基于有序样本聚类的城市轨道交通站点差异化高峰时段识别方法

识别城市轨道交通站点高峰时段,对合理分配站内管理资源、制定乘客限流和错峰出行方案,从而缓解线路站点的高峰拥挤现象等具有重要作用。在现有多数城市的实践和研究中,主要依据人工经验确定全网或单条线路固定长度的高峰时段,但随着城市轨道网络规模和客流的增长,该方法难以体现不同站点和线路高峰时段的差异性,为车站开展精细化运营管理带来了挑战。针对城市轨道交通网络中的每个站点,本文基于以5 min为单元的进出站连续客流数据,提出了一种基于有序样本聚类的站点级差异化高峰时段识别方法。根据识别结果,进一步定义高峰时段时间窗最大客流、峰左（右）客流比和高峰时段长度三个指标,将网络中的站点高峰分为无高峰、微弱高峰、明显高峰三类。最后,以上海轨道交通18条运营线路5个工作日的客流数据为例,验证了方法的有效性。分析结果表明：(1)所提出方法可同时辨识出高峰时段的开始时刻和结束时刻,无须预先确定高峰时段长度,并且针对高峰时段的特点,使用定制化聚类参数,能够识别全网各站点差异化高峰时段;(2)同一条线路中站点距市中心越远,其进站早高峰时段开始越早,验证了辨识差异化高峰时段的必要性。     

用QCD提升企业竞争力

在东风汽车有限公司23次方计划中,明确提出了商用车公司实现"中国第一,全球前三"的战略目标.这一目标的提出,是全面提升东风商用车国际竞争力的需要,是创百年东风品牌的必然选择.作为东风商用车公司的专业厂,如何为实现公司战略目标做出应有的贡献?如何成为具有市场竞争力的企业?我认为关键一点,就是持续培育极具竞争力的产品QCD(质量、成本、交付)水平.这也是合资后作为专业厂能做并可大有作为的一项工作.     

投向中国的目光：温哥华港务局在京隆重举行招待会

11月4日晚，北京凯宾斯基饭店大宴会厅内灯火辉煌，鲜花斗艳，场面热烈欢快。由总裁高登·休斯顿、董事会主席司徒大卫率领的加拿大温哥华港代表团一行在这里隆重举行招待宴会，加拿大驻华大使柯杰、前中国驻加拿大大使张毅君夫妇、前驻温哥华总领事安文彬夫妇等外交官，相关部委官员，温哥华在华业务合作伙伴以及重要客户近200名中外嘉宾出席了晚宴。作为加拿大通往东方的门户，温哥华港享有得天独厚的自然条件，是北美优良的天然不冻深港，拥有连接亚洲、大洋洲、欧洲、拉丁美洲的各条航线，货物年吞吐量列居北美港口之冠。每年进入该港停…     

汽车在低温条件下的使用与维护

寒冷的气候给汽车的使用带来诸多不利因素，本文主要介绍了低温对汽车造成危害及其车辆的防护措施。     

分水铁路隧道施工中的瓦斯综合防治

本文介绍了分水铁路隧道施工中的瓦斯防治。涉及：瓦斯检测、建立有效的通风系统、隧道穿越煤层时的超前探测及煤与瓦斯空出危险性的预测、瓦斯隧道的开挖、支护和加强隧道的施工管理等。实践证明，以上防治措施在施工中是行之有效的。     

一个用于处理动态数据的计算机系统

<正> 在发展航空燃气轮机过程中,需作大量的动态应变测量,以保证产品的耐久性。普拉特和惠特尼航空组最近使用了一个如本文所述的新的计算机的系统,用于动态应变数据的数字化处理。这个系统的特点是自动处理经过校正的、有标号的信息和人-机联系。为提高通过速率,进行快速傅里叶变换及提供高质量硬拷贝读数,采用了专用的数字化部件。计划扩展到处理包括振动和压力在内的其他动态数据。     

黑热病后皮膚利什曼病一例报告

前言: 皮肤利什曼病在我国是一种少见的疾病,解放以前祖国医学文献上虽有记载,但例数不多,解放以后由于对黑热病防治工作的大力开展,皮肤利什曼病在各地区相继发现,截止目前为止,我们就现有的文献中首先由姚永政氏1936年报告在苏北发现三例,以后1948年Osnes氏在潘阳发现一例,1950年及1951年陈子达、陈邦模、顧仁、黎磊石、     

急性女阴溃疡ulcus vulvae acutum 37例分析与讨论

急性女阴溃瘍ulcus vulvae acutum系一种发于青年妇女、少年及幼女的非花柳病性、非接触传染的阴部良性溃疡,一般发病急剧,倾向复发,常合併阿弗他性口腔炎及结节性或多形渗出性红斑,在临床上酷似软下疳,其分泌物中含有Gram阳性粗大桿菌Bacillus Crassus。远在1895年,Neumann氏曾首先报告本病,当时命名为阿甫他性溃疡,其后Csapins,Sachs等氏亦均有类似本病的报     

农药E-1059引起中毒性皮炎并发血管神经性水肿一例报告

随着祖国社会主义建设日益高涨,工农业生产的乙跃发展,为了提高棉粮的产量,农村中各种化学肥料及农药的应用将日渐广泛,因此也向我们广大医务工作者提出了防治农民职业性皮肤病的要     

基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

充分利用了TSK(Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点,提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP,并给出了其学习算法。实验结果表明Improved-FCP网络较之FCP网络对样本有更高的逼近精度。