复合材料T型接头疲劳分层损伤数值仿真研究

基于内聚力单元方法,开发自定义材料子程序,结合损伤判据和疲劳损伤演化准则,建立复合材料层间疲劳损伤计算模型,并通过有限元对复合材料T型接头层合结构在疲劳载荷下的分层扩展行为进行数值仿真研究,结果表明位移控制下裂纹初期扩展较快,之后裂纹长度增长载荷降低,扩展速率逐渐缓慢,载荷控制相反,裂纹因长度增长而加速扩展。     

基于卡尔曼滤波的交叉口排队长度实时估计模型

为解决现有排队长度估计方法不能对排队长度进行实时秒级估计的问题,本文采用车联网实时数据,构建基于卡尔曼滤波的实时排队长度估计模型.首先,以当前时刻加入和离开排队队列的车辆数为输入变量构建状态转移方程,以当前排队网联车的数量和渗透率构建观测方程;其次,采用回归模型估计状态转移方程和观测方程的噪声协方差矩阵;然后,提出基于...     

AZ61+X%Gd镁合金铸态组织及性能研究

以AZ61镁合金为基体合金,研究了添加不同含量稀土Gd元素时,对镁合金铸态组织及其性能的影响规律,并通过SEM对合金断口形貌进行观察,分析了稀土元素Gd对合金断裂机制的影响,通过XRD及EDS分析可知,AZ61+X%Gd镁合金铸态组织主要由α-Mg、β-Mg₁₇Al₁₂相和Al₂Gd相组成,且当Gd含量为2%时,合金具有最佳的力学性能。     

城市快速路交通拥挤识别方法

为了从海量动态交通数据中快速识别路网中存在的交通拥挤,通过分析拥挤的特征模式和各种数据挖掘技术的特点后,设计了一种适用于城市快速路的交通拥挤自动识别方法。该方法将占有率、速度和流量三个基础交通流参数进行组合得到新的特征变量,运用优化的多层前馈神经网络模型对特征变量进行处理来判断是否有拥挤发生,通过分析模型输出结果的变化趋势区分常发性拥挤和偶发性拥挤。模拟数据和实测数据对比结果表明,该方法可以识别城市快速路上发生的交通拥挤,具有良好的实用性。     

钢纤维砼路面在道路改建工程中的应用

结合107国道鹤壁段道路改造工程,从材料选择、配合比设计等方面讨论了钢纤维砼的设计方法,介绍了钢纤维砼路面的主要施工工艺;通过对试验段钢纤维砼路面使用效果的分析,指出钢纤维砼路面强度高、抗裂性能好,是一种理想的路面结构形式,值得推广.     

钢抱箍结构的力学分析与计算

对钢抱箍的两侧牛腿作用等值竖直荷载kP的情况作了详尽的受力分析,推导出了钢抱箍高强联接螺栓上应该预先施加的预拉力总和T及其在竖截面上的拉力强度(应力)t的计算式,得出抱箍竖截面和高强螺栓强度计算时的最大水平环向拉力强度t0max的计算式,为钢抱箍的设计和施工提供了正确的理论依据.     

基于GPS的高速公路交通事件自动检测算法研究

通过分析交通事件条件下当事车辆瞬时速度的变化特征,设计了1种基于GPS的高速公路交通事件自动检测算法,并对采样时间间隔的确定、检测阈值的确定、持续性检测时间的设定与报警机制设计等方法进行了研究,分别利用软件模拟数据和实测模拟数据对算法的有效性与可移植性进行了检验.试验结果表明该算法对于交通事件具有良好的检测性能.     

船体梁约束扭转极限承载力计算的简化逐步迭代法

船体梁约束扭转极限承载力计算由于问题复杂至今未有理论解，只能用非线性有限元方法计算，效率很低。论文通过对25块实船板格的非线性有限元分析，引入板的柔度系数，构建了加筋板格的剪切应力与应变关系，提出了船体梁约束扭转的变形和应力假设，构造了船体梁约束扭转的简化逐步迭代计算方法，编制了相应的计算程序。实船算例表明，所提出的剪应力与应变关系和约束扭转极限承载能力的计算方法与非线性有限元方法相比，具有较高的精度和效率，可应用于船舶与海洋平台结构以及各类薄壁梁约束扭转极限强度的计算。     

海域多要素感知观测与预警关键技术

本文介绍了一种海域多要素感知观测与预警系统。该系统主要由雷达网、光电观察设备、AIS、GPS、综合信息处理平台等组成。以先进雷达技术、大数据和人工智能为支撑,实现对海面目标实时态势跟踪和海洋环境实时监测,综合感知和立体观测预警分析。文中介绍了基于非恒定自适应门限的目标全自动探测、雷达组网全目标融合、基于经验正交分解的X-BAND雷达海浪探测、基于雷达视频处理的溢油探测与报警等关键技术;给出了系统在福建省海洋渔业、海警、海事等部门成功应用案例,证明了该系统技术的可行性、先进性,极具应用推广价值。     

中国碳交易市场碳价波动分析

基于模糊信息粒化和交叉验证算法的支持向量机(CV-SVM)预测时序回归模型,首先以欧洲碳排放配额(European union allowances,EUA)结算价为数据样本,预测未来连续5天的碳价波动情况,验证模型的可靠性及可用性.在得出科学结论的基础上,以我国碳交易市场中湖北碳排放配额(Hubei emission allowances,HBEA)结算价及北京碳排放配额(Beijing emission allowances,BEA)结算价,两组典型的价格数据为例,利用该模型进行训练,对我国碳交易市场中未来连续5天内碳价的变化趋势和波动区间给出有效预测.结果显示,该模型对两类碳交易市场的预测结果均较为理想,预测值误差率最大为3.36%,但针对欧洲碳交易市场的预测更为精确,预测值误差率不超过1.21%,在一定程度上反映了中国的碳交易市场尚不成熟,碳价波动规律性较弱,需要在正确的政策引导下快速、健康发展.