无梁板桥的结构分析方法及尺寸优化

介绍了无梁板桥的特点以及其结构分析方法中的解析法和有限元法。在跨度允许范围内,与梁桥相比,无梁板桥具有更多的优点。最后对无梁板桥的结构尺寸优化作了一下探讨。     

高地应力条件下软岩隧道大变形数值模拟

隧道围岩稳定性问题一直是岩土工程的一个重要研究内容,而围岩稳定性评价结果的正确与否直接关系到地下工程的成败。为了研究高地应力条件下,隧道软弱围岩在不同侧压系数和埋深条件下的变形规律,探讨围岩动态变化趋势,文章采用能描述岩体大变形特征的有限差分软件FLAC3D,对依托隧道工程Ⅱ类围岩典型断面进行了模拟仿真分析,结果显示:①在埋深一定的情况下,随着侧压系数的增大,隧道围岩位移量变化均呈现出先增加后减小的趋势。其中底鼓对侧压系数的变化最为敏感,水平收敛次之,拱顶下沉相对较弱;②随着埋深的增大,隧道围岩位移量均有不同程度的增加。研究结果用于云岭隧道围岩稳定性分析是非常有效的,可为后期隧道支护设计和施工提供参考。     

模糊推理的综合评判系统在隧道围岩智能分类中的应用研究

利用模糊综合评价原理建立数学模型,结合相关专业知识、专家经验和人工智能的理论、方法,形成基于自组织神经网络检索机制及模糊数学评判的模糊推理综合评判系统。通过处理决策中的不确定信息,对受诸多因素影响下围岩变形的复杂特性给予定量表达。根据不同地质条件快速得到分类结果及相应的支护方案。在对云岭隧道围岩进行分类研究中,得出的围岩类别与实际围岩类别比较吻合。     

Adaptive Identification of Logging Lithology Based on VPSO-ENN Hybrid Algorithm

Particle swarm optimization (PSO) was modified by variation method of particle velocity, and a variation PSO (VPSO) algorithm was proposed to overcome the shortcomings of PSO, such as premature convergence and local optimization. The VPSO algorithm is combined with Elman neural network (ENN) to form a VPSO-ENN hybrid algorithm. Compared with the hybrid algorithm of genetic algorithm (GA) and BP neural network (GA-BP), VPSO-ENN has less adjustable parameters, faster convergence speed and higher identification precision in the numerical experiment. A system for identifying logging parameters was established based on VPSO-ENN. The results of an engineering case indicate that the intelligent identification system is effective in the lithology identification.     

异形连续箱梁桥的空间分析方法研究

该文通过对异形连续箱梁桥特点的分析及工程实例计算,比较了剪力柔性梁格法及平板单元法,认为两者计算结果在整体上比较吻合,但结构在非线性温度荷载下有较大差异,建议初步阶段设计采用剪力柔性梁格法把握结构的整体性能,运营阶段采用平板单元法处理结构细化分析,使结构受力更合理,更安全。