基于模糊故障树的长江LNG船舶装卸作业风险预测

为了评估LNG进江船舶装卸作业风险,研究了基于模糊故障树的风险定量预测模型.该模型采用模糊集合理论与专家语言判断相结合的方法来量化基本事件发生的可能性,克服了我国长江LNG船舶装卸事故数据库不完善的问题.对192起LNG船舶历史事故数据进行统计分析,查阅国内外LNG货物装卸操作相关资料,辨识装卸作业过程中存在的风险源.结合长江通航环境特征建立LNG船舶装卸作业故障树,明确装卸作业失效的各种可能途径.模糊化过程用一致性决策方法综合专家意见,通过去模糊化输出过程得到顶事件概率,求得基本事件的模糊重要度系数.选取长江江苏段某L N G码头进行验证.结果表明,该码头装卸作业失效风险为4.559×10-4每船年,该值位于国际海事组织(IMO)规定的社会风险可接受范围内,高于全球LNG船舶装卸作业事故统计频率2.64×10-4每船年,装卸作业风险与沿海港口存在差异性,该结果可以为主管机关制订L N G船舶进江政策提供支撑.      

工程项目管理软件在公路工程中的应用

工程项目管理软件对工程提供了先进的管理手段，可对施工单位基本材料的使用情况进行计量管理，报告数据与合同中的预算数据库进行联结，可进行工程费用的管理。     

基于PIARC制动升温模型的避险车道选址方法研究

基于PIARC制动升温模型，结合国内外研究成果和工程实际，在道路工程长大下坡的避险车道选址中，对避险车道设置的必要性、位置、间距和数量进行研究。结果表明:避险车道应依据PIARC温升曲线，再结合地形条件、《公路避险车道设计细则》（征求意见稿）的相关建议确定位置、间距和数量。     

宁城县物流业发展初探

分析了内蒙古赤峰市宁城县物流业发展的现状，指出制约当地物流业发展的问题，并就此提出改进措施。     

区块链背景下的中欧班列网络配流研究

网络流量分析是交通网络优化的基础，本文以中欧班列为研究对象，构建以总运输费用最小和运输时间最短为目标的双目标网络配流模型。其中，运输费用方面，考虑中欧班列与国际班轮和国际航空运输之间的竞争，采用两阶段博弈刻画区块链技术应用前后班列运价变化；运输时间方面，考虑区块链技术应用前后通关时间缩短比例以影响总时间。基于2020年中欧班列1周运行数据的分析结果表明，区块链技术应用对网络流量有显著影响。区块链技术应用后，东通道和中通道流量分别减少2.76%和5.12%，西通道流量增加7.88%，东通道和中通道的部分货物运输任务将向西通道转移。同时，网络总运输费用降低17.08%，总时间减少8.27%，综合运输成本降低了13.08%，有利于提升中欧班列的经济效益和对客户的吸引力。本文分析区块链技术应用前后中欧班列网络流量的变化，为班列开行方案调整和网络设施优化提供重要参考。     

“先驱者”：英国新型全地形轮式装甲防护车

2010年3月，在美国陆军协会展览会上，英国BAE公司首次展出了“先驱者”全地形轮式装甲防护车。该车的设计原型是RG-32M轻型战术车辆，是由BAE公司南非分公司设计的多用途轮式装甲运兵车。