市公共交通学会《BRT技术与运营研究》课题组最近对常州快速公交一线的建设和运营情况进行了考察。常州快速公交的运营实践再一次表明：BRT不只是国际公共交通行业的经验,在我国大中城市的实践也是成功的。以下是重庆交通大学兼职教授王健与常州市公共交通集团公司总经理蔡健臣关于实践巴士快速交通的交流对话。     

新一代铁路计算机双机切换与外设延长系统的研究

为满足编组站综合自动化(SAM)系统的需要,在原有双机切换设备和外设延长设备技术的基础上,研究开发了新一代铁路计算机双机切换与外设延长系统.本文从设备组成、工作原理和软硬件设计等方面对其进行阐述.     

停车需求预测与管理

停车需求预测与管理是城市静态交通研究的重点和难点.利用建立的基于G-Logit的 停车需求预测模型,计算并分析了广州市停车需求状况.在此基础上,提出了广州市停车需求 管理的根本任务、原则和阶段性策略.上述研究成果和研究思路,可为其他城市开展停车需求 预测和管理提供借鉴.     

标准遗传算法的研究进展

讨论了标准遗传算法在解决各种复杂问题时存在的缺陷,总结了相应的解决方案,并阐述了这些方案的实现原理,最后简单介绍了几种改进的遗传算法。     

基于BFGS方法的列车速度预测控制研究

列车速度控制是轨道交通发展领域的重要基础问题。面向真实列车速度控制应用场景的列车动力学模型及其控制器设计更具挑战性。一方面,传统基于反馈的无模型控制策略存在收敛速度慢、参数要求高、环境变化敏感等问题,目前难以从优化角度设计控制器且应对复杂系统的约束。另一方面,传统的列车单质点动力学模型很难解决高速列车运行过程中的非线性特性。针对上述瓶颈,首先对列车各节车厢进行受力分析,且考虑车厢间的安全距离,将相对位置和相对速度作为可变状态构建列车多质点模型。然后采用模型预测控制策略,综合考虑列车速度控制的非线性成本函数,处理列车运行过程中的复杂约束,预测控制系统的未来动态行为。然后,针对列车预测控制中的复杂动态约束非线性优化问题,设计对数障碍函数处理不等式约束,进而从拟牛顿法角度设计一种具有稳定收敛性的基于BFGS方法的列车速度预测控制算法,完成列车速度的精准跟踪控制。最后,以国内某线站间列车运行数据为例,与其他先进控制方法进行对比实验,以验证所提出的BFGS列车速度预测控制算法的优越性能。实验结果表明,本文所设计的基于BFGS方法的列车速度预测控制算法能够有效地减小列车速度跟踪误差和位移误差,提升...     

平原地区高速公路节地措施研究

东北平原、华北平原和长江中下游平原是我国的三大平区,是我国重要的粮食基地,在此区域修建高速公路应重点把节地作为高速公路设计和建设的考虑因素。统筹规划、合理布局,采取优化路基形式,降低路堤高度等切实有效的节地措施减少高速公路占用土地尤其是耕地的规模和数量。