基于组合深度学习的快速路车道级 速度预测研究

随着物联网、云计算和大数据在智能交通领域的普及应用,传统的以道路断面为研究对象的预测方法已经无法满足智能网联技术发展的需求.本文以车道断面为研究对象,提出一种基于组合深度学习(Combined Deep Learning,CDL)的城市快速路车道级速度预测模型.该模型利用基于信息熵的灰色关联分析提取空间特征变量,采用长短期记忆神经网络提取空间特征变量的时间特征,并利用门限递归单元神经网络得到预测结果.通过北京市东二环路车道断面实测微波数据验证发现,提取车道交通流的时空特征,CDL模型能够很好地拟合不同车道不同时段的速度变化趋势,可有效地实现车道速度的单步及多步预测,且该模型的预测精度和稳定性均优于传统预测模型.     

基于BP神经网络的固化红土抗压强度预测

为分析不同掺量的偏高岭土与石灰共同掺入玄武岩残积红土中对土体的改良效果,本试验选取偏高岭土的掺量分别为0%、2%、4%、6%和8%,石灰的掺量分别为0%、2.5%、5.0%、7.5%和10.0%,同时掺入玄武岩残积红土中,制作25组不同固化红土,对其进行28 d无侧限抗压强度正交试验,并用MATLAB软件建立神经网络预测模型,预测固化红土养护28 d的抗压强度。研究结果表明：本模型预测误差最大为4.56%,拟合度为0.997,且本方法比常规回归分析法更简单、更准确,可预测不同固结材料和掺量的固化红土抗压强度,提高试验效率。     

基于离子电流与缸压信息融合的HCCI发动机不完全燃烧提前诊断

由于随机出现的非正常燃烧现象,均质压燃(HCCI)发动机的应用受到阻碍。本文中以一台压缩比及配气系统经过改造的2.0 L四缸发动机为平台,以负阀重叠期的缸压和离子电流为信号,研究了HCCI发动机的不完全燃烧提前诊断方法。结果表明:负阀重叠期缸压峰值相位与离子电流峰值可作为不完全燃烧的诊断依据;单独使用缸压峰值相位或离子电流峰值进行诊断时,大部分不完全燃烧循环可被提前判断,诊断灵敏度分别可达93.8%和95.6%,但部分正常循环会被误判为不完全燃烧循环。使用缸压和离子电流信号相结合进行诊断时,可大幅提高诊断准确率至90.0%,同时诊断灵敏度保持为91.4%。     

加筋板结构连续焊焊接变形规律

  目的  为准确、快速地重建船体板架非结构面三维形状,便于船体结构变形的高精度高效率测量,设计一种基于RGB-D深度图像的模型重建方法。  方法  首先通过随机抽样一致性算法与最小二乘法相结合的方式剔除点云集中的异常数据,再利用RGB彩色图像棋盘格标靶位置信息对结构多视角点云进行配准;其次将结构物面进行区域网格划分并对点云进行聚类,运用最小二乘法原理对每个网格点云子集进行空间曲面拟合,实现点云融合,在此基础上采用高阶面元实现船体结构外板表面的三维重建;最后,通过试件重构模型与激光扫描点云进行对比,验证模型重建方法的精确性。  结果  结果显示,试件三维重构模型较激光扫描点云随机点的均方根误差为1.02 mm,建模精度满足船舶建造工程需求,同时结构RGB-D深度图像数据获取时间相比于激光扫描可忽略不计。  结论  研究表明,提出的模型重建方法能够准确高效地完成船体板架非结构面三维重构,为船体结构变形测量提供了有力的数据支撑。     

基于网络特征的现代城市交通景观研究

对传统交通景观定义进行分析和研究,从统计物理学的角度提出了交通景观的全新理念——统计特征、网络特征、可靠性特征等,并以三个特色路网的实例表现出现代城市交通景观的三种模式。     

拓展我国港口理货新业务

为更好地服务于客户、提高我国港口理货企业自身的综合竞争力，通过调查分析港口理货市场的现状及其未来发展趋势，结合当前港口理货行业实际与业务特点，探讨港口理货企业新业务拓展的必要性，认为理货企业应开展诸如信息咨询、内陆理货、集装箱分流理货、理化检测、仓单质押理货、国际海运货物供应链监管与保安、新船出口理货、集装箱验箱、国际货运代理等新业务，并采取如下措施拓展新业务：掌握客户需求信息、加强理货人员队伍建设、加强信息化建设、加强各方合作等。     

环渤海地区航空与铁路交互模式服务系统分析

“十一五”期间环渤海地区机场与高速铁路建设发展迅速,依照规划“十二五”期间将继续保持高速发展,但是铁路与民航基础交通设施之间缺乏联动效应。以北京、天津、石家庄三地机场作为节点,分析了环渤海地区航空与铁路交互模式服务系统建设的必要性以及该系统建设需要完成的工作。结果表明该系统的建设是可行的,建成后可以有效提高环渤海地区的交通效率,减少旅客出行时间,降低能源消耗。     

基于模糊集和k-means算法的变压器红外图像分割

针对k-means算法的k值选定和复杂背景下红外图像误分割问题,提出了一种结合模糊集理论和k-means算法的改进方法。该方法根据灰度级直方图估计k值,在获得k值的基础上,利用直方图均衡化和模糊集理论进行图像增强,然后通过k-means算法结合数学形态学的开运算,再进行图像分割。实验结果表明,该方法获得了更为准确的聚类结果,同时实验对比发现该方法相较其它方法分割效果更好,又兼顾了快速性和变压器温度细节表现能力。     

Y2O3：Eu／PVP复合纳米纤维的制备和发光性质

采用静电纺丝技术与燃烧法相结合成功的制备了Y2O3:Eu/PVP复合纳米纤维.采用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、X-射线衍射(XRD)和荧光光谱等研究手段,对纤维的形貌、结构和发光性质进行了表征.结果表明:随着纤维中Y2O3:Eu纳米粒子含量的增加,纤维的直径分布变得不均匀;未嵌入PVP母体纤维内部、分散在纤维表面的Y2O3:Eu的纳米粒子逐渐增多.值得注意的是,在Y2O3:Eu含量较低(例如,Y2O3:Eu/PVP=0.05%)的Y2O3:Eu/PVP复合纤维样品中,纤维表面没有独立的Y2O3:Eu纳米粒子存在.将Y2O3:Eu含量为0.05%的Y2O3:Eu/PVP纤维进行煅烧处理后,得到Y2O3:Eu纳米粒子的一维排列图案,证实此纤维样品中的Y2O3:Eu纳米粒子完全嵌入PVP纤维母体内部.另外,Y2O3:Eu/PVP复合纳米纤维与Y2O3:Eu纳米粒子的发光性质对比研究结果表明,复合纤维中的Y2O3:Eu纳米颗粒的发光性质与PVP母体密切相关.     

俞正声同志视察上海长途汽车客运南站春运

中共中央政治局委员、上海市委书记俞正声,上海市委常委丁薛祥,副市长沈骏等领导同志。在市建交委副主任、市交通和港口局局长孙建平,上海交运集团董事长陈辰康和副总裁郭大成等陪同下。1月18日视察上海长途客运南站的春运工作。