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运用生长曲线理论对中国铁路网演化（1949–2020年）的生命周期进行判定,旨在得到铁路网在时空演化中的周期性变化和生长规律.根据调整拟合优度最大隶属原则,将中国铁路网演化曲线逐步融合划分成为4个生命周期.选择四个典型的生长曲线模型,对每一个生命周期的曲线进行拟合识别,得到中国铁路网演化生命周期遵循Logistic模型的生长规律和每个生命周期的生长曲线公式及参数.研究表明,中国铁路网演变遵循连续形生长曲线特征,分别为萌芽期（1949–1969年）,发展期（1970–1988年）,调整期（1989–1998年）和繁荣期（1999–2020年后）,每一个生命周期都遵循着发生、成长到成熟的生长特征.目前中国铁路网处于第四生命周期中的成长期,周期结束时间约为2023年,里程将达到12.537万km.相关部门应当根据铁路网演化生命周期的生长规律,在不同生长阶段采取相应的发展策略,指导和促进中国铁路网顺利过渡到下一生命周期.     

基于交通流仿真的平面立交方案研究与实现

2010年是广州亚运会的举办年,为了解决广州交通拥堵,实现"便捷亚运、畅通广州"的目标,提出了一种缓解广州交通拥堵的新思路--平面立交.以广州市天河北路为例阐述了平面立交方案的设计与实施,并采用交通流仿真系统TFSS对该方案进行了评价,结果表明,采用该方案能使车辆的平均延误和停车率有较大程度的减少.     

隧道洞口间明洞连接技术研究

由于当前我国城市化发展建设速度不断提升,城市交通的需求量越来越大,为了充分降低公路建设对城市规划产生的破坏和影响,城市隧道工程已经慢慢发展成为当前城市公路施工建设的关键工程。就针对隧道洞口间明洞连接技术进行分析,重点探讨城市隧道洞口之间明洞连接技术,以此来为我国隧道工程开展提供借鉴。     

微型客车车身结构正面碰撞参数化模型的建立

选取某微型客车为研究对象,通过实车正面碰撞试验和计算机仿真分析,建立了用于概念设计阶段的面向微型客车车身结构正面抗撞性设计的参数化模型,阐述了建立模型的建模技术。所建的参数化模型已经通过了有效性验证,而且该模型支持微型客车概念设计阶段的结构正面抗撞性快速方案设计。     

跨黄河特大桥排水系统设计方案研究

河南安罗黄河特大桥跨越黄河主河道和省级湿地自然保护区，自然环境复杂，水利防洪要求高，生态敏感性强，桥面径流收集和处理设计面临着汇水面积广、雨水输送量大、管道安装困难、处理设备布置限制条件多、应急处置要求高等一系列技术难点。本方案设计根据桥梁的构造特点，综合考虑极端暴雨天气下的排水安全与环境敏感区环境保护要求，提出管道分段收集和明渠集中输送的组合型收集系统方案，并以暴雨重现期5年径流量计算排水管、渠尺寸，在此基础上探讨降雨历时与初期径流量的计算方法，合理地确定径流处理池容积。通过试验对比分析新型生态滤床与传统处理工艺效果，并通过远程水质污染监测预警及应急处置系统，防范跨越敏感水体公路桥梁的环境风险。相关方案设计为公路特大桥径流收集处理提供了技术参考和工程借鉴。     

洋浦区域国际集装箱枢纽港绿色低碳发展路径

<正>洋浦国际集装箱码头深入贯彻习近平生态文明思想，实施了电动集卡、换电站、岸电建设等减污降碳举措，在绿色低碳港口建设方面已取得一定成绩，争做海南港口绿色低碳发展样板2020年6月，中共中央、国务院印发《海南自由贸易港建设总体方案》，加快建设高水平的中国特色自由贸易港。习近平总书记对海南自由贸易港建设十分关心，于2022年4月10日至13日在视察海南时强调：海南要坚持生态立省不动摇，把生态文明建设作为重中之重。     

煤运干线非煤货物班列开行方案优化研究

国家能源集团铁路运输长期以煤炭外运业务为主，其煤炭运输具有单向性，使得煤运干线上列车重去轻回，大量铁路运输资源被浪费。为充分利用剩余运能开展非煤货物运输、增强企业竞争力，分析了煤炭运输干线中非煤货物可行的班列开行方式，基于此设计运输服务网络，以国家能源集团铁路部门收益最大为目标建立煤运干线非煤货物班列开行方案优化模型。选取实际案例进行求解验证，并对重要参数进行灵敏度分析。结果表明，提出的模型可根据货源特点和实际情况对开行方案进行优化调整以提升铁路收益，能够为国家能源集团非煤货物的运输组织工作提供一定的理论指导。     

基于三维超像素分割的隧道围岩结构面智能识别方法

随着人工智能的不断发展，基于智能算法的快速、无损化隧道开挖面岩体特征识别方法，为在建或在役隧道地质灾害事故下的开挖面结构面调查提供了新思路。在开挖面三维全景图像的基础上，提出了三维SLIC超像素分割改进算法，将三维Mesh图像的基本元素——三角面(Triangle)按照颜色、空间坐标、法向量等指标进行聚类分组，以获取开挖面三维超像素；提出了基于角度差异性的结构面提取算法，对超像素进行逐一筛选，获取开挖面节理裂隙识别结果；基于此，进一步提出了基于无监督聚类学习的多级聚类围岩结构特征融合算法，将围岩节理裂隙识别结果进行聚类，获取开挖面的优势结构面组和大型跨里程结构面组；最后，结合浙江虎溪台隧道的21组开挖面三维图像数据对所提出算法进行了验证。结果表明：所提出算法的识别结果与地勘资料中2个主要结构面方向的倾向误差不超过14.8°,倾角误差不超过17.8°,验证了所提出算法有效性，该方法能较为准确地反映隧道围岩的结构面信息，并为隧道开挖面的结构面三维信息识别与评估提供了一种新的思路与方法。