欧美港口中替代动力的应用

<正>随着世界各地港口对打造"绿色港口"目标的不断追求,港口对减少污染排放的环保要求越来越高,尤其是那些对来港船舶有使用岸电要求的港口,用电需求更是大幅提升,而港口历来就是用电大户,加之电气化机械设备数量逐年增加,如何保证岸上电力供应是未来港口面临的一个巨大挑战。一、岸电供应1.用电需求上涨船舶到港停泊后需要关闭主机,开启副机发电为船舶提供日常用电。副机燃料大多为质量较差的重油,燃烧后会排放大量的污染物,因此世界各地许多港口都要求船舶靠港期间停止使用船上发电机,改用岸上电源供电。美国加利福尼亚州大气资源管理委员会于2009年正式通过一项岸上动力管理条例,要求进     

机械化作业条件下考虑覆跨比修正的大断面隧道稳定性评价方法

进行双线高铁隧道全断面或大断面机械化开挖时对围岩稳定性评价的准确性要求较高,而现有行业规范对隧道稳定性评价时未考虑埋深和跨度的影响,因而需要进行考虑覆跨比修正的大断面隧道稳定性评价方法研究.首先,以黄(冈)黄(梅)高速铁路刘元隧道为背景,以隧道开挖后拱顶正上方某点围岩的第三主应力偏转为判据,确定大断面隧道的临界埋深;然...     

全新迈腾揽获超60项年度大奖

·全新迈腾荣获2011(第八届)中国汽车总评榜最大奖项"年度汽车奖"·自上市以来,全新迈腾已揽获超60项年度最高大奖,广受媒体和消费者认可·凭借"重新定义B级车标准"的产品力,全新迈腾已连续多月销量突破万辆日前,2011(第八届)中国汽车总评榜颁奖典礼在重庆隆重举办,在本届汽车总评榜评选中,一汽-大众全新迈腾力压群雄问鼎最大奖项"年度汽车奖"。作为一款创新豪华的德系     

港口跨国联营的尝试

２００１年 ５月 １５日，一个由丹麦哥本哈根港和瑞典马尔默港组建的联营港口宣告成立。新港口称为哥本哈根一马尔默港（ＣＭＰ），是继两地间厄勒跨海大桥开通之后两国合作的又一举措。 此次分属两个主权国家的港口合为一体，标志着北欧港口发展进程中的重大革新，将为用户提供更加灵活的服务，并有助于该地区经济的繁荣与发展。 两港联营的最大优势是资源共享，保持高度的灵活性，双方人员、机械和信息等可以实行内部交换；其二，为用户简化了谈判程序，对于过去挂靠两港的船公司来讲，谈判对象合二为一，更易于谈妥装卸条件及费率价格，…     

船级符号F-A在化学品船的实际应用

F-AMC是挪威船级社(DNV)关于船上生活起居处所、机舱区域以及货舱区域的防火布置以及消防系统的附加船级要求。本文将结合49 000 t新型化学品船上层建筑内部的布置,重点阐述F-A对于货船上层建筑防火设计的指导应用。     

阿独原油管道低输量优化运行分析

为了优化低输量下阿独原油管道运行方式,托托站进行了收发球系统适应性改造,阿独原油管道进行了添加减阻剂试验。托托站越站工况下,FLOWCHEM减阻剂减阻增输效果显著,平均减阻率为32%~36%,平均增输率为24%~29%,最大输量达到2 218 m~3/h。分析了目标年输量下阿独管道间歇加剂、托托站越站及无人值守运行的技术可行性,并给出了管道优化运行方案。     

国际救援和军事应急水上运输通道的快速建立

快速建立水上应急运输通道,对抢险救灾和军交保障意义重大。为此,简要介绍了一些国家如何快速建立灾后救援和军事应急水上运输通道的作法,以供借鉴。     

汶川地震灾后公路恢复重建规划的工程技术对策

5.12汶川地震灾害造成灾区内大量公路交通设施损毁、多条公路一度断通．公路基础设施产生了灾难性破坏。交通运输部按照国务院总体部署．在行业内迅速开展其他灾后应急救援和恢复重建工作的同时．与四川、甘肃、陕西3省共同抓紧编制完成了《汶川地震灾后公路恢复重建规划》。本文结合规划,从规划区内公路灾损基本情况、制定公路恢复重建工程方案把握的主要原则、采取的主要技术对策等方面进行阐述．供探讨。     

区域卷积神经网络用于遥感影像车辆检测

针对大范围快速的车辆检测与计数,利用高分辨率卫星影像数据,提出了一种基于区域卷积神经网络的车辆检测算法。区域卷积神经网络是深度卷积神经网络和区域建议网络二者的结合。首先利用深度卷积神经网络自动提取各个层的特征,为了减少检测窗口的数量,提出区域建议网络,对下采样后的每个位置考虑3种窗口和对应的3种比例,这样大大减少了检测窗口的数量。再根据分类器对目标进行分类。这样将特征、检测窗口和分类器有效地结合在一起。在对遥感影像车辆检测试验中,通过对手工标注的车辆样本数据多次迭代来训练卷积神经网络和区域建议网络获取车辆检测的先验模型,再由先验模型检测出测试影像中车辆目标。与传统的基于梯度方向直方图(HOG)特征和支持向量机(SVM)车辆检测算法进行比较,在检测率方面,区域卷积神经网络算法明显高于HOG+SVM算法;在误检率方面,区域卷积神经网络检测明显小于HOG+SVM算法;在检测时间方面,同样的一张图像,区域卷积神经网络检测速度比HOG+SVM算法提升近800倍。试验结果表明:利用区域卷积神经网络方法进行大范围车辆检测,在精度和速度方面都有显著提升。     

国际疏浚物污染研究进展

简要介绍国际疏浚物污染研究中的最新分析方法及研究趋势。