水下隧道开挖面三维渗流场解析及涌水量预测分析

开挖面前方地层水压力及渗水量值是水下隧道工程重要参数,也是开挖面支护力设计、超前堵水加固参数设计的重要指标. 针对以往二维渗流模型分析水下隧道开挖面前方三维渗流场的局限性问题,首先,建立考虑开挖面前方渗流等势面为空间曲面的水下隧道三维渗流解析模型;其次,推导以开挖面所在平面为分界线的全部未开挖区半地层空间的水头分布函数,得出开挖面渗水量及前方地层孔隙水压力计算公式;最后,分析超前加固厚度、土体与超前加固渗透系数相对值等因素对开挖面前方水压力及渗水量的影响. 分析结果表明:与以往考虑开挖面正前方为二维渗流场的理论模型相较,三维解析模型能更好地反映开挖面前方空间渗流形态,且涌水量与水压力计算结果误差在5%以内;当掌子面前方加固范围为2倍洞室直径,超前加固区与地层相对渗透系数取值50,为安全合理的超前堵水加固参数.      

复杂结构船舶交流电力系统短路电流计算研究

根据复杂结构船舶交流电力系统的特点，提出了一种简单有效的短路电流计算方法。以电站为独立单元，依据网络结构和系统参数分别对发电机和电动机进行等效，利用等值变换简化为各电源直接与短路点通过阻抗相连的形式，然后通过改进算法计算短路电流。仿真结果表明该算法准确度较高，能够满足实际工程需求。     

基于NX的汽车智能紧固件库的研究与开发

文章研究了基于NX建立汽车紧固件库的几种方法,讨论了各种方法的特点。提出了基于知识工程(KBE)的智能选型装配技术。以NX系统为平台,开发了基于知识工程(KBE)的汽车智能紧固件库,实现了紧固件快速智能选型、智能成组装配、对手件自动筛选以及输出紧固件信息等功能,使汽车的设计效率较之以前大大提高。     

基于复杂网络理论的舰船电网关键元件辨识方法

舰船电力系统是一种典型的节点紧凑型独立电力系统,其系统容量相对有限,系统元件种类繁杂,电网运行结构灵活多变,其电力节点及线路极易遭受战斗损伤。针对舰船电力系统的结构及运行特点,基于复杂网络理论对舰船电网脆弱性开展研究,建立了舰船电网等效拓扑模型并提出了电力介数指标,实现了对舰船电网中关键元件的辨识。通过对典型舰船电网进行攻击测试,验证了本文所提出指标的准确性和有效性。     

高速铁路隧道超前支护稳定性试验研究

为研究深埋隧道超前支护的应用效果,依托银兰高铁香山隧道工程,模拟开展隧道三台阶法开挖对比试验,通过分析不同位置土压力变化情况、掌子面变形情况和锚杆微应变峰值变化,研究锚杆支护对于掌子面和围岩稳定性的影响。研究表明：(1)锚杆支护对土体变形有很好的限制效果,并且对于竖直方向土体限制要优于水平方向。(2)锚杆支护对于掌子面前方土体的加固限制了上方围岩的变形范围,间接提高了围岩稳定性。(3)锚杆支护后,掌子面最终变形量减少0.92 mm,位移量较未支护减小近50%。(4)掌子面中部位置的锚杆支护效果最优,而上部锚杆变形较大,建议与小导管、管棚等配合使用。研究成果可为隧道施工时对于掌子面锚杆超前支护的稳定性提供理论参考。     

利用角点信息的嘴唇轮廓提取

提出了利用角点信息提取嘴唇特征的方法.在可变形模板的框架下,利用以前方法中没有用到的角点信息,提出了基于角点信息的能量函数.该能量函数能够更为精确地反映嘴角点和牙齿区域的特征,跟踪嘴唇的变形.实验结果表明,该方法能更鲁棒地提取嘴唇轮廓特征.     

基于有限元的轴系回旋振动响应计算及试验

为更好地了解轴系振动对舰船声辐射的影响,以某台架轴系为研究对象,基于Workbench软件建立仿真分析,对轴系回旋振动涡动频率及响应和轴系振动对轴承基座的影响进行研究.研究表明,有限元法计算所得回旋振动的固有频率与传统的传递矩阵法结果一致.通过轴系激励力的分析,给出有限元法回旋振动响应的分析方法,获取轴系振动的位移响应...     

BFS搜索策略在供电联锁装置中的应用研究

供电联锁装置是船舶供电系统安全运行的重要保障装置。随着船舶供电网络结构的日益复杂，如何识别当前网络结构成为供电联锁装置控制程序的设计关键。文章针对联锁装置网络识别的实际需求改进BFS策略并提出一种准确、有效、通用的网络结构识别算法，并将其应用到供电联锁装置中。联锁装置将采集到断路器状态转换为各个母线节点的邻居矩阵，以其作为算法的输入，将算法的输出矩阵转化结合联锁控制策略对每一个开关进行联锁、分断控制。通过软件仿真以及半实物测试实验测试算法程序的准确性。对于供电联锁装置，该方法可以解决复杂供电网络结构识别问题。     

基于负荷停电信息的船用电力系统故障定位方法

提出一种基于负荷停电信息的舰船电力系统故障定位方法,该方法结合目前船用电力系统的技术状态,通过显控台提供的电气设备间的拓扑关系,利用舰员或用电设备终端上报的停电信息判断故障发生的区域。针对实际操作中可能出现的"停电拒报"、"误报"等情况,将树形辐射供电特点与贝叶斯公式相结合,提出"4个有关集合"的概念,并基于此概念计算各候选区域发生故障的概率,最后选择概率最大者作为最终的故障判定区域。     

基于混沌理论的短期交通流量多步预测

短期交通流量预测是智能交通系统的核心研究内容之一.针对城市交通流具有的混沌特性,提出1种具有较高精度的短期交通流量多步预测方法,以支持交通控制和交通流诱导.利用最大Lyapunov指数方法判别交通流量时间序列的混沌特性,对交通流量时间序列进行相空间重构,并在此基础上结合加权一阶局域方法设计了基于混沌理论的交通流量多步预测算法.将此方法运用于实际道路交通流量的多步预测,比较多步预测值与实际流量值,其平均绝对百分比误差为3.33％,平均绝对误差为9.05/[pcu· (5min)-1],均方根误差为10.36/[pcu·(5 min)-1].应用结果表明,该预测方法具有较高的精度.