车身台架疲劳强度试验方案研究

综合运用多体动力学、有限元结构强度和疲劳寿命预测等计算机仿真技术,预测了汽车车身在台架疲劳强度试验载荷作用下各点的应力分布,对车身高应力区域进行了疲劳寿命估计,为实际试验中应变片贴片的布置提供了指导。经试验验证,计算机仿真结果与试验结果吻合较好。该研究对车身台架疲劳强度试验方案提出了一些改进建议。     

土工布与砂土界面循环剪切动力特性

利用室内大型循环直剪仪进行了一系列筋土界面循环剪切试验, 筋材采用土工编织布和无纺土工布, 土体采用中国ISO标准砂, 在竖向应力分别为30、60、90 kPa, 剪切位移幅值分别为1、3、5 mm, 砂土密实度分别为22%、52%、75%时, 研究了竖向应力、剪切位移幅值、砂土密实度对筋土界面循环剪切特性的影响, 分析了循环剪切过程中2种土工布与砂土界面的剪切应力峰值和剪切应力-剪切位移的变化规律。研究结果表明: 2种土工布与砂土界面均会发生循环剪切软化现象, 但软化规律不同; 竖向应力从30 kPa增大到90 kPa时, 土工编织布与砂土界面循环剪切应力峰值增大了72.9%, 无纺土工布与砂土界面循环剪切应力峰值增加了167.5%, 表明竖向应力对土工编织布与砂土界面的循环剪切特性影响明显; 剪切位移幅值分别为1、3、5 mm时, 土工编织布与砂土界面剪切应力峰值分别为25.9、27.9、29.8 kPa, 无纺土工布与砂土界面剪切应力峰值分别为21.8、23.8、22.6 kPa, 表明随着剪切位移幅值增大, 土工编织布与砂土界面剪切应力峰值随之增大, 而无纺土工布与砂土界面剪切应力峰值先增大后减小; 在3种砂土密实度下, 土工编织布与砂土界面剪切应力峰值之间的最大差值不超过2 kPa, 无纺土工布与砂土界面剪切应力峰值之间的最大差值不超过3 kPa, 表明砂土密实度对2种土工布与砂土界面的循环剪切特性影响不明显。     

低温等离子体喷射系统降低排放及再生DPF的试验研究

通过建立低温等离子体(NTP)喷射系统试验台架,研究了NTP反应器产生的活性物质对柴油机HC,NOx,PM排放的转化效果,并研究了对DPF的再生效果。研究结果表明:当柴油机在低速小负荷工况运行时,排气温度较低,NTP反应器产生的O3,O等活性物质主要将柴油机NOx排放物中的NO部分氧化为NO2;当柴油机高速大负荷工况运行时,活性物质对排气中HC,PM的氧化作用加强,将额外生成CO,同时实现对DPF的连续再生。     

预应力混凝土管桩在深厚软土路基中的应用

预应力混凝土薄壁管桩是目前沿海地区公路工程中处理深厚层软土刚起步采用的桩体形式之一,作者介绍了管桩施工及与浆喷桩的经济比较情况。     

铁路危险货物突发事故应急方案生成及其贝叶斯建模技术分析

随着全路危险货物应急管理工作不断深入开展,铁路危险货物突发事故应急管理缺乏规范标准的问题日益突出,而铁路危险货物在铁路货物运输中占有非常重要的地位。对铁路危险货物应急方案的生成进行分析,针对预案管理的各个环节,制定应急方案的生成流程,在此基础上,应用贝叶斯算法对应急方案生成流程进行建模,为进一步对应急方案生成流程进行分析、优化奠定基础。     

小汽车尾号限行后尾气污染经济损失估算

用PMIO剂量一效应函数、人力资源法、污染损失率法分别对兰州市实行尾号限行后大气污染对人体健康和农业造成的经济损失减少值进行估算,并以上述估算结果为基础,说明实施尾号限行后带来诸多的经济价值和社会价值。     

基于CNN和LSTM融合特征提取的车内声品质评价模型研究

基于深度学习方法建立的车内声品质评价模型不需要高度依赖声学理论和经验知识,可以有效提取深层次特征,客观高效地获得符合主观感受的评价结果。为获取噪声中符合人耳对声音感受的频率信息,便于在深度学习中进行特征提取,采用对数梅尔频谱和时频遮掩相结合的方法对采集到的噪声样本进行预处理。为有效提取车内噪声深层次特征,融合卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory Network,LSTM）各自的优点,建立了融合特征提取层。使用全连接和Softmax输出单元组合构建了分类器模块。在合适的超参数下,模型通过充足的训练获得了96.88%的训练准确度。使用大量样本对模型进行验证,得到93.69%的验证准确度;采用混淆矩阵对模型进一步验证,总体的预测评价等级与真实评价等级偏差不大,证明模型的预测结果与主观评价结果具有很好的一致性。     

基于光纤通信的双边联跳保护方案

通过对现有双边联跳保护方案实现方法和存在问题的分析,提出一种基于光纤通信的双边联跳保护方案,并介绍了该方案装置的基本架构和工作原理,通过对比分析表明该方案具有较高可靠性、良好的抗干扰性能和经济性。     

基于模糊神经网络的自适应流量控制器研究

针对多容对象的流量控制，提出了一种模糊神经网络控制器，仿真结果表明，该控制器具有优于一般模糊控制器的性能。     

进化计算自适应模糊控制仿真中的几个问题

讨论了进化计算一自适应模糊控制仿真研究中若干问题。给出了相应解决方法。得出了一些有关意义的结论。