南中国首趟国际货运班列深圳开出

从深圳到寒冷的捷克帕尔杜比采,跨越六个国家,车行约1.2万公里的国际集装箱班列日前从深圳开出。这是南中国首趟国际集装箱班列,由中铁集装箱公司和马士基联合推出。     

解读丰田：主宰成功的四个规则

日本丰田汽车公司早已享誉世界,众人皆知,其在日本汽车制造业中稳坐第一把交椅,在世界十大汽车公司中位居前列,2000年<财富>世界500强排名为第8位.如今,飞驰在世界各地的众多丰田车,已把"车到山前必有路,有路必有丰田车"的广告宣传变成了现实.     

南京地铁电动车制动电阻箱故障分析及措施

通过对南京地铁1号线电动车制动电阻箱常见故障进行统计,分析了主要故障发生的原因,并在此基础上提出了改进措施。     

新型多筒式FDPSO概念设计及其系泊系统分析

  目的  为了设计造价合理、性能高效的系泊系统,研究不同系泊系统对波能发电装置（WEC）的能量摄取（PTO）能力和定位性能的影响。  方法  选择一典型的两刚体点吸式WEC装置为研究对象,采用WEC-Sim和MoorDyn开源代码设计两类系泊系统,一类采用锚链,另一类采用锚链和聚酯缆绳所组成的混合缆。通过对这两类系泊系统进行时域分析计算,获得WEC位移响应以及PTO装置响应和系缆张力响应。  结果  结果表明：系泊系统对浮子位移响应的影响很小,但对Spar式底板的影响明显;对于针对线性阻尼型WEC,系泊系统对PTO响应的影响可以忽略不计;在工作海况下,混合缆系泊系统的张力比锚链系泊系统中同一位置处的更低。  结论  该研究可为波能发电装置的系泊设计提供参考。     

随机波作用下沉入式大圆筒结构的动土压力及结构失稳机理探究

为探究随机波作用下沉入式大圆筒结构的失稳破坏机理，文章进行了不同波浪条件下的随机波水槽实验并测取了结构表面的动土压力时程，通过在时域和频域的综合分析并结合结构的实际失稳状态，文章对沉入式大圆筒结构的失稳破坏机理进行了探索和阐释。研究表明，必须充分重视随机波作用下地基土动力特性的演变，结构的振动响应导致地基上强度软化以及不可逆塑性变形的发展，以致在波浪的持续作用下使结构发生倾斜并最终倾倒，是随机波作用下沉入式大圆筒结构失稳破坏的主要原因。     

这么多1.6L轿车怎么选

最近公布的一项对北京、上海、广州等大城市汽车消费者的调查表明：被访者表示倾向购买10万元到15万元之间的轿车所占比例最高达到30%，在10万元到15万元的国产轿车中，又以发动机排量在1.6L的轿车品种最多。因此业内人士称目前市场上销售的装备1.6L发动机的轿车为黄金档轿车，消费乾特别是第一次购买家用轿车的用户如何做出自己的选择呢？     

公路工程变更管理初探

对按合同约定管理公路工程变更进行了几点说明.     

介导p73去阻抑肽表达的重组腺伴病毒的构建和鉴定

目的构建编码融合基因NT4-p53(N37)-HA2-TAT的重组腺伴病毒表达载体,为恶性肿瘤基因治疗的实验研究奠定基础。方法采用互补引物二次PCR法以及T载体克隆法获得p53(N37)基因克隆,酶切后将其连同穿膜肽HA2-TAT片段一起连入pUC19/NT4质粒,再将融合基因NT4-p53(N37)-HA2-TAT亚克隆至腺伴病毒的穿梭质粒pSSHG-CMV中,构建重组质粒pSSHG-CMV/NT4-p53(N37)-HA2-TAT并进行酶切鉴定;应用磷酸钙沉淀法,pSSHG-CMV/NT4-p53(N37)-HA2-TAT、辅助质粒pAAV-Ad,腺病毒全基因组质粒pFG140三种质粒共转染HEK293细胞,包装出重组腺伴病毒rAAV/NT4-p53(N37)-HA2-TAT并用斑点杂交法测定重组病毒的滴度;MTT比色法、流式细胞仪观察重组腺伴病毒rAAV/NT4-p53(N37)-HA2-TAT对HepG2细胞的抑制作用。结果克隆出p53(N37)基因,经酶切及测序证实结果正确;得到高滴度的(2×1013pfu/L)重组腺伴病毒表达载体并对HepG2细胞有明显的抑制作用,且这一作用是通过诱导肿瘤细胞凋亡实现的。结论通过分子克隆体外重组技术成功制备了rAAV/NT4-p53(N37)-HA2-TAT复制缺陷型重组腺伴病毒,为下一步开展在p53突变或缺失肿瘤中针对p73的靶向性肿瘤基因治疗研究奠定了基础。     

船舶动力系统中齿轮箱故障特征提取与模式识别方法研究

A marine propulsion system is a very complicated system composed of many mechanical components.As a result,the vibration signal of a gearbox in the system is strongly coupled with the vibration signatures of other components including a diesel engine and main shaft.It is therefore imperative to assess the coupling effect on diagnostic reliability in the process of gear fault diagnosis.For this reason,a fault detection and diagnosis method based on bispectrum analysis and artificial neural networks (ANNs) was proposed for the gearbox with consideration given to the impact of the other components in marine propulsion systems.To monitor the gear conditions,the bispectrum analysis was first employed to detect gear faults.The amplitude-frequency plots containing gear characteristic signals were then attained based on the bispectrum technique,which could be regarded as an index actualizing forepart gear faults diagnosis.Both the back propagation neural network (BPNN) and the radial-basis function neural network (RBFNN) were applied to identify the states of the gearbox.The numeric and experimental test results show the bispectral patterns of varying gear fault severities are different so that distinct fault features of the vibrant signal of a marine gearbox can be extracted effectively using the bispectrum,and the ANN classification method has achieved high detection accuracy.Hence,the proposed diagnostic techniques have the capability of diagnosing marine gear faults in the earlier phases,and thus have application importance.